【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电网领域，具体而言，涉及一种电缆附件的外表面温度预测方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、近年来，我国电力电缆线路长度逐年增加，规模不断扩大。如今高压电缆线路已经成为城市输电网的重要组成部分，高压电缆线路的安全运行已经成为保障电网可靠供电的重要因素。
2、无论是电缆的老化导致泄漏电流增大或者是过负荷导致损耗增加，都会通过温度升高的形式体现出来，因此，有必要对电缆附件的外表面温度进行实时监测。在一种技术方案中，可以基于反向传播神经网络模型(backpropagation，简称为bp)对电缆附件的外表面温度进行预测，但是存在预测精度低的问题。
3、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种电缆附件的外表面温度预测方法、装置及电子设备，以至少解决预测电缆附件外表面温度时的预测精度较低的技术问题。
2、根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种电缆附件的外表面温度预测方法，包括：获取电缆附件的至少一个状态参数；利用预测模型对至少一个状态参数进行预测，得到电缆附件的外表面温度，其中，预测模型基于样本数据集合和优化模型对初始模型的网络结构进行优化得到，样本数据集合包括至少一个样本状态参数和至少一个样本状态参数对应的样本外表面温度。
3、可选地，初始模型包括多个网络层，多个网络层之间包括至少一个连接节点和至少一个连接节点的权重值，网络层包括至少一个神经元节点和至少一个神经元节点的阈值。<...
【技术保护点】
1.一种电缆附件的外表面温度预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始模型包括多个网络层，所述多个网络层之间包括至少一个连接节点和所述至少一个连接节点的权重值，所述网络层包括至少一个神经元节点和所述至少一个神经元节点的阈值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用所述优化模型基于所述第一误差函数对所述权重值和所述阈值进行调整，得到所述预测模型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，利用所述优化模型基于所述第一误差函数对所述权重值和所述阈值进行调整，得到中间预测模型，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述样本外表面温度和所述第二预测外表面温度构建第二误差函数，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种电缆附件的外表面温度预测装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读
11.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1至7中任意一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种电缆附件的外表面温度预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始模型包括多个网络层，所述多个网络层之间包括至少一个连接节点和所述至少一个连接节点的权重值，所述网络层包括至少一个神经元节点和所述至少一个神经元节点的阈值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用所述优化模型基于所述第一误差函数对所述权重值和所述阈值进行调整，得到所述预测模型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，利用所述优化模型基于所述第一误差函数对所述权重值和所述阈值进行调整，得到中间预测模型，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：曾彦超，郑耀华，马毅，徐佳夫，陈西，罗建斌，曾祥伟，吴非，曾水悦，李梓玮，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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