【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种妊娠期高血压疾病的风险评估系统。
技术介绍
1、妊娠期高血压是一种严重的妊娠并发症，其特征是孕妇在妊娠20周后出现的血压升高及伴随的蛋白尿。这种情况可能演变成更为严重的疾病，如子痫前期或妊娠期高血压综合征，对孕妇和胎儿都会造成严重的危害，甚至威胁到生命。因此，早期风险评估和干预对于预防妊娠期高血压及其并发症至关重要。近年来，随着医学信息技术的发展，越来越多的研究开始利用机器学习、人工智能等技术，结合大数据分析孕妇的临床数据、生理指标以及生活方式等信息，构建妊娠期高血压风险评估模型。这些模型通过对海量数据的学习和分析，能够更准确地识别潜在的高风险孕妇，提前进行干预和管理，从而降低妊娠期高血压及其并发症的发生率，保障母婴健康。然而传统的妊娠期高血压疾病的风险评估系统对妊娠期潜在的高血压风险评估不精确，以及对高危时段的妊娠期生理变化分析不明确的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要提供一种妊娠期高血压疾病的风险评估系统，以解决至少一个上述技术问题。
2、为实现上述目的，一种妊娠期高血压疾病的风险评估系统，包括以下模块：
3、生理数据采集模块，用于通过医用心率监测仪对妊娠期孕妇进行实时生理数据监测，得到妊娠期实时生理数据；对妊娠期实时生理数据进行妊娠期高血压时段数据提取，得到妊娠期高血压时段数据
4、心率血氧关联耦合分析模块，用于根据妊娠期高血压时段数据对妊娠期实时生理数据进行高危时段生理数据提取，得到妊娠期高危时段
5、心率血氧环境交互模型构建模块，用于对心率血氧关联耦合数据进行关联耦合平衡状态分析，得到关联耦合平衡状态数据；利用强化学习模型对关联耦合平衡状态数据进行心率血氧环境交互模型构建，得到心率血氧环境交互模型；
6、妊娠期高血压风险评估模块，用于根据心率血氧关联耦合数据以及关联耦合平衡状态数据进行体征现象反馈模拟，得到体征现象模拟反馈数据；利用心率血氧环境交互模型对体征现象模拟反馈数据进行妊娠期高血压疾病风险模拟评估，得到妊娠期高血压疾病风险评估数据。
7、本专利技术通过医用心率监测仪等设备，实时采集妊娠期孕妇的生理数据，如心率、血氧饱和度等，以帮助监测孕妇的身体状况，这种实时监测能够及时发现异常情况，并提供准确的生理数据，通过对妊娠期实时生理数据的高血压时段提取，确定妊娠期的生理高危时段，即在这些时段内，孕妇更容易发生并发症或出现异常。这为提前预警和干预提供了重要的时间窗口，妊娠期高危时段生理数据的提取是为了更加精确地分析孕妇在这些时段内的生理状态。通过对这些数据进行综合分析和处理，发现与高危情况相关的生理指标，心率结构变异性是指心脏自主神经调节系统对心率的调节能力。通过对妊娠期高危时段生理数据进行心率结构变异性分析，评估孕妇在这些时段内心脏调节功能的变异情况。根据心率结构变异性数据，识别出异常的心率间隔，即心跳之间的时间间隔。这些异常心率间隔可能与孕妇的心脏状况异常有关，有可能预示着心律不齐、心血管疾病等潜在的风险，通过对异常心率间隔数据进行关联耦合分析，进一步探索心率和血氧变化之间的关系从而更好的理解当前状态下心血管系统功能和氧合情况，通过对心率血氧关联耦合数据进行关联耦合平衡状态分析，了解心率和血氧之间的关联程度和平衡状态，利用强化学习模型对关联耦合平衡状态数据进行模型构建，得到心率血氧环境交互模型。这个模型能够更好地描述心率和血氧之间的动态交互关系，为后续的评估和分析提供基础，根据心率血氧关联耦合数据和关联耦合平衡状态数据进行体征现象反馈模拟，模拟孕妇体内的生理环境和可能的变化，利用心率血氧环境交互模型对体征现象模拟反馈数据进行妊娠期高血压疾病风险模拟评估，得到妊娠期高血压疾病风险评估数据。这个评估数据帮助了解孕妇在特定环境下可能面临的高血压风险情况，从而采取相应的预防措施或者调整生活方式。
8、优选地，所述生理数据采集模块包括以下功能：
9、通过医用心率监测仪对妊娠期孕妇进行实时生理数据监测，得到妊娠期实时生理数据；
10、对妊娠期实时生理数据进行数据脱敏，得到妊娠期生理脱敏数据；
11、对妊娠期生理脱敏数据进行时序分析，得到妊娠期生理时序脱敏数据；
12、对妊娠期生理时序脱敏数据进行妊娠期高血压时段数据提取，得到妊娠期高血压时段数据。
13、本专利技术通过医用心率监测仪等设备，实时监测妊娠期孕妇的生理数据，如心率、血氧等指标。这种实时监测及时捕获生理变化，为后续分析提供准确的数据支持，对实时生理数据进行脱敏处理，确保孕妇的隐私和数据安全。脱敏处理通过对个人身份信息、具体数值等进行处理，以保护数据的隐私性，对脱敏后的生理数据进行时序分析，得到妊娠期生理时序脱敏数据。这种处理帮助理解孕妇生理状态的时间演变特征，并为后续的高危时段划分提供基础，发现潜在的规律和趋势，更好的了解当前的生理状态，对妊娠期生理时序脱敏数据进行分析，提取出妊娠期高血压时段的数据，该时段数据通过查阅相关论文从中进行总结，从而对妊娠期生理时序脱敏数据进行妊娠期高血压时段数据提取，得到妊娠期高血压时段数据，也从对妊娠期生理脱敏数据进行时序分析中，分析潜在的规律和趋势进行妊娠期高血压时段数据提取，得到妊娠期高血压时段数据。
14、优选地，所述心率血氧关联耦合分析模块包括以下功能：
15、根据妊娠期高血压时段数据对妊娠期实时生理数据进行高危时段生理数据提取，得到妊娠期高危时段生理数据，其中妊娠期高危时段生理数据包括高危时段心率数据以及高危时段血氧饱和度数据；
16、对高危时段心率数据进行心率结构变异性分析，得到心率结构变异性数据；
17、根据心率结构变异性数据对高危时段心率数据进行异常心率间隔识别，得到异常心率间隔数据；
18、根据异常心率间隔数据对高危时段血氧饱和度数据进行关联耦合分析，得到心率血氧关联耦合数据。
19、本专利技术根据妊娠期高血压时段数据对实时生理数据中提取相关时段的心率和血氧饱和度数据。有助于集中分析那些被认为是高风险的时间段内的生理指标，以便更精确地评估孕妇的健康状态，通过对高危时段心率数据进行心率结构变异性分析，得到心率变异性的数据。心率结构变异性是心脏自主神经系统调节心率的一种指标，其变化反映出心脏功能的调节情况，对评估心脏健康状态具有重要意义，基于心率结构变异性数据，识别出高危时段心率数据中的异常心率间隔。这些异常心率间隔可能反映出心脏活动的不规律或异常，是潜在的健康风险指标，利用异常心率间隔数据，对高危时段血氧饱和度数据进行关联耦合分析。这种分析揭示心率和血氧之间的关系，帮助理解它们之间的相互影响，从而更全面地评估孕妇的生理状态。
20、优选地，所述对本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种妊娠期高血压疾病的风险评估系统，其特征在于，包括以下模块：
2.根据权利要求1所述的妊娠期高血压疾病的风险评估系统，其特征在于，所述生理数据采集模块包括以下功能：
3.根据权利要求1所述的妊娠期高血压疾病的风险评估系统，其特征在于，所述心率血氧关联耦合分析模块包括以下功能：
4.根据权利要求3所述的妊娠期高血压疾病的风险评估系统，其特征在于，所述对高危时段心率数据进行异常心率间隔识别包括：
5.根据权利要求3所述的妊娠期高血压疾病的风险评估系统，其特征在于，所述对高危时段血氧饱和度数据进行关联耦合分析包括：
6.根据权利要求1所述的妊娠期高血压疾病的风险评估系统，其特征在于，所述心率血氧环境交互模型构建模块包括以下功能：
7.根据权利要求6所述的妊娠期高血压疾病的风险评估系统，其特征在于，所述对心率血氧关联耦合数据进行关联耦合平衡状态分析包括：
8.根据权利要求6所述的妊娠期高血压疾病的风险评估系统，其特征在于，对关联耦合平衡状态数据进行心率血氧环境交互模型构建包括：
9.根据
10.根据权利要求9所述的妊娠期高血压疾病的风险评估系统，其特征在于，所述对体征反应分析数据以及心率血氧关联耦合数据进行妊娠期高血压风险模拟评估包括：
...【技术特征摘要】
1.一种妊娠期高血压疾病的风险评估系统，其特征在于，包括以下模块：
2.根据权利要求1所述的妊娠期高血压疾病的风险评估系统，其特征在于，所述生理数据采集模块包括以下功能：
3.根据权利要求1所述的妊娠期高血压疾病的风险评估系统，其特征在于，所述心率血氧关联耦合分析模块包括以下功能：
4.根据权利要求3所述的妊娠期高血压疾病的风险评估系统，其特征在于，所述对高危时段心率数据进行异常心率间隔识别包括：
5.根据权利要求3所述的妊娠期高血压疾病的风险评估系统，其特征在于，所述对高危时段血氧饱和度数据进行关联耦合分析包括：
6.根据权利要求1所述的妊娠期高血压疾病的风险评...
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