【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及虚拟现实，具体涉及一种unity环境下的json数据解析方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、在unity应用开发过程中，经常需要处理从网络或本地文件中获取的json数据。传统的做法是手动分析json结构，并编写相应的数据类来存储和处理数据，但这种方法存在着繁琐、容易出错的问题，尤其是当json数据结构较为复杂时。因此，需要提出一种利用人工智能技术实现自动化json数据解析和数据类生成的方法，以简化开发流程。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请实施例提供一种unity环境下的json数据解析方法、装置、设备及介质，以在unity环境下，利用aigc技术实现对json数据结构的自动分析和数据类代码的自动生成，简化开发流程，提高数据处理的准确性。
2、本申请实施例提供以下技术方案：一种unity环境下的json数据解析方法，包括：
3、对unityeditor进行扩展，生成用于外部操作的editor界面；
4、通过所述editor界面获取json数据，并对所述json数据进行整理；
5、采用aigc对所述json数据进行分析，识别并提取所述json数据的结构和关键信息；
6、根据所述json数据的结构和关键信息，生成用于unity的json数据解析代码。
7、根据本申请一种实施例，还包括：将生成的所述json数据解析代码集成到unity项目中，并进行测试和验证。
8、根据本申请一种实施例
9、将本地的原始json数据和用于解析该json数据的解析代码实例存储到内存中，用所述解析代码实例的c#解析代码通过json api进行解析，校验是否解析成功，若解析成功，则表明生成的c#解析代码正确，若解析错误，则给出解析错误分析。
10、根据本申请一种实施例，对unityeditor进行扩展，提供用于外部操作的editor界面，所述editor界面中包括数据路径输入框、代码路径输入框、数据分析按钮、生成代码按钮、测试按钮。
11、根据本申请一种实施例，采用aigc对所述json数据进行分析，识别并提取所述json数据的结构和关键信息，包括：
12、调用chatgpt提供的api，将加载到内存的json数据传递给chatgpt的api，对所述json数据的正确性进行校验并解析出结构和关键信息。
13、根据本申请一种实施例，根据所述json数据的结构和关键信息，生成用于unity的json数据解析代码，包括：
14、调用chatgpt提供的api，根据所述json数据的结构和关键信息，通过所述chatgpt生成用于unity的json数据c#解析代码，并将所述json数据c#解析代码根据用户输入的代码路径保存至本地。
15、根据本申请一种实施例，所述json数据解析代码包括与所述json数据的结构相对应的解析代码定义和成员变量，以及对应的解析方法和数据转换逻辑。
16、本申请还提供一种unity环境下的json数据解析装置，包括：
17、unity editor扩展模块，用于对unityeditor进行扩展，生成用于外部操作的editor界面；
18、数据收集与准备模块，用于通过所述editor界面获取json数据，并对所述json数据进行整理；
19、数据分析模块，用于采用aigc对所述json数据进行分析，识别并提取所述json数据的结构和关键信息；
20、代码生成模块，用于根据所述json数据的结构和关键信息，生成用于unity的json数据解析代码。
21、本申请还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的unity环境下的json数据解析方法。
22、本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述的unity环境下的json数据解析方法的计算机程序。
23、与现有技术相比，本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到的有益效果至少包括：
24、（1）自动化：本专利技术实施例利用aigc技术，实现了对json数据结构的自动分析和数据类代码的自动生成，大大减少了开发人员的工作量。
25、（2）灵活性：本专利技术实施例生成的数据类代码可以根据不同的json数据结构进行定制，适用于各种不同的场景和需求。
26、（3）准确性：借助人工智能技术，能够准确地识别和提取json数据的结构和关键信息，避免了手动分析可能出现的错误和遗漏。
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1.一种Unity环境下的Json数据解析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的Unity环境下的Json数据解析方法，其特征在于，还包括：将生成的所述Json数据解析代码集成到Unity项目中，并进行测试和验证。
3.根据权利要求2所述的Unity环境下的Json数据解析方法，其特征在于，将生成的所述Json数据解析代码集成到Unity项目中，并进行测试和验证，包括：
4.根据权利要求1所述的Unity环境下的Json数据解析方法，其特征在于，对UnityEditor进行扩展，提供用于外部操作的Editor界面，所述Editor界面中包括数据路径输入框、代码路径输入框、数据分析按钮、生成代码按钮、测试按钮。
5.根据权利要求1所述的Unity环境下的Json数据解析方法，其特征在于，采用AIGC对所述Json数据进行分析，识别并提取所述Json数据的结构和关键信息，包括：
6.根据权利要求1所述的Unity环境下的Json数据解析方法，其特征在于，根据所述Json数据的结构和关键信息，生成用于Unity的J
7.根据权利要求1所述的Unity环境下的Json数据解析方法，其特征在于，所述Json数据解析代码包括与所述Json数据的结构相对应的解析代码定义和成员变量，以及对应的解析方法和数据转换逻辑。
8.一种Unity环境下的Json数据解析装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的Unity环境下的Json数据解析方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至7中任一项所述的Unity环境下的Json数据解析方法的计算机程序。
...【技术特征摘要】
1.一种unity环境下的json数据解析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的unity环境下的json数据解析方法，其特征在于，还包括：将生成的所述json数据解析代码集成到unity项目中，并进行测试和验证。
3.根据权利要求2所述的unity环境下的json数据解析方法，其特征在于，将生成的所述json数据解析代码集成到unity项目中，并进行测试和验证，包括：
4.根据权利要求1所述的unity环境下的json数据解析方法，其特征在于，对unityeditor进行扩展，提供用于外部操作的editor界面，所述editor界面中包括数据路径输入框、代码路径输入框、数据分析按钮、生成代码按钮、测试按钮。
5.根据权利要求1所述的unity环境下的json数据解析方法，其特征在于，采用aigc对所述json数据进行分析，识别并提取所述json数据的结构和关键信息，包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：王晓敏，张琨，
申请(专利权)人：北京格如灵科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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