System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 任务型对话方法、存储介质及计算机设备技术_技高网

任务型对话方法、存储介质及计算机设备技术

技术编号:41862955 阅读:1 留言:0更新日期:2024-06-27 18:35
本发明专利技术公开了一种任务型对话方法、存储介质及计算机设备,涉及互联网技术领域。其中方法包括:客户端响应于接收到用户发起的对话信息,将对话信息发送至服务器;服务器响应于接收到对话信息,获取用户的用户信息,并基于对话信息和用户信息,通过大模型确定用户的意图信息;服务器基于用户信息和意图信息,通过大模型生成规划方案,并执行规划方案中的执行步骤,得到方案执行结果;服务器将方案执行结果发送至客户端;客户端接收并显示方案执行结果。上述方法能够有效的提高意图识别的准确性和方案规划的准确性,降低方案枚举的工作量,提高方案执行结果与用户意图之间的匹配度,满足用户的实际要求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及互联网,尤其是涉及一种任务型对话方法、存储介质及计算机设备


技术介绍

1、任务型对话是指用户具有明确的目标或任务,且人工智能系统尽力协助用户完成这些目标或任务的交互式对话。在任务型对话中,人工智能系统会尝试理解用户的意图,并提供相关信息、建议或执行相应的操作,以满足用户的需求。例如,如果用户在任务型对话中输入:“请帮我预订明天下午3点的会议室”,人工智能系统将理解用户意图,并自动完成预订会议室的任务。

2、任务型对话通常用于企业或个人的自动化助手、客户服务、智能家居控制等领域,可以帮助提高工作效率、改善用户体验、降低人工干预等。现有技术在实现任务型对话时,主要基于意图识别、槽位填充和知识图谱的方法进行自然语义信息的处理。即首先通过文本分类的方式识别对话信息中的意图,然后基于实体识别的方式进行槽位填充,最后通过知识图谱进行同义词或实体的归一化,以锁定用户的真实意图,并协助用户完成相应目标或任务。

3、但是,通过文本分类的方式识别对话信息中的意图,或者通过知识图谱的方式寻找解决方案,需要系统尽可能的枚举用户所有可能出现的问题以及相对应的解决方案。然而,这些问题以及解决方案难以适用于用户大量的个性化需求,且滞后性较大,方案匹配准确度较低,难以满足用户的实际需求。


技术实现思路

1、有鉴于此,本申请提供了一种任务型对话方法、存储介质及计算机设备,主要目的在于解决现有的任务型对话方案匹配准确度低,人工枚举解决方案工作量大的技术问题。

2、根据本专利技术的第一个方面,提供了一种任务型对话方法,该方法包括:客户端响应于接收到用户发起的对话信息,将所述对话信息发送至服务器;所述服务器响应于接收到所述对话信息,获取所述用户的用户信息,并基于所述对话信息和所述用户信息,通过大模型确定所述用户的意图信息;所述服务器基于所述用户信息和所述意图信息,通过大模型生成规划方案,并执行所述规划方案中的执行步骤,得到方案执行结果;所述服务器将所述方案执行结果发送至所述客户端;所述客户端接收并显示所述方案执行结果。

3、根据本专利技术的第二个方面,提供了一种任务型对话方法,该方法包括:响应于接收到用户发起的对话信息,发送所述对话信息;接收并显示方案执行结果,其中,所述方案执行结果通过规划方案中的执行步骤执行得到,所述规划方案通过大模型基于所述用户的用户信息和所述对话信息对应的意图信息生成,所述意图信息通过大模型基于所述对话信息和所述用户信息确定。

4、根据本专利技术的第三个方面,提供了一种任务型对话方法,该方法包括:响应于接收到用户发起的对话信息,获取所述用户的用户信息,并基于所述对话信息和所述用户信息,通过大模型确定所述用户的意图信息;基于所述用户信息和所述意图信息,通过大模型生成规划方案,并执行所述规划方案中的执行步骤,得到方案执行结果;将所述方案执行结果发送至所述客户端,以使所述客户端接收并显示所述方案执行结果。

5、根据本专利技术的第四个方面,提供了一种存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现上述任务型对话方法。

6、根据本专利技术的第五个方面,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述任务型对话方法。

7、本专利技术提供的一种任务型对话方法、存储介质及计算机设备,在接收到用户发起的对话信息之后,首先获取用户的用户信息,然后基于对话信息和用户信息,通过大模型确定用户的意图信息,进而基于用户的用户信息和意图信息,通过大模型生成规划方案,最后执行规划方案中的执行步骤,得到方案执行结果。上述方法通过大模型的文本分析能力和文本生成能力实现对话内容的意图澄清以及解决方案的规划和执行,可以使意图识别结果更加贴近用户对话中的真实意图,也使得生成的规划方案不再限于已有的成型方案,而是可以生成新的规划方案,从而可以降低方案枚举的工作量,提高方案执行结果与用户意图之间的匹配准确度,从而满足用户的实际要求。

8、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种任务型对话方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述服务器基于所述对话信息和所述用户信息,通过大模型确定所述用户的意图信息,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述服务器在所述应答标识为问题定位标识时,根据所述对话信息确定所述意图信息,包括:

4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户信息包括用户画像信息;则所述方法还包括:

6.根据权利要求1或5所述的方法,其特征在于,所述用户信息还包括用户历史聊天信息、用户历史操作信息和用户历史状态信息中的至少一种信息;则所述方法还包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述服务器基于所述用户信息和所述意图信息,通过大模型生成规划方案,包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述服务器通过所述大模型,基于所述用户信息、所述意图信息和所述预选规划方案,确定所述规划方案,包括:

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

10.根据权利要求1或7所述的方法,其特征在于,所述服务器基于所述用户信息和所述意图信息,通过大模型生成规划方案,还包括:

11.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述服务器执行所述规划方案中的执行步骤,得到方案执行结果,包括:

12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述服务器确定所述执行步骤对应的目标工具,并调用所述目标工具执行所述执行步骤,得到所述执行步骤的执行结果,包括:

13.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述执行步骤包括任务描述和/或工具描述;所述服务器确定所述执行步骤对应的目标工具,并调用所述目标工具执行所述执行步骤,得到所述执行步骤的执行结果,还包括:

14.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述意图信息包含问题类型、问题信息和上下文信息;所述服务器确定所述执行步骤对应的目标工具,并调用所述目标工具执行所述执行步骤,得到所述执行步骤的执行结果,还包括:

15.根据权利要求11至14任一项所述的方法,其特征在于,

16.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述客户端显示所述方案执行结果,包括:

17.一种任务型对话方法,其特征在于,所述方法包括:

18.一种任务型对话方法,其特征在于,所述方法包括:

19.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至18中任一项所述的方法的步骤。

20.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至18中任一项所述的方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种任务型对话方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述服务器基于所述对话信息和所述用户信息,通过大模型确定所述用户的意图信息,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述服务器在所述应答标识为问题定位标识时,根据所述对话信息确定所述意图信息,包括:

4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户信息包括用户画像信息;则所述方法还包括:

6.根据权利要求1或5所述的方法,其特征在于,所述用户信息还包括用户历史聊天信息、用户历史操作信息和用户历史状态信息中的至少一种信息;则所述方法还包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述服务器基于所述用户信息和所述意图信息,通过大模型生成规划方案,包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述服务器通过所述大模型,基于所述用户信息、所述意图信息和所述预选规划方案,确定所述规划方案,包括:

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

10.根据权利要求1或7所述的方法,其特征在于,所述服务器基于所述用户信息和所述意图信息,通过大模型生成规划方案,还包括:

11.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述服务器执行所述规划方案中的执行步骤,...

【专利技术属性】
技术研发人员:路明陈婷张玉斌
申请(专利权)人:浙江口碑网络技术有限公司
类型:发明
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