【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种增强大模型私人助理记忆能力的方法、装置和介质，属于大模型。
技术介绍
1、随着人工智能技术的快速发展，大型语言模型可以作为个人助理应用于日常生活，提供从回答问题到管理日程的各种服务，甚至能够进行日常对话。该实现主要包含几个过程：切分知识文件和向量化、问题文本向量化与相似度计算、根据问题与相关文本生成回答。然而，为了真正提升用户体验并使这些助理更接近人类，为其配备有效维护和利用长期记忆的能力至关重要。
2、目前，依赖模型的的交互依赖于短期记忆来处理用户请求，这限制了它们在处理长期对话时的性能。一些尝试通过存储对话摘要或人格化信息来构建长期记忆的方法，面临着信息过时或矛盾的问题。此外，现有技术在处理长期记忆中的冗余信息时，往往采用简单的删除或忽略策略，这可能会导致重要信息的丢失，影响对话的质量和用户体验。
技术实现思路
1、本专利技术目的是提供了一种增强大模型私人助理记忆能力的方法、装置和介质，增强记忆连贯性，改善用户体验。
2、本专利技术为实现上述目的，通过以下技术方案实现：
3、将知识文件进行文本切分生成文本片段，对文本片段向量化后进行存储；
4、将问题文本向量化为问题向量，检索存储的向量化后的文本片段，进行相似度计算；
5、根据相似度计算结果确定知识文件中与问题对应的文本片段；
6、将问题文本输入私人助理，更新私人助理记忆生成一个反映用户的最新偏好和历史信息的响应；
7、将问题文
8、优选的，所述私人助理生成响应具体方式如下：
9、上下文感知查询生成，学习当前对话上下文；
10、私人助理使用生成的查询在长期记忆库中检索与当前对话相关的信息，找到最相关的历史记忆片段；
11、记忆融合与精炼，更新记忆库；
12、基于更新后的记忆库和当前的对话上下文，私人助理生成一个反映用户的最新偏好和历史信息的响应。
13、优选的，私人助理学习当前对话上下文方法如下：使用预训练的大型语言模型生成一个与当前对话内容相关的查询，将其作为检索过去记忆中相关信息的基础。
14、优选的，记忆融合与精炼具体方式如下：将检索到的记忆与当前对话中的新信息进行融合，生成新的记忆片段，私人助理评估新旧记忆之间的关系，确定全新记忆、冗余记忆和过时记忆的。
15、优选的，记忆精炼完成后，私人助理更新其记忆库，移除冗余和过时记忆，将全新记忆添加到记忆库中；
16、优选的，所述大型语言模型为chatglm_3_turbo。
17、本专利技术的优点在于：本专利技术增强记忆连贯性，通过上下文感知查询生成和记忆融合与精炼，私人助理能够生成与当前对话紧密相关的查询，从而检索和整合与用户历史对话相关的信息，确保了对话的连贯性。同时，改善用户体验，用户感觉到与私人助理的交流更加自然和个性化，因为私人助理能够记住用户的历史信息并据此做出响应，这提升了用户的整体体验。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种增强大模型私人助理记忆能力的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的增强大模型私人助理记忆能力的方法，其特征在于，所述私人助理生成响应具体方式如下：
3.根据权利要求1所述的增强大模型私人助理记忆能力的方法，其特征在于，私人助理学习当前对话上下文方法如下：使用预训练的大型语言模型生成一个与当前对话内容相关的查询，将其作为检索过去记忆中相关信息的基础。
4.根据权利要求3所述的增强大模型私人助理记忆能力的方法，其特征在于，记忆融合与精炼具体方式如下：将检索到的记忆与当前对话中的新信息进行融合，生成新的记忆片段，私人助理评估新旧记忆之间的关系，确定全新记忆、冗余记忆和过时记忆的。
5.根据权利要求4所述的增强大模型私人助理记忆能力的方法，其特征在于，记忆精炼完成后，私人助理更新其记忆库，移除冗余和过时记忆，将全新记忆添加到记忆库中。
6.根据权利要求2所述的增强大模型私人助理记忆能力的方法，其特征在于，所述大型语言模型为chatglm_3_turbo。
7.一种增强大模型私人助理记忆能力的装置，
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述权利要求1-6任一所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种增强大模型私人助理记忆能力的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的增强大模型私人助理记忆能力的方法，其特征在于，所述私人助理生成响应具体方式如下：
3.根据权利要求1所述的增强大模型私人助理记忆能力的方法，其特征在于，私人助理学习当前对话上下文方法如下：使用预训练的大型语言模型生成一个与当前对话内容相关的查询，将其作为检索过去记忆中相关信息的基础。
4.根据权利要求3所述的增强大模型私人助理记忆能力的方法，其特征在于，记忆融合与精炼具体方式如下：将检索到的记忆与当前对话中的新信息进行融合，生成新的记忆片段，私人助理评估新旧记忆之间的关系，确定全新记忆、冗余记忆和过时记忆的。
【专利技术属性】
技术研发人员：张峻铭，李志芸，冯落落，尹青山，房兰涛，
申请(专利权)人：浪潮智能终端有限公司，
类型：发明
国别省市：
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