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图像处理方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备制造方法及图纸

技术编号:41900723 阅读:6 留言:0更新日期:2024-07-05 14:07
本公开提供了一种图像处理方法、图像处理装置、计算机可读存储介质和电子设备,涉及图像处理技术领域。该图像处理方法包括:获取待处理人脸图像;对待处理人脸图像执行光影特征处理过程,以生成光影差异图像,并对待处理人脸图像执行像素移动特征处理过程,以生成像素光流图像;基于待处理人脸图像、光影差异图像和像素光流图像得到处理后的人脸图像。本公开可以提升人像整形的处理效果。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及图像处理,具体而言,涉及一种图像处理方法、图像处理装置、计算机可读存储介质和电子设备。


技术介绍

1、人像整形指利用图像处理技术对图像中的人像进行美化处理,以更好满足用户的审美需求。随着图像处理技术的快速发展,用户对人像整形的要求不断提高。

2、目前,人像整形方案存在处理效果差的问题,导致用户对整形后的图像不满意。


技术实现思路

1、本公开提供一种图像处理方法、图像处理装置、计算机可读存储介质和电子设备,进而至少在一定程度上克服人像整形效果不佳的问题。

2、根据本公开的第一方面,提供了一种图像处理方法,包括:获取待处理人脸图像;对待处理人脸图像执行光影特征处理过程,以生成光影差异图像;对待处理人脸图像执行像素移动特征处理过程,以生成像素光流图像;基于待处理人脸图像、光影差异图像和像素光流图像得到处理后的人脸图像。

3、根据本公开的第二方面,提供了一种图像处理装置,包括:图像获取模块,用于获取待处理人脸图像;特征处理模块,用于对待处理人脸图像执行光影特征处理过程,以生成光影差异图像,对待处理人脸图像执行像素移动特征处理过程,以生成像素光流图像;图像生成模块,用于基于待处理人脸图像、光影差异图像和像素光流图像得到处理后的人脸图像。

4、根据本公开的第三方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述的图像处理方法。

5、根据本公开的第四方面,提供了一种电子设备,包括处理器;存储器,用于存储一个或多个程序,当一个或多个程序被处理器执行时,使得所述处理器实现上述的图像处理方法。

6、在本公开的一些实施例所提供的技术方案中,结合针对待处理人脸图像执行光影特征处理过程而生成的光影差异图像以及针对该待处理人脸图像执行像素移动特征处理过程而生成的像素光流图像,生成与待处理人脸图像对应的处理后的人脸图像,本公开通过光影特征以及像素级的移动特征来实现人脸图像的微整形,这种双维度精细的整形处理方式可以有效提升人脸图像的美颜整形效果,可以呈现出精致、真实自然且满足用户期望的人脸处理结果。

7、应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。

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【技术保护点】

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,对所述待处理人脸图像执行光影特征处理过程,以生成光影差异图像,并对所述待处理人脸图像执行像素移动特征处理过程,以生成像素光流图像,包括:

3.根据权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,对所述待处理人脸图像进行特征提取,以得到所述待处理人脸图像的通用特征图,包括:

4.根据权利要求3所述的图像处理方法,其特征在于,所述主干网络包括预处理层、卷积层和转置卷积层;

5.根据权利要求3所述的图像处理方法,其特征在于,所述图像处理模型还包括光影差异输出网络,所述光影差异输出网络包括第一后处理层;其中,利用所述通用特征图执行光影特征处理过程,以生成所述光影差异图像,包括:

6.根据权利要求3所述的图像处理方法,其特征在于,所述图像处理模型还包括光影差异输出网络,所述光影差异输出网络包括转置卷积层和第一后处理层;其中,利用所述通用特征图执行光影特征处理过程,以生成所述光影差异图像,包括:

7.根据权利要求3所述的图像处理方法,其特征在于,所述图像处理模型还包括像素光流输出网络,所述像素光流输出网络包括第二后处理层;其中,利用所述通用特征图执行像素移动特征处理过程,以生成像素光流图像,包括:

8.根据权利要求3所述的图像处理方法,其特征在于,所述图像处理模型还包括像素光流输出网络,所述像素光流输出网络包括转置卷积和第二后处理层;其中,利用所述通用特征图执行像素移动特征处理过程,以生成像素光流图像,包括:

9.根据权利要求1至8中任一项所述的图像处理方法,其特征在于,基于所述待处理人脸图像、所述光影差异图像和所述像素光流图像得到处理后的人脸图像,包括:

10.根据权利要求9所述的图像处理方法,其特征在于,将所述光影差异图像叠加至所述待处理人脸图像,以生成中间人脸图像,包括:

11.根据权利要求9所述的图像处理方法,其特征在于,基于所述像素光流图像对所述中间人脸图像进行重采样,以生成处理后的人脸图像,包括:

12.根据权利要求3所述的图像处理方法,其特征在于,获取待处理人脸图像包括:

13.根据权利要求12所述的图像处理方法,其特征在于,从所述原始图像中确定原始人脸图像包括:

14.根据权利要求12所述的图像处理方法,其特征在于,从所述原始图像中确定原始人脸图像包括:

15.根据权利要求12所述的图像处理方法,其特征在于,所述图像处理方法还包括:

16.根据权利要求15所述的图像处理方法,其特征在于,将所述处理后的人脸图像与所述原始图像融合,以生成第一整形图像,包括:

17.根据权利要求15所述的图像处理方法,其特征在于,所述图像处理方法还包括:

18.根据权利要求17所述的图像处理方法,其特征在于,对所述第一整形图像进行整形处理,以生成第二整形图像,包括:

19.根据权利要求18所述的图像处理方法,其特征在于,利用所述人脸关键点对所述第一整形图像进行整形处理,以生成所述第二整形图像,包括:

20.一种图像处理装置,其特征在于,包括:

21.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至19中任一项所述的图像处理方法。

22.一种电子设备,其特征在于,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,对所述待处理人脸图像执行光影特征处理过程,以生成光影差异图像,并对所述待处理人脸图像执行像素移动特征处理过程,以生成像素光流图像,包括:

3.根据权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,对所述待处理人脸图像进行特征提取,以得到所述待处理人脸图像的通用特征图,包括:

4.根据权利要求3所述的图像处理方法,其特征在于,所述主干网络包括预处理层、卷积层和转置卷积层;

5.根据权利要求3所述的图像处理方法,其特征在于,所述图像处理模型还包括光影差异输出网络,所述光影差异输出网络包括第一后处理层;其中,利用所述通用特征图执行光影特征处理过程,以生成所述光影差异图像,包括:

6.根据权利要求3所述的图像处理方法,其特征在于,所述图像处理模型还包括光影差异输出网络,所述光影差异输出网络包括转置卷积层和第一后处理层;其中,利用所述通用特征图执行光影特征处理过程,以生成所述光影差异图像,包括:

7.根据权利要求3所述的图像处理方法,其特征在于,所述图像处理模型还包括像素光流输出网络,所述像素光流输出网络包括第二后处理层;其中,利用所述通用特征图执行像素移动特征处理过程,以生成像素光流图像,包括:

8.根据权利要求3所述的图像处理方法,其特征在于,所述图像处理模型还包括像素光流输出网络,所述像素光流输出网络包括转置卷积和第二后处理层;其中,利用所述通用特征图执行像素移动特征处理过程,以生成像素光流图像,包括:

9.根据权利要求1至8中任一项所述的图像处理方法,其特征在于,基于所述待处理人脸图像、所述光...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱家成
申请(专利权)人:成都欧珀通信科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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