本发明专利技术公开了一种基于互联网的数据分析方法及系统，所述该方法包括以下步骤：步骤一：建立数据库，收集快递单视觉图像和车辆前方的视觉图像，收集红外探测单元探测到的外热成像；步骤二：分析快递单视觉图像提取配送地址，根据红外热成像数据识别车辆周围的环境数据；步骤三：获取车辆前方视觉图像，通过分析车辆前方视觉图像采集的路况数据，控制车辆速度并且预测快递送达时间；步骤四：定位配送车位置，调取路线数据库，根据提取的配送地址数据规划路线；步骤五：定位配送车位置，申请门禁系统临时访问请求，识别快递员身份信息，快递员进入配送快递。本发明专利技术，具有节约配送时间和安全性好的特点。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及物流配送，具体为一种基于互联网的数据分析方法及系统。
技术介绍
1、随着人们生活水平的不断提高，相较于线下购物人们更喜欢线上购物，在这种情形下物流配送行业飞速发展，但是在快递员配送快递的过程中，由于快递配送车需要装载许多快递单件，并且有时候会出现配送车车厢装不下的大件只能堆放在车顶或是装载在车厢里车门关闭不上，这就导致配送车体积变大存在很大的视角盲区，因为配送车有很大的视角盲区加上配送车体积变大影响快递员的主观判断导致快递员在配送途中存在着发生事故的风险，现有的快递配送还存在配送时间长的问题，配送时间长这一问题一直是制约物流配送行业发展的巨大阻力。因此，设计节约配送时间和安全性好的一种基于互联网的数据分析方法及系统是很有必要的。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于互联网的数据分析方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于互联网的数据分析，包括以下步骤：
3、步骤一：建立数据库，收集快递单视觉图像和车辆前方的视觉图像，收集红外探测单元探测到的外热成像；
4、步骤二：分析快递单视觉图像提取配送地址，根据红外热成像数据识别车辆周围的环境数据；
5、步骤三：获取车辆前方视觉图像，通过分析车辆前方视觉图像采集的路况数据，控制车辆速度并且预测快递送达时间；
6、步骤四：定位配送车位置，调取路线数据库，根据提取的配送地址数据规划路线；
7、步骤五：定位配送车位置，申请门禁系统临时访问请求，识别快递员身份信息，快递员进入配送快递。
8、根据上述技术方案，所述收集快递单视觉图像和车辆前方的视觉图像，收集红外探测单元探测到的外热成像的步骤，包括：
9、快递员通过位于快递配送车上的视觉模块对快递上的快递单进行拍摄，采集快递单的视觉图像；在快递员配送快递的过程中，位于快递配送车上方的视觉模块对车辆前方进行实时拍摄视觉图像，获取到车辆前方的视觉图像，位于快递配送车车厢下底边的红外探测单元，其中一部分朝向外侧一部分竖直朝上，另外位于车厢顶部的红外探头呈45°角向车厢顶部内侧，实时探测车辆自身和车辆四周所设定距离内的红外热成像数据，并且位于车辆四周各个方向上的红外探测装置都是独立的将收集到的数据记录并保存到数据库中。
10、根据上述技术方案，所述分析快递单视觉图像提取配送地址，根据红外热成像数据识别车辆周围的环境数据的步骤，包括：
11、配送地址提取单元获取快递单视觉图像数据，针对快递单视觉图像数据进行分析，提取快递单上的配送地址信息，获取红外热成像数据，路况检测单元针对红外热成像数据进行分析，分析配送车车厢体积是否变化，生成配送车四周障碍物轮廓模型，并通过震动装置和语音提醒装置提醒快递员注意车辆和行人。
12、根据上述技术方案，所述分析车辆前方视觉图像采集的路况数据，控制车辆速度并且预测快递送达时间的步骤，包括：
13、车辆控制单元实时获取配送车行驶速度，获取车辆前方视觉图像数据，针对视觉图像进行分析，识别视觉图像中的道路部分并进行标记，当车辆控制单元识别到路面颜色与系统中预设的正常天气下的路面颜色不一致时，车辆控制单元对配送车进行最大时速限制，当车辆控制单元识别到路面颜色与系统中预设的正常天气下的路面颜色相同时，则系统判断天气良好不做限制；
14、根据上述配送车速度控制方法和车辆控制单元实时收集配送车速度数据进行分析，预测快递的送达时间，根据天气情况配送车的最大时速不会超过系统设定的做大阈值，根据公式计算快递员配送快递需要的时间，其中t是快递送达需要的时间，l代表快递配送路程，vmax代表配送车最大行驶速度，a代表为快递员配送快递预留的时间且a为可变动常数，定位单元对车辆进行实时定位，并且送达时间预测单元对预测的快递到达时间进行实时更新，在快递车距离配送地址越来越近时可变动常数a逐渐变小直至减小为0，用户可通过用户端对配送时间和距离进行实时查看。
15、根据上述技术方案，所述根据提取的配送地址数据规划路线的步骤，包括：
16、路线规划单元获取提取的配送地址在路线数据库中对应的坐标，调取路线数据库，计算所有配送地址坐标中距离快递员起始配送出发地点坐标的道路距离，在路线数据库中将其中距离快递员出发地点坐标最近的配送地址坐标为起始坐标分别与其他剩余的配送地址坐标进行连接，计算两个相连接的配送地址坐标之间的距离，选取其中距离最短的一条路进行标记，调取路线数据库中的路况分析结果，若最短的路段路况不好或是拥堵，路线规划模块将选择第二段路段进行标记，以此类推将剩余的配送地址坐标根据上述方法依次进行连接，并且已经进行过连接的两个配送地点坐标不再进行连接，所有距离最短的路段标记完成将组成快递员配送快递的路线
17、根据上述技术方案，所述申请门禁系统临时访问请求，识别快递员身份信息的步骤，包括：
18、快递员启动访问请求单元，访问请求单元调用定位单元对配送车进行定位，当定位单元定位配送车位置处于路线数据库中的特定小区门口范围时，向访问请求单元发送信号，访问请求单元申请与门禁系统建立通信连接，同时访问请求单元生成临时访问请求，并且访问请求每次申请只能使用一次，访问请求单元将携带有临时门禁卡信息的临时访问请求发送到小区的门禁系统中，在门禁系统接收并同意后，快递员通过临时门禁卡打开门禁栏杆进入小区进行快递的配送。
19、根据上述技术方案，所述一种基于互联网的数据分析系统包括：
20、数据采集模块，用于采集车辆周围红外热成像数据、快递单视觉图像和配送车前方视觉图像；
21、数据分析模块，用于对收集到的数据进行分析；
22、路线规划模块，用于规划快递配送的路线。
23、根据上述技术方案，所述数据采集模块包括：
24、数据库，用于将收集到的数据储存；
25、红外探测单元，用于采集车辆周围红外热成像数据；
26、视觉模块，用于采集快递单视觉图像和配送车前方视觉图像。
27、根据上述技术方案，所述数据分析模块包括：
28、配送地址提取单元，用于提取快递单视觉图像上的配送地址；
29、送达时间预测单元，用于预测快递的送达时间；
30、路况检测单元，用于检测道路路面情况；
31、车辆控制单元，用于控制车辆行驶速度。
32、根据上述技术方案，所述路线规划模块包括：
33、路线数据库，用于储存快递配送的路线；
34、单位单元，用于对配送车进行定位；
35、路线规划单元，用于规划距离最短最快捷的配送路线；
36、访问请求单元，用于生成临时访问请求，发送至门禁系统使快递员可以进入配送快递。
37、与现有技术相比，本专利技术所达到的有益效果是：本专利技术，通过设置有路况检测单元和车辆控本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种基于互联网的数据分析方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的数据分析方法，其特征在于：所述收集快递单视觉图像和车辆前方的视觉图像，收集红外探测单元探测到的外热成像的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于互联网的数据分析方法及系统，其特征在于：所述分析快递单视觉图像提取配送地址，根据红外热成像数据识别车辆周围的环境数据的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于互联网的数据分析方法及系统，其特征在于：所述分析车辆前方视觉图像采集的路况数据，控制车辆速度并且预测快递送达时间的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于互联网的数据分析方法及系统，其特征在于：所述根据提取的配送地址数据规划路线的步骤，包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于互联网的数据分析方法及系统，其特征在于：所述申请门禁系统临时访问请求，识别快递员身份信息的步骤，包括：
7.一种基于互联网的数据分析系统，其特征在于：所述该系统包括：
8.根据权利要求7所述的一种基于互联网的数据分析系统，其特征在于：所述数据采集模块包括：
9.根据权利要求8所述的一种基于互联网的数据分析系统，其特征在于：所述数据分析模块包括：
10.根据权利要求9所述的一种基于互联网的数据分析系统，其特征在于：所述路线规划模块包括：
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【技术特征摘要】
1.一种基于互联网的数据分析方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的数据分析方法，其特征在于：所述收集快递单视觉图像和车辆前方的视觉图像，收集红外探测单元探测到的外热成像的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于互联网的数据分析方法及系统，其特征在于：所述分析快递单视觉图像提取配送地址，根据红外热成像数据识别车辆周围的环境数据的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于互联网的数据分析方法及系统，其特征在于：所述分析车辆前方视觉图像采集的路况数据，控制车辆速度并且预测快递送达时间的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的一...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘品，
申请(专利权)人：无锡市启诚星科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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