【技术实现步骤摘要】
本申请涉及通信，尤其涉及一种网络覆盖优化方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着无线通信技术的不断发展和移动业务的多样化，用户对无线通信网络质量的要求也逐渐升高，而由于目前基站天线增多、基站周围环境变化以及前期基站的规划布局不合理等原因，会出现网络覆盖质量较差的区域。因此，网络覆盖优化是无线通信网络建设的一个重要环节。
2、但是，对于上述网络覆盖质量较差的区域，通常是通过现场勘测，并根据工程师经验调整小区的相关参数来优化小区的覆盖范围。如此，不仅需要耗费大量人力物力，而且优化过程的效率及准确率均较低，优化结果并不理想。
技术实现思路
1、本申请提供一种网络覆盖优化方法、电子设备及存储介质，可以利用多目标优化的方式，提升优化过程的效率及准确率。
2、为了达到上述目的，本申请采用如下技术方案：
3、第一方面，本申请实施例提供一种网络覆盖优化方法，该方法包括：
4、获取待优化小区簇中多个小区的天线参数的初始值，以及待优化小区簇中多个终端的测量信息。
5、进而基于待优化小区簇中多个小区的天线参数的初始值，以及多个终端的测量信息，以多目标优化算法对网络覆盖相关的多目标优化问题进行求解，得到非支配解集，其中，非支配解集中的一个非支配解用于指示待优化小区簇中多个小区的天线参数的目标值。
6、最后，再从非支配解集中选取一个非支配解，基于被选取的非支配解设置待优化小区簇中多个小区的天线参数。
7、第二方面，本申
8、获取模块，用于获取待优化小区簇中多个小区的天线参数的初始值，以及待优化小区簇中多个终端的测量信息。
9、处理模块，用于基于待优化小区簇中多个小区的天线参数的初始值，以及多个终端的测量信息，以多目标优化算法对网络覆盖相关的多目标优化问题进行求解，得到非支配解集，非支配解集中的一个非支配解用于指示待优化小区簇中多个小区的天线参数的目标值。
10、处理模块，还用于从非支配解集中选取一个非支配解，基于被选取的非支配解设置待优化小区簇中多个小区的天线参数。
11、第三方面，本申请实施例还提供一种通信，包括：存储器和处理器；存储器和处理器耦合；存储器用于存储计算机程序；处理器执行计算机程序时实现上述第一方面提供的网络覆盖优化方法。
12、第四方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机指令，当计算机指令在电子设备上运行时，使得电子设备执行如上述第一方面中所提供的网络覆盖优化方法。
13、第五方面，本申请实施例还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序指令，该计算机程序指令被处理器执行时实现如上述第一方面中所提供的网络覆盖优化方法。
14、在本申请实施例中，该技术方案结合实际无线网络环境的优化需求，对实际的网络覆盖问题进行多目标优化，可以更加快速并且得到更为适配环境的优化结果。并且，相比于传统的依据专家经验进行调整的方式，减少了大量人力的投入并且提高了网络部署效率。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种网络覆盖优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多目标优化问题根据以下目标函数中的多项确定：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于待优化小区簇中多个小区的天线参数的初始值，以及所述多个终端的测量信息，以多目标优化算法对网络覆盖相关的多目标优化问题进行求解，得到非支配解集，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于待优化小区簇中多个小区的天线参数的初始值，以及所述多个终端的测量信息，以基于分解的多目标优化算法对所述多目标优化问题进行求解，得到所述非支配解集，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于分解的多目标优化算法的聚合函数根据权重求和方法的聚合函数与切比雪夫法的聚合函数来确定。
6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述单目标子问题对应的种群的一次迭代优化过程包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述待优化小区簇中多个小区的天线参数的初始值，所述多个终端的测量信息以及所述子代个体，
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，对于各个终端的测量信息，所述待优化小区簇中目标小区的信号质量通过以下方式更新：
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述天线参数包括方位角、下倾角、水平波宽以及垂直波宽中的至少一项。
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述小区的覆盖问题属性参数根据所述小区的重叠覆盖率、弱覆盖率、信噪比质差度以及越区覆盖率中的至少一项来确定。
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述小区的重叠覆盖率根据所述小区中重覆盖采样点的数目与所述小区的采样点的总数之间的比值确定；其中，所述重覆盖采样点为满足以下条件的采样点：
14.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述小区的弱覆盖率根据所述小区中弱覆盖采样点的数目与所述小区的采样点的总数之间的比值确定；其中，所述弱覆盖采样点为测量到的所述小区的信号质量小于或等于第四信号质量门限的采样点。
15.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述小区的信噪比质差度根据所述小区中的信噪比质差采样点的数目与所述小区的采样点的总数之间的比值确定；所述信噪比质差采样点为测量到的所述小区的信噪比小于或等于信噪比质差门限的采样点。
16.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述小区的越区覆盖率根据所述小区的越区覆盖采样点与所述小区的采样点的总数之间的比值确定；其中，所述越区覆盖采样点为位于所述小区的规划覆盖范围外，且测量到所述小区的信号质量大于第五信号质量门限的采样点。
17.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
18.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令，当所述计算机指令在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行如权利要求1-16中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种网络覆盖优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多目标优化问题根据以下目标函数中的多项确定：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于待优化小区簇中多个小区的天线参数的初始值，以及所述多个终端的测量信息，以多目标优化算法对网络覆盖相关的多目标优化问题进行求解，得到非支配解集，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于待优化小区簇中多个小区的天线参数的初始值，以及所述多个终端的测量信息，以基于分解的多目标优化算法对所述多目标优化问题进行求解，得到所述非支配解集，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于分解的多目标优化算法的聚合函数根据权重求和方法的聚合函数与切比雪夫法的聚合函数来确定。
6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述单目标子问题对应的种群的一次迭代优化过程包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述待优化小区簇中多个小区的天线参数的初始值，所述多个终端的测量信息以及所述子代个体，确定所述子代个体对应的m个目标函数的函数值，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，对于各个终端的测量信息，所述待优化小区簇中目标小区的信号质量通过以下方式更新：
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述天线参数包括方位角、下倾角、水平波宽以及垂直波宽中的至少一项。
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：庞磊，刘巧艳，毛凯，李建国，王郭燕，张劲超，周先文，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。