本发明专利技术适用于节能减排技术领域，提供了一种减排技术组合的筛选方法、装置及相关设备，其方法包括获取目标地区在预设时间内推广的若干项节能减排技术的参数信息；基于所述参数信息选取目标参数，所述目标参数包括初始投资源、碳减排放量、运行成本、单位减排成本以及推广潜力；根据所述目标参数设置不同所述节能减排技术进行组合的情景类型；利用熵权法计算基于不同情景类型的减排技术组合的得分，并根据所述得分筛选目标减排技术组合。本发明专利技术过设置多种可能的未来发展情景，基于设置的情景类型来筛选适合最佳决策的碳排放技术组合。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及节能减排，特别涉及一种减排技术组合的筛选方法、装置及相关设备。
技术介绍
1、全球气候变化是当今人类发展面临的重要挑战，在“双碳”目标提出的情形下，电力行业作为首要碳排放行业，将承担起更大的减排份额和减排责任，各地政府和企业也在努力寻找有效的减排技术和策略。减排成本是企业、部门及地区执行低碳减排路径选择时的重要考量因素，如何在减排量一定的情况下，寻求成本最低的减排方案成为一个亟待解决的问题。
2、现有技术中，一般是通过比较各减排技术在碳达峰年前后的减排潜力和减排成本的变化趋势来进行筛选关键减排技术，传统的减排技术组合筛选方法主要基于单一情景预测，由于某些地区的生态环境存在许多不确定性和多样性，不同地区的基于不同的发展情景对应的需求和挑战也不同。使用单一情景筛选减排技术只能解决短期存在的问题，相对于长期环境不够全面，这样导致最终评估的减排策略产生比较大的误差。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种减排技术组合的筛选方法、装置及相关设备，用于解决单一情景筛选减排技术组合使得最终减排策略误差比较大的问题。
2、本申请实施例第一方面提供了一种减排技术组合的筛选方法，包括：
3、获取目标地区在预设时间内推广的若干项节能减排技术的参数信息；
4、基于所述参数信息选取目标参数，所述目标参数包括初始投资源、碳减排放量、运行成本、单位减排成本以及推广潜力；
5、根据所述目标参数设置不同所述节能减排技术进行组合的情景类型；</p>6、利用熵权法计算基于不同情景类型的减排技术组合的得分，并根据所述得分筛选目标减排技术组合。
7、更进一步地，在所述基于参数信息选取目标参数之前，所述方法还包括：
8、根据用户设定的规则从所述参数信息中选取第一信息和第二信息，所述第一信息为节能技术部分的信息，所述第二信息为低碳技术部分的信息；
9、基于所述第一信息和第二信息分别确定第一筛选参数和第二筛选参数。
10、更进一步地，所述基于参数信息选取目标参数，包括：
11、将所述第一筛选参数匹配所述第二筛选参数并判断匹配结果中是否存在异常参数，若是，则重新选取所述第一筛选参数和第二筛选参数；
12、若否，则生成目标参数。
13、更进一步地，在所述基于参数信息选取目标参数之后，所述方法还包括：
14、根据所述目标参数计算若干项所述节能减排技术的单位减排成本。
15、更进一步地，所述单位减排的计算过程包括如下公式：
16、
17、式中：为减排技术i在整个技术生命周期内折算得到初始投资年份t0的总成本；为减排技术i在初始投资年份t0的初始投资额；omi为减排技术i的运行成本；r为贴现率；ti为减排技术i的生命周期；
18、
19、式中：为减排技术i折算到初始投资年份t0的单位减排成本；ei为减排技术i一年的碳减排量；为减排技术i在整个技术生命周期内折算得到初始投资年份t0的总成本；ti为减排技术i的生命周期。
20、更进一步地，所述根据所述目标参数设置不同所述节能减排技术进行组合的情景类型，包括：
21、根据用户设置的组合规则匹配所述目标参数；
22、基于所述匹配结果设置四种不同所述节能减排技术进行组合的情景类型。
23、更进一步地，所述情景类型包括基准情景、成本优先情景、碳排放量优先情景以及推广潜力优先情景。
24、更进一步地，所述利用熵权法计算基于不同情景类型的减排技术组合的得分的计算公式为：
25、scorei＝w1·uci+w2·carboni+w3·extensioni
26、式中：uci为减排技术i在单位减排成本项的排名，w1为单位减排成本的对应权重；carboni为减排技术i在年碳减排量项的排名，w2为对应权重；extensioni为减排技术i在减排潜力项的排名，w3为对应权重。
27、本申请实施例第二方面提供了一种节能减排技术组合的筛选装置，包括：
28、参数信息获取单元，用于获取目标地区在预设时间内推广的若干项节能减排技术的参数信息；
29、目标参数选取单元，用于基于所述参数信息选取目标参数，所述目标参数包括初始投资源、碳减排放量、运行成本、单位减排成本以及推广潜力；
30、情景类型设置单元，用于根据所述目标参数设置不同所述节能减排技术进行组合的情景类型；
31、目标节能减排技术组合筛选单元，用于利用熵权法计算基于不同情景类型的减排技术组合的得分，并根据所述得分筛选目标减排技术组合。
32、本申请实施例第三方面提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现所述的节能减排技术组合的筛选方法的步骤。
33、从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：
34、本专利技术中首先获取目标地区在预设时间内推广的若干项节能减排技术的参数信息，基于参数信息选取目标参数，其中目标参数包括初始投资源、碳排放量、运行成本、单位减排成本以及推广潜力；再根据目标参数设置不同节能减排技术进行组合的情景类型，最后利用熵权法计算基于不同情景类型的减排技术组合的得分，并根据得分筛选目标减排技术组合。本专利技术通过设置多种可能的未来发展情景，基于设置的情景类型来筛选适合最佳决策的碳排放技术组合，其中利用熵权法也有效提高了筛选的效率。
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【技术保护点】
1.一种节能减排技术组合的筛选方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的节能减排技术组合的筛选方法，其特征在于，在所述基于参数信息选取目标参数之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的节能减排技术组合的筛选方法，其特征在于，所述基于参数信息选取目标参数，包括：
4.根据权利要求3所述的节能减排技术组合的筛选方法，其特征在于，在所述基于参数信息选取目标参数之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的节能减排技术组合的筛选方法，其特征在于，所述单位减排的计算过程包括如下公式：
6.根据权利要求1所述的节能减排技术组合的筛选方法，其特征在于，所述根据所述目标参数设置不同所述节能减排技术进行组合的情景类型，包括：
7.根据权利要求6所述的节能减排技术组合的筛选方法，其特征在于，所述情景类型包括基准情景、成本优先情景、碳排放量优先情景以及推广潜力优先情景。
8.根据权利要求1所述的节能减排技术组合的筛选方法，其特征在于，所述利用熵权法计算基于不同情景类型的减排技术组合的得分的计算公式为：</p>9.一种节能减排技术组合的筛选装置，其特征在于，包括：
10.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，其特征在于，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至8任意一项所述的节能减排技术组合的筛选方法的步骤。
...
【技术特征摘要】
1.一种节能减排技术组合的筛选方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的节能减排技术组合的筛选方法，其特征在于，在所述基于参数信息选取目标参数之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的节能减排技术组合的筛选方法，其特征在于，所述基于参数信息选取目标参数，包括：
4.根据权利要求3所述的节能减排技术组合的筛选方法，其特征在于，在所述基于参数信息选取目标参数之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的节能减排技术组合的筛选方法，其特征在于，所述单位减排的计算过程包括如下公式：
6.根据权利要求1所述的节能减排技术组合的筛选方法，其特征在于，所述根据所述目标参数设置不...
【专利技术属性】
技术研发人员：周春丽，唐慧珍，朱德燕，陈浩，林溪桥，罗启登，谭晓虹，罗阳洋，张庆莹，宋博伟，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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