System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 网络性能评估方法及装置制造方法及图纸_技高网

网络性能评估方法及装置制造方法及图纸

技术编号:41900292 阅读:5 留言:0更新日期:2024-07-05 14:07
本说明书提供一种网络性能评估方法及装置。该方法包括:确定第一测试网络在训练语言模型过程中的第一单次迭代时长、第二测试网络在训练语言模型过程中的第二单次迭代时长以及第三测试网络在训练语言模型过程中的第三单次迭代时长;根据第一单次迭代时长、第二单次迭代时长和第三单次迭代时长,推算集合规约处理时长、计算时长和点对点通信时长;对集合规约处理时长、计算时长和点对点通信时长进行偏差验证;在集合规约处理时长、计算时长和点对点通信时长通过偏差验证的情况下,根据集合规约处理时长、计算时长和点对点通信时长,计算目标网络的单次迭代时长估计值;根据单次迭代时长估计值,确定目标网络的评估结果。

【技术实现步骤摘要】

本说明书涉及通信,尤其涉及网络性能评估方法及装置


技术介绍

1、近年来,语言模型的研究在学术界和工业界都取得了很大的进展。llm是指大型语言模型(large language model),它代表了人工智能领域自然语言处理(naturallanguage processing, nlp)的一种先进技术。llm是指经过大量语料库训练的深度学习模型,可以生成高质量的自然语言文本。

2、llm模型可以采用transformer结构,可以处理大规模的文本数据。与传统的nlp模型相比,llm模型具有更强的泛化能力和更高的生成质量。它可以用于文本分类、情感分析、摘要生成、机器翻译等任务,具有更强的自适应能力和更高的性能。

3、llm(large language model,llm)等语言模型需要经过大量的语料库进行训练,因此需要耗费大量的时间和计算资源。由于llm的计算资源成本很高,因此用户需要评估网络中增加资源投入带来的模型训练的效能提升,从而在成本与效能之间平衡。基于此,如何评估增加计算资源投入带来的性能提升成为一个亟需解决的问题。


技术实现思路

1、为克服相关技术中存在的问题,本说明书提供了网络性能评估方法及装置。

2、根据本说明书实施例的第一方面,提供一种网络性能评估方法,所述方法包括:确定第一测试网络在训练语言模型过程中的第一单次迭代时长、第二测试网络在训练语言模型过程中的第二单次迭代时长以及第三测试网络在训练语言模型过程中的第三单次迭代时长,所述第一测试网络、所述第二测试网络和所述第三测试网络中的计算节点数量均不相同;根据所述第一单次迭代时长、所述第二单次迭代时长和所述第三单次迭代时长,推算集合规约处理时长、计算时长和点对点通信时长;对所述集合规约处理时长、所述计算时长和所述点对点通信时长进行偏差验证;在所述集合规约处理时长、所述计算时长和所述点对点通信时长通过偏差验证的情况下,根据所述集合规约处理时长、所述计算时长和所述点对点通信时长,计算目标网络的单次迭代时长估计值;根据所述单次迭代时长估计值,确定所述目标网络的评估结果。

3、根据本说明书实施例的第二方面,提供一种网络性能评估装置,包括:时长确定模块,用于确定第一测试网络在训练语言模型过程中的第一单次迭代时长、第二测试网络在训练语言模型过程中的第二单次迭代时长以及第三测试网络在训练语言模型过程中的第三单次迭代时长,所述第一测试网络、所述第二测试网络和所述第三测试网络中的计算节点数量均不相同;推算模块,用于根据所述第一单次迭代时长、所述第二单次迭代时长和所述第三单次迭代时长,推算集合规约处理时长、计算时长和点对点通信时长;验证模块,用于对所述集合规约处理时长、所述计算时长和所述点对点通信时长进行偏差验证;估计模块,用于在所述集合规约处理时长、所述计算时长和所述点对点通信时长通过偏差验证的情况下,根据所述集合规约处理时长、所述计算时长和所述点对点通信时长,计算目标网络的单次迭代时长估计值;结果确定模块,用于根据所述单次迭代时长估计值,确定所述目标网络的评估结果。

4、根据本说明书实施例的第三方面,提供一种网络性能评估装置,包括:

5、处理器;

6、用于存储处理器可执行指令的存储器;

7、其中,所述处理器被配置为:确定第一测试网络在训练语言模型过程中的第一单次迭代时长、第二测试网络在训练语言模型过程中的第二单次迭代时长以及第三测试网络在训练语言模型过程中的第三单次迭代时长,所述第一测试网络、所述第二测试网络和所述第三测试网络中的计算节点数量均不相同;根据所述第一单次迭代时长、所述第二单次迭代时长和所述第三单次迭代时长,推算集合规约处理时长、计算时长和点对点通信时长;对所述集合规约处理时长、所述计算时长和所述点对点通信时长进行偏差验证;在所述集合规约处理时长、所述计算时长和所述点对点通信时长通过偏差验证的情况下,根据所述集合规约处理时长、所述计算时长和所述点对点通信时长,计算目标网络的单次迭代时长估计值;根据所述单次迭代时长估计值,确定所述目标网络的评估结果。

8、本说明书的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:

9、本说明书实施例中,通过使用测试网络的测试数据来评估目标网络的训练性能,可以为训练语言模型的网络提供有关资源、效率和成本的参考依据。评估结果可以为用户在模型领域的投资提供有价值的参考,有助于用户做出明智的决策。

10、应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本说明书。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种网络性能评估方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定第一测试网络在训练语言模型过程中的第一单次迭代时长、第二测试网络在训练语言模型过程中的第二单次迭代时长以及第三测试网络在训练语言模型过程中的第三单次迭代时长,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述集合规约处理时长、所述计算时长和所述点对点通信时长进行偏差验证,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述集合规约处理时长、所述计算时长和所述点对点通信时长,计算目标网络的单次迭代时长估计值,包括:

6.一种网络性能评估装置,其特征在于,所述装置包括:

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述时长确定模块包括:

9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述验证模块包括:

10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述估计模块包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种网络性能评估方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定第一测试网络在训练语言模型过程中的第一单次迭代时长、第二测试网络在训练语言模型过程中的第二单次迭代时长以及第三测试网络在训练语言模型过程中的第三单次迭代时长,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述集合规约处理时长、所述计算时长和所述点对点通信时长进行偏差验证,包括:

5.根...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈可
申请(专利权)人:新华三工业互联网有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1