【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种指纹识别在协同办公流程审批中的应用方法，属于办公自动化。
技术介绍
1、在当前数字化办公环境中，协同办公平台已成为组织内部各项业务管理与协调的重要工具。在这个平台上，流程审批作为至关重要的环节之一，涉及到大量敏感信息和关键业务操作。其安全性和可信度直接影响着企业的运营效率和数据安全。
2、然而，目前大多数协同办公平台在流程审批环节缺乏有效的身份认证措施，特别是在填写意见、签字等环节。这导致在审批过程中，无法确认填写者的真实身份，存在着篡改、伪造等风险。例如，员工可能会将自己的账号密码泄露给他人，使得他人可以冒充其身份进行填写；或者未经授权的人员可以利用系统漏洞进行非法操作，进而破坏审批的可信度和安全性。
3、申请(专利)号：cn202111583898.6的《一种基于安全认证的办公自动化方法及系统》，提到了对用户的左手食指的临时指纹数据以及用户的右手食指的临时指纹数据进行监控，在临时指纹数据与预设指纹数据不匹配时，键盘主板与电脑主板之间断开通讯连接，键盘无法向电脑输入字符的情况，存在指纹识别的局限性，与本专利相比，本专利的优点：1.能够对发起者的指纹进行存储学习，识别更精准；
4、2.每一次敏感业务操作都可以与特定用户的指纹信息进行关联，增强了审批流程的可追溯性和安全性，有利于后续的审计和监管工作。
技术实现思路
1、为了解决上述现有技术中存在的问题，本专利技术提出了一种指纹识别在协同办公流程审批中的应用方法。
2、
3、一方面，本专利技术提供一种指纹识别在协同办公流程审批中的应用方法，包括如下步骤：
4、目标用户在系统发起敏感业务操作，触发指纹识别进行指纹仪连接确认，若连接失败则发送提示，反之进行目标用户指纹信息判断；
5、若不存在目标用户指纹信息则进行指纹录入流程，所述指纹录入流程包括：系统收集目标用户的指纹图像，进行指纹特征提取，得到指纹图像中的指纹特征信息；将指纹特征信息进行数据处理生成相应的指纹信息字符串，并进行加密处理；将加密处理后的指纹信息字符串以及指纹图像传输至用户指纹数据库；将用户指纹数据库的数据进行预处理，预处理后的数据信息形成训练集，基于残差神经网络构建resnet模型，根据训练集训练resnet模型得到训练好的指纹识别模型；若录入失败则反馈录入错误提示信息进行重新录入，反之进入指纹识别流程；
6、若存在目标用户指纹信息则进行指纹识别流程；所述指纹识别流程包括：目标用户将已录入指纹信息的手指放置指纹仪上，系统获取目标指纹图像，提取指纹图像中的指纹特征信息，并生成相应的指纹信息字符串；将指纹信息字符串输入指纹识别模型，得到识别结果；
7、系统接收所述识别结果，若识别成功则执行敏感业务操作，反之系统反馈识别错误提示信息进行重新识别。
8、作为优选，所述resnet模型由输入层、卷积层、残差块组、全局平均池化层、全连接层组成；
9、输入层：将训练集的数据输入至卷积层；
10、卷积层：接收输入层的数据，进行卷积计算，得到卷积处理后的指纹图像特征；卷积层中的每个单元在卷积后使用relu激活函数进行激活；
11、残差块组：每个残差块组包含多个残差块，每个残差块组从前一组中提取的指纹图像特征中进一步提取特征，得到指纹图像特征图；
12、全局平均池化层：对每个特征图进行降维处理；
13、全连接层：接收全局平均池化层的输出，通过线性变换与激活函数生成输出。
14、作为优选，所述加密处理的具体步骤包括：对目标用户身份信息进行sha-256哈希处理；将用户名作为输入，通过sha-256算法生成256位哈希值；使用aes对称加密算法对哈希处理后的目标用户指纹信息进行加密，并会生成128位的密钥，且采用cbc模式对数据进行分组加密，生成一个唯一的加密密钥；将训练的模型提取出指纹图像特征数据并使用rsa非对称加密算法进行加密，且使用用户的公钥对指纹特征进行加密，生成数字签名。
15、作为优选，所述指纹特征提取包括：指纹图像预处理、边缘检测、细化、minutiae检测、特征表达；
16、所述指纹图像预处理为对指纹图像进行灰度处理、图像去噪以及图像增强处理；所述边缘检测为对指纹图像中的指纹纹线轮廓进行检测；所述细化为将粗糙的指纹纹线轮廓细化为细线；所述minutiae检测为对指纹图像中的交叉点以及端点进行检测；所述特征表达为将检测到的交叉点以及端点通过坐标和方向进行表述，得到指纹图像中的指纹特征信息。
17、另一方面，本专利技术还提供一种指纹识别在协同办公流程审批中的应用系统，包括如下步骤：
18、操作发起模块，目标用户在系统发起敏感业务操作，触发指纹识别进行指纹仪连接确认，若连接失败则发送提示，反之进行目标用户指纹信息判断；
19、指纹录入模块，若不存在目标用户指纹信息则进行指纹录入流程，所述指纹录入流程包括：系统收集目标用户的指纹图像，进行指纹特征提取，得到指纹图像中的指纹特征信息；将指纹特征信息进行数据处理生成相应的指纹信息字符串，并进行加密处理；将加密处理后的指纹信息字符串以及指纹图像传输至用户指纹数据库；将用户指纹数据库的数据进行预处理，预处理后的数据信息形成训练集，基于残差神经网络构建resnet模型，根据训练集训练resnet模型得到训练好的指纹识别模型；若录入失败则反馈录入错误提示信息进行重新录入，反之进入指纹识别流程；
20、指纹识别模块，若存在目标用户指纹信息则进行指纹识别流程；所述指纹识别流程包括：目标用户将已录入指纹信息的手指放置指纹仪上，系统获取目标指纹图像，提取指纹图像中的指纹特征信息，并生成相应的指纹信息字符串；将指纹信息字符串输入指纹识别模型，得到识别结果；
21、操作执行模块，系统接收所述识别结果，若识别成功则执行敏感业务操作，反之系统反馈识别错误提示信息进行重新识别。
22、作为优选，所述resnet模型由输入层、卷积层、残差块组、全局平均池化层、全连接层组成；
23、输入层：将训练集的数据输入至卷积层；
24、卷积层：接收输入层的数据，进行卷积计算，得到卷积处理后的指纹图像特征；卷积层中的每个单元在卷积后使用relu激活函数进行激活；
25、残差块组：每个残差块组包含多个残差块，每个残差块组从前一组中提取的指纹图像特征中进一步提取特征，得到指纹图像特征图；
26、全局平均池化层：对每个特征图进行降维处理；
27、全连接层：接收全局平均池化层的输出，通过线性变换与激活函数生成输出。
28、作为优选，所述加密处理的具体步骤包括：对目标用户身份信息进行sha-256哈希处理；将用户名作为输入，通过sha-256算法生成256位哈希值；使用aes对称加密算法对哈希处理后的目标用户指纹信息进行加密，并会生成128位本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种指纹识别在协同办公流程审批中的应用方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种指纹识别在协同办公流程审批中的应用方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的一种指纹识别在协同办公流程审批中的应用方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的一种指纹识别在协同办公流程审批中的应用方法，其特征在于：
5.一种指纹识别在协同办公流程审批中的应用系统，其特征在于，包括如下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种指纹识别在协同办公流程审批中的应用系统，其特征在于：
7.根据权利要求5所述的一种指纹识别在协同办公流程审批中的应用系统，其特征在于：
8.根据权利要求5所述的一种指纹识别在协同办公流程审批中的应用方法，其特征在于：
9.一种实体装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至4任一项所述的一种指纹识别在协同办公流程审批中的应用方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算
...【技术特征摘要】
1.一种指纹识别在协同办公流程审批中的应用方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种指纹识别在协同办公流程审批中的应用方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的一种指纹识别在协同办公流程审批中的应用方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的一种指纹识别在协同办公流程审批中的应用方法，其特征在于：
5.一种指纹识别在协同办公流程审批中的应用系统，其特征在于，包括如下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种指纹识别在协同办公流程审批中的应用系统，其特征在于：
7.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡清远，陈又咏，张富林，林诚健，王铮，王礼景，陈志彬，胡洁，
申请(专利权)人：福建亿榕信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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