【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及物资管理，具体为一种物资标识的智能识别检测方法及系统。
技术介绍
1、随着电力需求的不断增长与智能电网建设的深入推进，电力系统需要安装更多的计量设备来满足用户的用电计量需求，为了保证供电安全和高效运营，各地的供电所都设有计量库房，用于存放管理各种计量设备。物资管理是供电运营中不可或缺的一环，涉及对各种计量设备进行全面、细致的管理，并且在物资管理过程中，标签管理作为关键的一环，对实现物资的精准识别、定位和维护具有重要意义。
2、然而，传统的物资管理方式仍采用人工管理模式，依赖于人工对物资标签进行一一查验，检查物资标签损坏的情况，并对物资进行入库记录，这种方式信息记录流程繁琐，无法实现多台物资标签同时进行检查记录，人工效率低下，并且随着物资标签数量的增加，需要投入大量的人力时间，成本较高，人工管理过程中有时因疲劳易导致标签信息记录不准确，或者遗漏，无法确保物资标签信息的时效性和准确性。
技术实现思路
1、为解决上述的问题，本专利技术提供了一种物资标识的智能识别检测方法，包括：
2、s1、通过射频读取所有待入库物资的电子标签，构建标签数组对已读取的电子标签数据进行存储；
3、s2、采用多个摄像头拍摄识别所有待入库物资的条形码，并构建各摄像头对应的条形码数组对已识别的条形码数据进行存储；
4、s3、将若干个条形码数组进行数据合并，并对合并后的数组进行去重处理，得到重组数组；
5、s3.1、建立合并数组并初始化；>
6、s3.2、将若干个条形码数组逐一添加至合并数组中；
7、s3.3、遍历合并数组中的条形码数据进行去重筛选；
8、s3.4、构建重组数组，将去重筛选后的条形码数据导入至重组数组中；
9、s4、将本次所有待入库物资的标签数组与重组数组进行合并及去重处理，得到本次入库物资的标识数据，并进行入库登记；
10、在进行s2采用摄像头拍摄待入库物资时，还通过摄像头对各待入库物资进行单独图像采集，分别对待入库物资的位置与条形码进行识别框标记，根据已标记的识别框进行像素点距离判断，确定条形码损坏的待入库物资。
11、所述s3.3中遍历合并数组中的条形码数据进行去重筛选的具体操作为；
12、构建暂存数组，读取合并数组中第一位条形码数据，判断暂存数组中是否存在相同的条形码数据，若不存在，则将当前条形码数据存储至暂存数组；若存在，则直接读取合并数组下一位条形码数据进行去重判断。
13、所述识别框包括识别待入库物资的位置生成对应的位置识别框；识别待入库物资的条形码位置生成对应的条形码识别框。
14、所述根据已标记的识别框进行像素点距离判断，确定条形码损坏的待入库物资，其操作具体为：
15、判断所述条形码识别框中是否存在与位置识别框间距小于等于预设距离的像素点，
16、若存在，则将识别的条形码数据与位置识别框、条形码识别框进行绑定，并对位置识别框进行绿色标识；
17、若不存在，则删除图像中的条形码识别框，并对位置识别框进行红色标识，表示该待入库物资的条形码损坏。
18、所述物资标识的智能识别检测方法还包括通过将拍摄的带有识别框的各待入库物资图像，进行重叠区域拼接得到本次所有待入库物资的整体图像，基于整体图像与已标识的位置识别框进行筛选，定位红色识别框的物资，即为条形码损坏的物资。
19、所述合并数组的数组长度等于若干个条形码数组的数组长度之和，合并数组包含所有条形码数组的条形码数据。
20、本专利技术还提供了一种物资标识的智能识别检测系统，包括射频读取器和视觉识别摄像头，所述系统还包括：
21、射频读取模块，用于通过射频读取所有待入库物资的电子标签，构建标签数组对已读取的电子标签数据进行存储；
22、识别模块，用于采用多个摄像头拍摄识别所有待入库物资的条形码，并构建各摄像头对应的条形码数组对已识别的条形码数据进行存储；
23、合并去重模块，用于将若干个条形码数组进行数据合并，并对合并后的数组进行去重处理，得到重组数组；
24、标识入库模块，用于将本次所有待入库物资的标签数组与重组数组进行合并及去重处理，得到本次入库物资的标识数据，并进行入库登记。
25、所述物资标识的智能识别检测系统还包括图像处理模块，用于通过摄像头对各待入库物资进行单独图像采集，分别对待入库物资的位置与条形码进行识别框标记，根据已标记的识别框进行像素点距离判断，确定条形码损坏的待入库物资。
26、有益效果在于：
27、(1)本专利技术通过将ai视觉识别条形码数据与射频读取的电子标签数据进行比对与去重处理，保证射频识别在不漏读不串读的情况下，实现对条形码正常的物资标识的清点入库，保证了信息的完整性和准确性；
28、(2)本专利技术通过在物资条形码数据识别时进行识别框标识，实现对条形码损坏的物资定位；
29、(3)本专利技术通过采用射频读取技术与视觉识别技术，实现了对供电所库房待入库物资同时清点检测，提高了入库清点的准确性和效率，降低了人力成本和管理难度，为电力系统的高效运营提供了有力支持。
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1.一种物资标识的智能识别检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的物资标识的智能识别检测方法，其特征在于，所述S3.3中遍历合并数组中的条形码数据进行去重筛选的具体操作为；
3.根据权利要求1所述的物资标识的智能识别检测方法，其特征在于，所述识别框包括识别待入库物资的位置生成对应的位置识别框；识别待入库物资的条形码位置生成对应的条形码识别框。
4.根据权利要求3所述的物资标识的智能识别检测方法，其特征在于，所述根据已标记的识别框进行像素点距离判断，确定条形码损坏的待入库物资，其操作具体为：
5.根据权利要求4所述的物资标识的智能识别检测方法，其特征在于，还包括通过将拍摄的带有识别框的各待入库物资图像，进行重叠区域拼接得到本次所有待入库物资的整体图像，基于整体图像与已标识的位置识别框进行筛选，定位红色识别框的物资，即为条形码损坏的物资。
6.根据权利要求1所述的物资标识的智能识别检测方法，其特征在于，所述合并数组的数组长度等于若干个条形码数组的数组长度之和，合并数组包含所有条形码数组的条形码数据。
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