System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 用于几何划分模式(GPM)的基于模板匹配的合并索引重新排序制造技术_技高网

用于几何划分模式(GPM)的基于模板匹配的合并索引重新排序制造技术

技术编号:41883904 阅读:4 留言:0更新日期:2024-07-02 00:39
当前块被划分为第一分区和第二分区。当前块的模板样本被分割成与第一分区相邻的第一模板区和与第二分区相邻的第二模板区。确定用于第一分区的多个第一候选参考块。确定用于第二分区的多个第二候选参考块。基于模板样本的第一模板区的尺寸和模板样本的第二模板区的尺寸,对多个第一候选参考块和多个第二候选参考块中的至少一类候选参考块进行重新排序。基于所接收的索引值并基于重新排序的多个第一候选参考块和多个第二候选参考块中的至少一类候选参考块,重建当前块。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本公开描述了总体上涉及视频编码的实施例。


技术介绍

1、本文所提供的背景描述是出于总体上呈现本公开的内容的目的。在
技术介绍
部分以及本说明书的各个方面中所描述的目前已署名的专利技术人的工作所进行的程度,并不表明其在本申请提交时作为现有技术,且从未明示或暗示其被承认为本公开的现有技术。

2、图像/视频压缩能够有助于在不同的设备、存储器和网络之间以最小化的质量下降来传输图像/视频数据。在一些示例中,视频编解码器技术可以基于空间冗余和时间冗余来压缩视频。在一个示例中,视频编解码器可以使用被称为帧内预测的技术,该技术可以基于空间冗余来压缩图像。例如,帧内预测可以使用重建下的当前图片的参考数据进行样本预测。在另一个示例中,视频编解码器可以使用被称为帧间预测的技术,该技术可以基于时间冗余来压缩图像。例如,帧间预测可以通过运动补偿根据先前重建的图片来预测当前图片中的样本。运动补偿通常由运动矢量(motion vector,mv)指示。


技术实现思路

1、本公开的方面包括用于视频编码/解码的方法和装置。在一些示例中,用于视频解码的装置包括处理电路。

2、根据本公开的一个方面,提供了一种在视频解码器中执行的视频解码方法。在该方法中,接收视频码流,视频码流包括当前帧中的当前块和当前块的模板样本。模板样本包括沿着当前块的顶侧的顶部模板和沿着当前块的左侧的左侧模板。当前块被划分为第一分区和第二分区,并且模板样本被分割成与第一分区相邻的第一模板区和与第二分区相邻的第二模板区。确定用于第一分区的多个第一候选参考块和用于第二分区的多个第二候选参考块。每个第一候选参考块具有对应于第一模板区的形状的相应的第一候选模板,每个第二候选参考块具有对应于第二模板区的形状的相应的第二候选模板。基于模板样本的第一模板区的尺寸和模板样本的第二模板区的尺寸,对多个第一候选参考块和多个第二候选参考块中的至少一类候选参考块进行重新排序。基于在视频码流中接收的索引值并基于重新排序的多个第一候选参考块和多个第二候选参考块中的至少一类候选参考块,对当前块进行重建。

3、在一个示例中,基于由第一参考列表和第二参考列表中的运动矢量(mv)指示的候选参考块,确定用于当前块的第一分区的多个第一候选参考块和用于当前块的第二分区的多个第二候选参考块。

4、在一个示例中,基于非相邻的块与由时间运动矢量指示的当前帧中的共位参考帧中的块中的其中一类块,确定用于当前块的第一分区的多个第一候选参考块和用于当前块的第二分区的多个第二候选参考块。

5、在一个方面中,确定模板样本的第一模板区与每个第一候选模板之间的模板匹配(template-matching,tm)差。确定模板样本的第二模板区与每个第二候选模板之间的tm差。基于模板样本的第一模板区与各个第一候选模板之间的tm差的升序,对用于第一分区的多个第一候选参考块进行重新排序。基于模板样本中的第二模板区和各个第二候选模板之间的tm差的升序,对用于第二分区的多个第二候选参考块进行重新排序。

6、在一个方面中,基于将顶部模板分割成第一部分和第二部分,模板样本的第一模板区包括左侧模板和顶部模板的第一部分,并且模板样本的第二模板区包括顶部模板的第二部分,基于顶部模板的第一部分的样本行中的样本的数量大于阈值,对用于第一分区的多个第一候选参考块进行重新排序。基于顶部模板的第二部分的样本行中的样本的数量大于阈值,对用于第二分区的多个第二候选参考块进行重新排序。

7、在一个方面中,基于将顶部模板分割成第一部分和第二部分,模板样本的第一模板区包括左侧模板和顶部模板的第一部分,并且模板样本的第二模板区包括顶部模板的第二部分,基于顶部模板的第一部分的样本行的宽度大于阈值,对用于第一分区的多个第一候选参考块进行重新排序。基于顶部模板的第二部分的样本行的宽度大于阈值,对用于第二分区的多个第二候选参考块进行重新排序。

8、在一个方面中,基于将左侧模板分割成第一部分和第二部分,模板样本的第一模板区包括顶部模板和左侧模板的第一部分,并且模板样本的第二模板区包括左侧模板的第二部分,基于左侧模板的第一部分的样本列中的样本的数量大于阈值,对用于第一分区的多个第一候选参考块进行重新排序。基于左侧模板的第二部分的样本列中的样本的数量大于阈值,对用于第二分区的多个第二候选参考块进行重新排序。

9、在一个方面中,基于通过划分线将左侧模板分割成第一部分和第二部分,模板样本的第一模板区包括顶部模板和左侧模板的第一部分,并且模板样本的第二模板区包括左侧模板的第二部分,基于左侧模板的第一部分的样本列的高度大于阈值,对用于第一分区的多个第一候选参考块进行重新排序。基于左侧模板的第二部分的样本列的高度大于阈值,对用于第二分区的多个第二候选参考块进行重新排序。

10、在一个方面中,基于模板样本的第一模板区包括未分割的顶部模板和未分割的左侧模板中的一个,并且模板样本的第二模板区包括顶部模板和左侧模板中被分割的另一个;确定未分割的顶部模板或未分割的左侧模板中的一个与各个第一候选模板的对应区之间的tm差。基于未分割的顶部模板或未分割的左侧模板中的一个与各个第一候选模板的对应区之间的tm差的升序,对用于第一分区的多个第一候选参考块进行重新排序。

11、在一个示例中,基于多个候选分区方式,确定当前块的多个候选分区。针对多个候选分区中的每一个确定多个候选参考块。确定当前块的模板样本与多个候选分区的多个候选参考块中的每一个的模板区之间的tm差。基于当前块的模板样本与当前块的多个候选参考块的模板区之间的tm差,以升序对多个候选参考块进行重新排序。

12、在一个示例中,视频码流包括多个索引,多个索引指示重新排序的多个候选参考块的子集,其中重新排序的多个候选参考块的子集包括具有前n个最小tm差的候选参考块。

13、根据本公开的另一方面,提供了一种装置。该装置包括处理电路。处理电路可以被配置成执行所描述的用于视频解码/编码的任一方法。

14、本公开的方面还提供了一种存储指令的非暂时性计算机可读介质,当由计算机执行时,该指令使计算机执行用于视频解码/编码的方法。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种在视频解码器中执行的视频解码的方法,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述重新排序还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述重新排序还包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述重新排序还包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述重新排序还包括:

8.据权利要求1所述的方法,其中,所述重新排序还包括:

9.根据权利要求1所述的方法,其中,所述重新排序还包括:

10.根据权利要求4所述的方法,还包括:

11.根据权利要求10所述的方法,其中,所述视频码流包括多个索引,所述多个索引指示重新排序的所述多个候选参考块的子集,重新排序的所述多个候选参考块的所述子集包括具有前N个最小TM差的候选参考块。

12.一种装置,所述装置包括:

13.根据权利要求12所述的装置,其中,所述处理电路被配置为:p>

14.根据权利要求12所述的装置,其中,所述处理电路被配置为:

15.根据权利要求12所述的装置,其中,所述处理电路被配置为:

16.根据权利要求12所述的装置,其中,所述处理电路被配置为:

17.根据权利要求12所述的装置,其中,所述处理电路被配置为:

18.根据权利要求12所述的装置,其中,所述处理电路被配置为:

19.根据权利要求12所述的装置,其中,所述处理电路被配置为:

20.根据权利要求12所述的装置,其中,所述处理电路被配置为:

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【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种在视频解码器中执行的视频解码的方法,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述重新排序还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述重新排序还包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述重新排序还包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述重新排序还包括:

8.据权利要求1所述的方法,其中,所述重新排序还包括:

9.根据权利要求1所述的方法,其中,所述重新排序还包括:

10.根据权利要求4所述的方法,还包括:

11.根据权利要求10所述的方法,其中,所述视频码流包括多个索引,所述多个索引指示重新...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈联霏李贵春赵欣刘杉
申请(专利权)人:腾讯美国有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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