【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及金融贷款领域以及人工智能，应用了深度学习技术，涉及一种基于智能ai的外呼方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在目前金融贷款场景中，由于人工坐席人力有限，于是智能ai外呼系统发挥重要的作用，传统的智能ai外呼系统一般以下几个方面的问题：
2、1、需要事先人工设置对应话术流程，根据用户不同回复进入不同的预先设置的分支进行回复。其话术设计过程较为复杂、上下文衔接不顺等问题，让用户很容易判断出是ai机器人，从而影响用户体验和转化。
3、2、用户在对话过程中，打断对话时无法识别，还是按照事先既定的程序硬完成相关流程，用户体验非常极其不友好。
4、3、聊天机器人在对话过程中，无法识别用户的情绪，进而无法判断当下时候继续业务流程，从而容易造成用户投诉。
5、4、传统智能ai外呼系统往往仅仅初步简单判断用户意向，无法深入沟通用户的贷款用途，资质等信息。
技术实现思路
1、鉴于以上内容，有必要提供一种基于智能ai的外呼方法，其主要目的在于提高基于智能ai的外呼系统的智能性以及高效性。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种基于智能ai的外呼方法，其特征在于，所述方法包括：
3、s1、接收目标用户的语音会话申请，与所述目标用户进行初步会话，获取所述目标用户的第一会话语音；
4、s2、利用语音识别模块从所述第一会话语音中识别所述目标用户的情绪信息和贷款意向信息，调用情绪分析层网络分析所述目标用户
5、s3、当判断所述目标用户的情绪为正向时，调用用户贷款意向判断网络分析所述目标用户的贷款意向信息得到所述目标用户的贷款意向，若判断所述目标用户具有贷款意向，则将所述目标用户标记为意向用户；
6、s4、与所述意向用户进行深度会话，获取所述意向用户的第二会话语音，利用语音识别模块从所述第二会话语音中识别所述意向用户的情绪信息和贷款资质信息，调用所述情绪分析层网络分析所述意向用户的情绪信息得到所述意向用户的情绪，当判断所述意向用户的情绪为负向时，结束当前会话；
7、s5、当判断所述意向用户的情绪为正向时，调用用户贷款资质判断网络分析所述意向用户的贷款资质信息得到所述意向用户的贷款资质，若判断所述意向目标用户满足贷款资质，则为所述意向用户提供人工会话服务。
8、可选地，利用语音识别模块从所述第一会话语音中识别所述目标用户的情绪信息和贷款意向信息，调用情绪分析层网络分析所述目标用户的情绪信息得到所述目标用户的情绪，包括：
9、利用预先建立的情绪词典根据所述目标用户的情绪信息对所述第一会话语音的每一句语音进行情绪分类；
10、根据所述每一句语音的情绪分类结果对所述第一会话语音的每一句语音进行情绪打分；
11、基于所述第一会话语音中的每一句语音情绪打分情况得到所述目标用户的情绪分类结果。
12、可选地，基于所述第一会话语音中的每一句语音情绪打分情况得到所述目标用户的情绪分类结果，包括：
13、基于所述第一会话语音中的每一句语音情绪打分情况计算得到一正面情绪分数及一负面情绪分数；及
14、根据所述正面情绪分数及所述负面情绪分数得到所述目标用户的情绪分类结果。
15、可选地，调用情绪分析层网络分析所述目标用户的情绪信息得到所述目标用户的情绪，当判断所述目标用户的情绪为负向时，结束当前会话，包括：
16、当判断所述目标用户的情绪为负向时，将所述第一会话语音标记为负向标签，根据所述负向标签从预设问答库中提取对应的结束会话语音发送至所述目标用户，并结束当前会话。
17、可选地，利用语音识别模块从所述第二会话语音中识别所述意向用户的情绪信息和贷款资质信息，调用所述情绪分析层网络分析所述意向用户的情绪信息得到所述意向用户的情绪，包括：
18、利用预先建立的情绪词典根据所述意向用户的情绪信息对所述第二会话语音的每一句语音进行情绪分类；
19、根据所述每一句语音的情绪分类结果对所述第二会话语音的每一句语音进行情绪打分；
20、基于所述第二会话语音中的每一句语音情绪打分情况得到所述意向用户情绪分类结果。
21、可选地，基于所述第二会话语音中的每一句语音情绪打分情况得到所述意向用户的情绪分类结果，包括：
22、基于所述第二会话语音中的每一句语音情绪打分情况计算得到一正面情绪分数及一负面情绪分数；及
23、根据所述正面情绪分数及所述负面情绪分数得到所述意向用户的情绪分类结果。
24、可选地，调用用户贷款意向判断网络分析所述目标用户的贷款意向信息得到所述目标用的贷款意向，若判断所述目标用户具有贷款意向，则将所述目标用户标记为意向用户，包括：
25、当判断所述目标用户不具有贷款意向时，将第一会话语音标记为无贷款意向标签，根据所述无贷款意向标签从预设问答库中提取对应的结束会话语音发送至所述目标用户，并结束当前会话。
26、此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种智能ai外呼系统装置，所述装置包括：
27、语音接收模块，用于目标用户的语音会话申请，与所述目标用户进行初步会话，获取所述目标用户的第一会话语音；
28、语音识别模块，用于从所述第一会话语音中识别所述目标用户的情绪信息和贷款意向信息以及从所述第二会话语音中识别所述意向用户的情绪信息和贷款资质信息；
29、情绪分析层网络模块，用于分析所述目标用户或所述意向用户的情绪信息得到所述目标用户或意向用户的情绪，当判断所述目标用户或意向用户的情绪为负向时，结束当前会话；
30、用户贷款意向判断网络模块，用于分析所述目标用户的贷款意向信息得到所述目标用户的贷款意向，若判断所述目标用户具有贷款意向，则将所述目标用户标记为意向用户；
31、用户贷款资质判断网络模块，分析所述意向用户的贷款资质信息得到所述意向用户的贷款资质，若判断所述意向目标用户满足贷款资质，则为所述意向用户提供人工会话服务。
32、此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
33、存储器，存储至少一个计算机程序；及
34、处理器，执行所述存储器中存储的程序以实现上述所述的基于智能ai的外呼方法。
35、此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的基于智能ai的外呼方法。
36、本专利技术通过与目标用户进行初步会话获取第一会话语音，利用语音识别模块识别所述第一会话语音得到所述目标用户的贷款意向信息，调用用户贷款意向判断网络分析所述目标用户的贷款意向信息，将具有贷款意向的目标用户本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于智能AI的外呼方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于智能AI的外呼方法，其特征在于，利用语音识别模块从所述第一会话语音中识别所述目标用户的情绪信息和贷款意向信息，调用情绪分析层网络分析所述目标用户的情绪信息得到所述目标用户的情绪，包括：
3.如权利要求2所述的基于智能AI的外呼方法，其特征在于，基于所述第一会话语音中的每一句语音情绪打分情况得到所述目标用户的情绪分类结果，包括：
4.如权利要求1所述的基于智能AI的外呼方法，其特征在于，调用情绪分析层网络分析所述目标用户的情绪信息得到所述目标用户的情绪，当判断所述目标用户的情绪为负向时，结束当前会话，包括：
5.如权利要求1所述的基于智能AI的外呼方法，其特征在于，利用语音识别模块从所述第二会话语音中识别所述意向用户的情绪信息和贷款资质信息，调用所述情绪分析层网络分析所述意向用户的情绪信息得到所述意向用户的情绪，包括：
6.如权利要求5所述的基于智能AI的外呼方法，其特征在于，基于所述第二会话语音中的每一句语音情绪打分情况得到所述意向用户
7.如权利要求1所述的基于智能AI的外呼方法，其特征在于，调用用户贷款意向判断网络分析所述目标用户的贷款意向信息得到所述目标用的贷款意向，若判断所述目标用户具有贷款意向，则将所述目标用户标记为意向用户，包括：
8.一种基于智能AI的外呼系统装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的基于智能AI的外呼方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于智能ai的外呼方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于智能ai的外呼方法，其特征在于，利用语音识别模块从所述第一会话语音中识别所述目标用户的情绪信息和贷款意向信息，调用情绪分析层网络分析所述目标用户的情绪信息得到所述目标用户的情绪，包括：
3.如权利要求2所述的基于智能ai的外呼方法，其特征在于，基于所述第一会话语音中的每一句语音情绪打分情况得到所述目标用户的情绪分类结果，包括：
4.如权利要求1所述的基于智能ai的外呼方法，其特征在于，调用情绪分析层网络分析所述目标用户的情绪信息得到所述目标用户的情绪，当判断所述目标用户的情绪为负向时，结束当前会话，包括：
5.如权利要求1所述的基于智能ai的外呼方法，其特征在于，利用语音识别模块从所述第二会话语音中识别所述意向用户的情绪信息和贷...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘继宇，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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