【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能领域，具体涉及大语言模型、深度学习、金融，更具体地涉及一种应用处理方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
1、随着软件技术的不断发展，各种不同类型的应用程序应用而生。可以对用户进行问卷调查，收集用户对多个应用服务或者一个应用服务中多个功能的使用评价，进而针对用户的使用评价，对应用程序进行更新，以提升用户体验。
2、在实现本公开的过程中，专利技术人发现现有技术存在的问题：针对海量调查问卷，需要对其进行精准分类，并针对每种意见类别，识别用户反馈意图。因分析效率和精准性低，导致应用程序改进方向与用户预期不符。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本公开提供了一种应用处理方法、大语言模型的训练方法、装置、设备和存储介质。
2、根据本公开的第一个方面，提供了一种应用处理方法，包括：利用问卷分析大模型处理关于目标应用的已完成调查问卷，得到针对目标应用的意见分析结果，其中，已完成调查问卷包括与目标应用相关的问题和与问题相对应的反馈内容；基于多个已完成调查问卷各自的意见分析结果，从不同意见类别的多个意见分析结果中确定目标意见分析结果；以及利用文档生成大模型处理目标意见分析结果和目标应用的应用说明文档，得到改进后的应用说明文档，以便按照改进后的应用说明文档，对目标应用进行改进，得到改进后的目标应用，其中，应用说明文档包括用于开发目标应用的应用说明内容；其中，问卷分析大模型是通过如下方式得到的：利用目标应用的样本调查问卷和样本意见分析结果，对预训练模型进行微调，得
3、根据本公开的实施例，利用问卷分析大模型处理关于目标应用的已完成调查问卷，得到针对目标应用的意见分析结果，包括：确定已完成调查问卷的问卷标识；基于问卷标识，从数据库中确定与已完成调查问卷相关联的问卷分析提示信息；以及将问卷分析提示信息和已完成调查问卷，输入至问卷分析大模型中，得到针对目标应用的意见分析结果。
4、根据本公开的实施例，利用目标应用的样本调查问卷和样本意见分析结果，对预训练模型进行微调，得到问卷分析大模型，包括：将样本调查问卷和预设提示信息输入至预训练模型中，得到预测意见分析结果；基于预测意见分析结果和样本意见分析结果，对预训练模型进行参数调整，得到问卷分析大模型，并将预设提示信息作为问卷分析提示信息，存储至数据库中。
5、根据本公开的实施例，每个意见分析结果包括意见类别；基于多个已完成调查问卷各自的意见分析结果，从不同意见类别的多个意见分析结果中确定目标意见分析结果，包括：在确定已完成调查问卷的反馈意图表征负向态度的情况下，基于多个已完成调查问卷各自的意见分析结果，确定属于每个意见类别的已完成调查问卷的问卷数量，得到多个意见类别各自的问卷数量；基于多个意见类别各自的问卷数量，从多个意见类别中确定目标意见类别；以及基于与目标意见类别对应的意见分析结果，确定目标意见分析结果。
6、根据本公开的实施例，每个意见分析结果包括反馈内容；
7、基于与目标意见类别对应的意见分析结果，确定目标意见分析结果，包括：确定多个意见分析结果各自的反馈内容的内容来源；在确定内容来源包括文本框来源的情况下，利用语义相似度，从多个基准文本中确定与反馈内容相匹配的目标基准文本，其中，文本框来源表征通过已完成调查问卷的文本框获取内容；在确定内容来源包括选项来源的情况下，确定选定内容，其中，选项来源表征通过已完成调查问卷的选填项确定内容；以及基于选定内容和目标基准文本，得到目标意见分析结果。
8、根据本公开的实施例，应用处理方法还包括：在确定反馈内容包括图像的情况下，对图像进行图像语义识别，得到图像意图；在确定反馈内容包括文本的情况下，对文本进行文本语义识别，得到文本意图；以及基于图像意图和文本意图，得到反馈意图。
9、根据本公开的实施例，利用文档生成大模型处理目标意见分析结果和应用说明文档，得到改进后的应用说明文档，包括：基于目标意见分析结果的目标意见类别，从数据库中确定文档生成提示信息，其中，文档生成提示信息用于指示文档生成大模型执行生成文档的任务；以及将目标意见分析结果、文档生成提示信息和应用说明文档输入至文档生成大模型中，得到改进后的应用说明文档；应用处理方法还包括：基于改进后的应用，生成新的调查问卷；以及将新的调查问卷发送至目标用户，其中，目标用户包括已完成调查问卷中反馈意图表征负向态度的用户；应用处理方法还包括：从数据中台中确定与目标应用相关联的关联应用，其中，关联应用与目标应用具有相同功能的应用项目；将目标意见分析结果、文档提示信息和关联应用的应用说明文档输入至文档生成大模型中，得到关联应用的改进后的应用说明文档。
10、本公开的第二方面提供了一种应用处理装置，包括：
11、结果确定模块，用于利用问卷分析大模型处理关于目标应用的已完成调查问卷，得到针对目标应用的意见分析结果，其中，已完成调查问卷包括与目标应用相关的问题和与问题相对应的反馈内容；
12、目标结果确定模块，用于基于多个已完成调查问卷各自的意见分析结果，从不同意见类别的多个意见分析结果中确定目标意见分析结果；以及
13、文档生成模块，用于利用文档生成大模型处理目标意见分析结果和目标应用的应用说明文档，得到改进后的应用说明文档，以便按照改进后的应用说明文档，对目标应用进行改进，得到改进后的目标应用，其中，应用说明文档包括用于开发目标应用的应用说明内容；
14、其中，问卷分析大模型是通过如下方式得到的：
15、利用目标应用的样本调查问卷和样本意见分析结果，对预训练模型进行微调，得到问卷分析大模型。
16、本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个计算机程序，其中，上述一个或多个处理器执行上述一个或多个计算机程序以实现上述方法的步骤。
17、本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序或指令，上述计算机程序或指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。
18、根据本公开的实施例，利用问卷分析大模型对已完成调查问卷进行分析，得到意见分析结果，能够利用问卷分析大模型提高对海量已完成调查问卷的分析效率和分析精度。从多个意见分析结果中确定目标意见分析结果，能够通过筛选得到具有针对性的目标意见分析结果，由此提高得到的改进后的说明文档的有效性和准确性。此外，问卷分析大模型是利用目标应用的样本调查问卷和样本意见分析结果对预训练模型进行微调得到的，通过样本调查问卷和样本意见分析结果，对预训练模型进行有针对性的微调，能够提高问卷分析大模型对目标应用的调查问卷的学习程度，进而提高对已完成调查问卷的分析能力以及提高意见分析结果的确定精度。
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1.一种应用处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，每个所述意见分析结果包括意见类别；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，每个所述意见分析结果包括反馈内容；
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用文档生成大模型处理所述目标意见分析结果和所述应用说明文档，得到改进后的应用说明文档，包括：
8.一种应用处理装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序或指令，其特征在于，所述计算机程序或指令被处理器执行时实现根据权利要求1～7中任一项所述方法的步骤。
【技术特征摘要】
1.一种应用处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，每个所述意见分析结果包括意见类别；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，每个所述意见分析结果包括反馈内容；
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜锦阳，李策，曹帅毅，刘晏萁，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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