【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及安全生产管理领域，具体而言，是一种基于视频监控的水力发电厂安全生产管理系统。
技术介绍
1、水力发电是利用水流的动力转化为电力的一种清洁能源发电方式，它利用水的重力势能或动能，经过水轮机和发电机的转换，将水的能量转化为电能，水力发电是全球广泛应用的一种可再生能源，被视为可替代传统化石能源的重要选择。
2、随着能源需求的不断增长和环境保护意识的提高，水力发电在全球范围内得到了广泛应用和大力发展，在许多国家和地区，水力发电已成为主导的电力供应方式，为人们提供稳定、廉价、清洁的电力资源，水力发电厂作为一种重要的清洁能源发电方式，对于保障能源供应和环境保护具有重要意义，在水力发电厂的运行过程中，安全生产是至关重要的，因为任何一点疏漏都可能带来严重的后果，甚至危及人民的生命和财产安全。
3、专利名称为一种水电厂人机安全智能管理系统和方法(专利号为202211014213.0)的中国专利公布的技术方案，该方案通过对水电厂内的巡检人员进行定位，并根据人员定位模块获取人员位置信息，当人员定位信息与管控区域的空间信息重合并判断权限不符合时会向集成展示模块发送报警信息，但仍存在一些不足之处：一、该方案依赖uwb技术对巡检人员进行定位，但在实际应用中可能受到电磁干扰、信号衰减等因素的影响，可能会影响人员定位的准确性和系统的正常运行，可能存在误差。
4、二、该方案对水电厂的人员安全管理仅仅局限于对人员的定位信息的获取和监控，而相对忽略了对人员的行为以及操作风险的分析和处理，在水电厂这样的复杂环境中，人员
5、三、该方案在安全管理方面主要关注人员的定位和管理，对于设备的监测和维护相对不足，容易导致对设备异常、故障和隐患的监测不够及时和全面，一旦设备发生故障或其他异常事件，系统可能无法及时预警或监测到，延误了处理和维修的时机，甚至可能导致严重的安全事故。
技术实现思路
1、为了克服
技术介绍
中的缺点，本专利技术实施例提供了一种基于视频监控的水力发电厂安全生产管理系统，能够有效解决上述
技术介绍
中涉及的问题。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：本专利技术提供了一种基于视频监控的水力发电厂安全生产管理系统，包括：人像识别模块，用于通过摄像头对水力发电厂中各人员进行人脸图像采集，并对各人员人脸图像进行身份识别得到各人员的授权区域。
3、活动轨迹追踪模块，用于对水力发电厂中的各人员的行动轨迹进行视频监测，并结合各人员的授权区域得到各时段各人员的行为轨迹参数，进而分析获得各时段人员的违规行为程度系数。
4、操作行为评判模块，用于对水力发电厂中的各人员的装配流程行为进行视频监测，并将其同管理数据库内的装配流程标准行为动态图像进行比对，得到人员的风险行为程度系数。
5、异常行为分析模块，用于根据水力发电厂中各时段人员的违规行为程度系数、人员的风险行为程度系数分析得到人员的异常行为风险指数，并将其和预设的行为风险系数阈值进行比对，进而得到人员的行为风险情况。
6、设备异常参数检测模块，用于对水力发电厂中各时段的设备异常参数进行检测，其中设备异常参数包括设备温度、液位波动程度、管道压力波动程度。
7、异常事件分析模块，用于根据水力发电厂中各时段的设备异常参数分析得到设备的异常事件风险系数，并将其同预设的异常事件风险系数阈值进行比对，进而得到设备的异常事件风险情况。
8、管理数据库，用于储存水力发电厂各级区域授权人员人脸图像集合、装配流程标准行为动态图像。
9、优选的，所述人像识别模块的具体分析方法为：通过摄像头对水力发电厂内的人员行为进行视频监测，将获得视频记为水力发电厂人员行为视频，并利用人像识别技术从水力发电厂人员行为视频中提取各人员的人脸图像，记为各人员人脸图像，同时从管理数据库中提取水力发电厂各级区域授权人员人脸图像集合，将各人员人脸图像同水力发电厂各级区域授权人员人脸图像集合进行匹配得到各人员的授权区域。
10、优选的，所述各人员的行为轨迹参数包括各区域停留时长、进入未授权区域数量、各未授权区域停留时长。
11、优选的，所述各人员的行为轨迹参数的具体分析过程如下：第一步，读取水力发电厂人员行为视频，通过目标检测算法识别出水力发电厂人员行为视频中的各人员，对其进行定位并标记，根据预设时长将水力发电厂人员行为视频划分为若干个等长时段，利用目标追踪算法对标记的各人员在水力发电厂人员行为视频中各时段的行为轨迹进行追踪，将得到的行动轨迹记为各时段各人员行动轨迹。
12、第二步，根据各时段各人员行动轨迹得到各时段各人员进入的区域，同时读取各人员的授权区域，将各时段各人员进入的区域同各人员的授权区域进行匹配，得到各时段各人员进入的区域中属于未授权区域的数量，记为各时段各人员进入未授权区域数量fim，其中i表示第i个时段的编号，i＝1,2,...,n，m表示第m个人员的编号，m＝1,2,...,q，并从各时段各人员行动轨迹中读取各人员在各未授权区域的停留时长，记为各时段各人员各未授权区域停留时长t'imk，其中k表示第k个未授权区域的编号，k＝1,2,...,f。
13、优选的，所述各时段人员的违规行为程度系数的具体分析方法为：读取各时段各人员进入未授权区域数量fim、各时段各人员各未授权区域停留时长t'imk，代入到公式得到各时段人员的违规行为程度系数χi，其中f允许、t'允许表示设定的人员进入未授权区域数量、未授权区域停留时长的最大允许值，φ1、φ2分别表示预设的进入未授权区域数量、未授权区域停留时长的权值因子。
14、需要说明的是，所述未授权区域停留时长的最大允许值表示人员在未授权区域停留的最长时间限制，当某人员在其未授权区域停留的时间超过设定的时长，系统可以自动触发警报或采取其他安全措施，以提醒或限制该人员。
15、优选的，所述操作行为评判模块的具体分析过程如下：第一步，读取水力发电厂人员行为视频，从中截取各人员在装配过程中各流程的行为动态图像，记为各人员各装配流程动态图像，同时从管理数据库提取装配流程标准行为动态图像，利用目标检测技术分别对各人员各装配流程动态图像、装配流程标准行为动态图像中人员的左手、右手、左臂关节点、右臂关节点、左脚、右脚、左膝盖、右膝盖依次进行定位并标记，按照预设顺序进行编号，记为各四肢标记点，通过目标追踪技术得到各人员各装配流程动态图像、装配流程标准行为动态图像各装配流程中各四肢标记点的运动轨迹，记为各人员各装配流程各四肢标记点运动轨迹、各人员各装配流程各四肢标记点标准运动轨迹。
16、第二步，将各人员各装配流程四肢标记点运动轨迹同各人员各装配流程四肢标记点标准运动轨迹进行重叠比对，得到各人员各装配流程各四肢标记点运动轨迹同标准运动轨迹的重叠长度，记为dmxj，其中x本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于视频监控的水力发电厂安全生产管理系统，其特征在于，该系统具体包括以下模块：
2.根据权利要求1所述的一种基于视频监控的水力发电厂安全生产管理系统，其特征在于，所述人像识别模块的具体分析方法为：
3.根据权利要求2所述的一种基于视频监控的水力发电厂安全生产管理系统，其特征在于，所述各人员的行为轨迹参数包括进入未授权区域数量、各未授权区域停留时长。
4.根据权利要求3所述的一种基于视频监控的水力发电厂安全生产管理系统，其特征在于，所述各人员的行为轨迹参数的具体分析过程如下：
5.根据权利要求4所述的一种基于视频监控的水力发电厂安全生产管理系统，其特征在于，所述各时段人员的违规行为程度系数的具体分析方法为：
6.根据权利要求5所述的一种基于视频监控的水力发电厂安全生产管理系统，其特征在于，所述操作行为评判模块的具体分析过程如下：
7.根据权利要求6所述的一种基于视频监控的水力发电厂安全生产管理系统，其特征在于，所述异常行为分析模块的具体分析过程如下：
8.根据权利要求1所述的一种基于视频监控
9.根据权利要求8所述的一种基于视频监控的水力发电厂安全生产管理系统，其特征在于，所述异常事件分析模块的具体分析过程如下：
...【技术特征摘要】
1.一种基于视频监控的水力发电厂安全生产管理系统，其特征在于，该系统具体包括以下模块：
2.根据权利要求1所述的一种基于视频监控的水力发电厂安全生产管理系统，其特征在于，所述人像识别模块的具体分析方法为：
3.根据权利要求2所述的一种基于视频监控的水力发电厂安全生产管理系统，其特征在于，所述各人员的行为轨迹参数包括进入未授权区域数量、各未授权区域停留时长。
4.根据权利要求3所述的一种基于视频监控的水力发电厂安全生产管理系统，其特征在于，所述各人员的行为轨迹参数的具体分析过程如下：
5.根据权利要求4所述的一种基于视频监控的水力发电厂安全生产管理系统，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖卫国，王伟，赵松鹏，李冲，潘锦豪，秦志辉，张兴华，李健，何志慧，杜兆龙，甘雨，颜卓，冯东昊，冯铭瑶，刘尚霖，
申请(专利权)人：广西右江水利开发有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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