【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于建筑结构设计，具体涉及一种基于人工智能的建筑结构设计优化方法。
技术介绍
1、建筑结构是房屋使用的基础，建筑结构是否合理直接影响房屋建筑工程的安全和功能，对建筑物进行结构优化能够进一步提升建筑物的使用安全性，而且还在一定程度上解决了房屋建筑结构设计存在的原材料用量大、成本高的问题。
2、在公开号为cn116341209a的中国专利中，提到了一种基于多目标优化的建筑结构设计方法，包括如下步骤：采集现有建筑的建筑结构模型，并通过转换软件将建筑结构模型转化为计算机可识别的数据模型，通过计算机将数据模型分类，使数据模型分为甲类数据和乙类数据；将需求建筑的指标数据输入计算机中；本专利技术通过采集现有建筑的建筑结构模型，并通过转换软件将建筑结构模型转化为计算机可识别的数据模型，当人员进行设计工作时，通过采集的数据模型将人员需求的建筑模型进行设计，因此可以有效辅助人员进行设计，大大降低了人员的工作量，无需大量时间，降低了人员的设计难度，提高了人员的设计效率。
3、本申请人在申请过程中发现，上述申请在使用过程中存在缺陷，该申请公开的建筑结构设计方法，主要是依靠计算机采集现有建筑结构数据，然后根据现有建筑结构数据指导设计人员设计建筑模型，虽然能够帮助设计人员减少建筑模型搭建设计时间，但是无法对建筑模型进行结构整体优化，无法实现建筑模型结构的安全、舒适、经济及环保的协调。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的建筑结构设计优化方法，以解决上述
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于人工智能的建筑结构设计优化方法，具体包括以下步骤：
4、s1、输入建筑结构设计图纸，将建筑结构设计图纸转化为计算机可识别的数据模型；
5、s2、分解建筑结构数据模型，识别建筑构件类型，分析构件特性；
6、s3、引入文字约束条件，并将文字约束条件转化为计算机可识别的约束，对建筑构件进行约束控制；
7、s4、将引入约束控制的数据模型引入优化模块中，进行数据模型结构优化；
8、s5、记录过程数据和结果数据，输出优化建筑结构设计方案，进行评估与方案确定。
9、优选的，所述s4中优化模块具体包括：
10、建筑结构环境计算子模块，所述建筑结构环境计算子模块用于计算建筑地质环境强约束条件；
11、结构安全特征系数计算子模块，所述结构安全特征系数计算子模块用于计算建筑模型结构安全参数及安全余量；
12、建筑结构优化子模块，所述建筑结构优化子模块用于分类优化建筑结构；
13、优化结构分析子模块，所述优化结构分析子模块用于分析优化后的建筑结构。
14、优选的，所述建筑结构环境计算子模块计算的环境因素包括地基承载力、抗浮水位和场地土类别分析。
15、优选的，所述结构安全特征系数计算子模块计算的建筑模型结构安全参数包括基础、梁、板和墙柱配筋原则及计算载荷。
16、优选的，所述建筑结构优化子模块分类优化目的梯次配置为结构安全性要求、功能性要求、经济性要求和绿色环保性要求。
17、优选的，所述s4中，建筑结构经由优化模块一次优化后，得到一次优化建筑结构模型，定义原始建筑结构特征参数与一次优化建筑结构模型特征参数之间的差值为建筑特征余量，在建筑特征余量许可范围内输入优化偏向约束，进行二次数据模型结构优化，得到二次优化建筑结构模型。
18、优选的，所述建筑结构优化子模块配置有人工智能建筑设计模型和建筑设计数据库，所述人工智能建筑设计模型依据建筑设计数据库生成设计规则和规律，所述人工智能建筑设计模型设置有用户选择和历史数据两个变化参数，并依据历史数据进行迭代优化。
19、优选的，所述建筑设计数据库设置有建筑数据更新模块，所述建筑数据更新模块包括网络建筑设计数据自动获取和用户输入建筑设计数据。
20、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
21、本专利技术将现有建筑结构设计图纸转换为计算机可识别的数据模型后，将现有建筑数据模型进行构件拆解，并引入建筑结构的约束条件，使用优化模块对建筑结构约束条件以外的部分进行优化，优化模块通过建筑结构环境计算子模块和结构安全特征系数计算子模块对建筑周围环境和建筑自身的安全特征系数进行确定，在保证建筑结构安全性的前提下得出建筑结构优化空间，之后通过建筑结构优化子模块在优化空间范围内对建筑结构进行优化，实现建筑模型结构的安全、舒适、经济及环保的协调。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于人工智能的建筑结构设计优化方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的建筑结构设计优化方法，其特征在于：所述S4中优化模块具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的建筑结构设计优化方法，其特征在于：所述建筑结构环境计算子模块计算的环境因素包括地基承载力、抗浮水位和场地土类别分析。
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的建筑结构设计优化方法，其特征在于：所述结构安全特征系数计算子模块计算的建筑模型结构安全参数包括基础、梁、板和墙柱配筋原则及计算载荷。
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的建筑结构设计优化方法，其特征在于：所述建筑结构优化子模块分类优化目的梯次配置为结构安全性要求、功能性要求、经济性要求和绿色环保性要求。
6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的建筑结构设计优化方法，其特征在于：所述S4中，建筑结构经由优化模块一次优化后，得到一次优化建筑结构模型，定义原始建筑结构特征参数与一次优化建筑结构模型特征参数之间的差值为建筑特征余量，在建筑特征余
7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的建筑结构设计优化方法，其特征在于：所述建筑结构优化子模块配置有人工智能建筑设计模型和建筑设计数据库，所述人工智能建筑设计模型依据建筑设计数据库生成设计规则和规律，所述人工智能建筑设计模型设置有用户选择和历史数据两个变化参数，并依据历史数据进行迭代优化。
8.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的建筑结构设计优化方法，其特征在于：所述建筑设计数据库设置有建筑数据更新模块，所述建筑数据更新模块包括网络建筑设计数据自动获取和用户输入建筑设计数据。
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的建筑结构设计优化方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的建筑结构设计优化方法，其特征在于：所述s4中优化模块具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的建筑结构设计优化方法，其特征在于：所述建筑结构环境计算子模块计算的环境因素包括地基承载力、抗浮水位和场地土类别分析。
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的建筑结构设计优化方法，其特征在于：所述结构安全特征系数计算子模块计算的建筑模型结构安全参数包括基础、梁、板和墙柱配筋原则及计算载荷。
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的建筑结构设计优化方法，其特征在于：所述建筑结构优化子模块分类优化目的梯次配置为结构安全性要求、功能性要求、经济性要求和绿色环保性要求。
6.根据权利要求5所述的一种基于人工智...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。