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【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生产管理,具体涉及一种钢结构产品智能生产管理系统。
技术介绍
1、在现代工业生产中,原料的调配是生产管理中一个重要的环节。对于钢结构生产企业来说,原料的合理调配可以提高生产效率、降低成本,并提升客户满意度。然而,由于各个生产区的生产需求和原料库存量可能存在差异,如何准确计算各个生产区的生产余量,并进行合理的调配,仍然是一个具有挑战性的问题。
2、传统的原料调配方法往往基于人工经验和简单的统计方法,无法准确预测各个生产区的生产需求和原料库存量。这导致了原料的浪费和调配效率低下的问题。因此,需要一种能够准确计算生产余量并进行优化调配的方法来解决这些问题。
3、为了解决上述问题,本专利技术提出了一种钢结构产品智能生产管理系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种钢结构产品智能生产管理系统,该系统包括原料采集单元、调配处理单元、距离采集单元、调配分析单元和调配执行单元。通过这些单元的协同工作,可以实现对原料的准确采集、调配策略的优化和调配执行的自动化,解决了
技术介绍
中所提出的技术问题。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现:
3、一种钢结构产品智能生产管理系统,包括采集处理端和调配处理端,所述采集处理端用于采集各个生产区各套生产设备的生产量,并将其记为预估生产量;还用于通过预设的原料采集单元采集各个生产区对应库存原料当前的存储量;同时获取各个历史标准时段对应生成量的指定规格钢结构产品的原料耗用量;
5、调配处理单元,用于依据对应历史标准时段内生产量、原料耗用量,以及库存原料当前的存储量,分析出对应生产区在生产出预估生产量的指定规格钢结构产品时,其生产区对应的生产余量;其中,生产余量表示在指定时段生产后对应数量的产品后,对应库存原料的剩余量;
6、调配分析单元,用于对依据调配处理单元得到的各个生产区的生产余量的正负值,将各个生产区划分为可出区和需入区,接着对各个可出区和需入区进行优先调配分析,依据分析结果,得到各个需入区和各个可出区之间的优先调配系数;
7、调配执行单元,用于将可出区与需入区进行调度匹配执行,其方式为依据各个需入区与对应各个可出区之间的优先调配系数, 将可出区与需入区匹配成组。
8、作为本专利技术进一步的方案:所述采集处理端包括:
9、数据获取单元,用于获取各个生产区各套生产设备在多个历史标准时段内生产量、合格率,以及生产设备的设备数量、后续标准时段内生产设备的可使用量;
10、产量处理单元,用于依据方差计算公式计算出该生产区各个生产设备在各个历史标准时段的生产量的方差值,随后删除导致方差值过大的生产量,随后求取未删除的生产量并结合合格率,得到各个生产设备的生产分析量;
11、产量分析单元,用于依据生产分析量和可使用量计算出各个生产区的预估生产量。
12、作为本专利技术进一步的方案:所述产量处理单元的处理方式如下:
13、s21、将各个生产设备在各个历史标准时段的生产量标记为li,j,i=1、2、……m1,m1表示在历史标准时段的数量,j=1、2、……n1,n1表示历史标准时段中生产设备的设备数量;
14、s22、先令j的值为1,再利用方差计算公式,计算出该生产设备在各个历史标准时段生产量的方差值;
15、s23、将方差值与预设的方差阈值进行比较:
16、若f>f0,则表示各个历史标准时段生产量之间的相差量过大,
17、之后按照|li,1-lp1|从大到小的顺序依次删除对应的li,1值并对应计算剩余的方差值f,直至f≤f0;
18、其中,f表示该生产设备在各个历史标准时段生产量的方差值,ly表示为预设的方差阈值,lp1表示参与计算对应方差值时,所用的所有li,1的平均值;
19、s24、获取f≤f0时,参与计算相应f的li,1,并求取对应所有li,1的平均值,再将其值标记为该生产设备的标准生产量;
20、s25、按照步骤ss2到步骤ss4的方式,依次令j的值为2、……n,并计算出其他各个生产设备的标准生产量;
21、s26、将对应生产设备的标准生产量与合格率相乘,得到产品合格量,随后求取所有生产设备对应产品合格量的平均值,并将其记为单台生产设备的生产分析量。
22、作为本专利技术进一步的方案:各个生产区预估生产量的计算方式如下:
23、首先选取一个生产区,将指定时段划分为多个后续标准时段,并获取后续标准时段的数量,并记为时段数量,其中,后续标准时段的时间差与历史标准时段的时间差一致,
24、同时,获取后续标准时段加工生产指定规格钢结构产品对应生产设备的可使用量;
25、随后依据预估生产量=生产分析量*时段数量*可使用量,计算得出指定时段内的预估生产量。
26、作为本专利技术进一步的方案:所述调配处理单元的方式如下:
27、sa1、选取一个生产区,首先计算出该生产区在一个历史标准时段对应所有生产设备的生产量之和,并将其记为时段产量;
28、sa2、获取该生产区关于指定规格钢结构产品在对应历史标准时段的原料耗用量;
29、sa3、通过单体耗用量=原料耗用量/时段产量,计算出单体耗用量,单体耗用量指代为该生产区生产一件指定规格钢结构产品所使用的原材料的量;
30、sa4、通过可生产总量=时段数量*存储量/单体耗用量,得到该生产区在指定时段内的可生产总量;
31、sa5、通过生产余量=可生产总量-预估生产量,式中,预估生产量与可生产总量对应的生产区一致;
32、同时获取生产余量的绝对值,并通过原料调用量=生产余量的绝对值*单体耗用量。
33、作为本专利技术进一步的方案:优先调配分析方式如下:
34、sf1、依据调配处理单元得到的各个生产区的生产余量的正负值,将各个生产区划分为可出区和需入区;
35、当生产余量为正数,则表示该生产区的原料调用量可供用给其他生产区,同时将该生产区记为可出区;
36、当生产余量为负数,则表示需从其他生产区调取原料调用量的原料至该生产区,同时将该生产区记为需入区;
37、sf2、获取所有可出区和需入区及其对应生产余量的绝对值;
38、sf3、选定一个需入区作为基准区,并依据余量差值=基准区对应生产余量的绝对值-可出区对应生产余量的绝对值,计算得出该基准区与其他可出区对应生产余量的绝对值的余量差值;
39、接着获取其值为负数的所有余量差值的绝对值,并将其标记为cji,i=1、2、……n,n表示余量差值为负数对应的可出区的数量;
40、sf4、根据步骤sf2选定的基准区,通过预设的距离采集单元获取基准区至余量差值为负数对应各个可出区的距离,并将其标记为kli;
41、其中本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种钢结构产品智能生产管理系统,包括采集处理端和调配处理端,其特征在于,所述采集处理端用于采集各个生产区各套生产设备的生产量,并将其记为预估生产量;还用于通过预设的原料采集单元采集各个生产区对应库存原料当前的存储量;同时获取各个历史标准时段对应生成量的指定规格钢结构产品的原料耗用量;
2.根据权利要求1所述的一种钢结构产品智能生产管理系统,其特征在于,所述采集处理端还包括数据获取单元、产量处理单元、产量分析单元,并通过其之间进行协同分析得出各个生产区的预估生产量;
3.根据权利要求2所述的一种钢结构产品智能生产管理系统,其特征在于,所述产量处理单元的处理方式如下:
4.根据权利要求3所述的一种钢结构产品智能生产管理系统,其特征在于,各个生产区预估生产量的计算方式如下:
5.根据权利要求1所述的一种钢结构产品智能生产管理系统,其特征在于,所述调配处理单元的方式如下:
6.根据权利要求5所述的一种钢结构产品智能生产管理系统,其特征在于,优先调配分析的具体方式如下:
7.根据权利要求6所述的一种钢结构产品智能生
8.根据权利要求7所述的一种钢结构产品智能生产管理系统,其特征在于,所述调配执行单元在进行调度匹配执行时,若含有需入区未与可出区匹配成组时,则生成重新分析信号,并将该信号传输至调配分析单元;
9.根据权利要求1所述的一种钢结构产品智能生产管理系统,其特征在于,再次优先调配分析方式如下:
10.根据权利要求9所述的一种钢结构产品智能生产管理系统,其特征在于,在步骤SH2中,在计算该基准区与其他可出区对应生产余量的绝对值的余量差值时,该步骤的余量差值记为新余量差值,
...【技术特征摘要】
1.一种钢结构产品智能生产管理系统,包括采集处理端和调配处理端,其特征在于,所述采集处理端用于采集各个生产区各套生产设备的生产量,并将其记为预估生产量;还用于通过预设的原料采集单元采集各个生产区对应库存原料当前的存储量;同时获取各个历史标准时段对应生成量的指定规格钢结构产品的原料耗用量;
2.根据权利要求1所述的一种钢结构产品智能生产管理系统,其特征在于,所述采集处理端还包括数据获取单元、产量处理单元、产量分析单元,并通过其之间进行协同分析得出各个生产区的预估生产量;
3.根据权利要求2所述的一种钢结构产品智能生产管理系统,其特征在于,所述产量处理单元的处理方式如下:
4.根据权利要求3所述的一种钢结构产品智能生产管理系统,其特征在于,各个生产区预估生产量的计算方式如下:
5.根据权利要求1所述的一种钢结构产品智能生产...
【专利技术属性】
技术研发人员:章建军,田素恩,高继凯,王相芝,李奇,王勇,王镇宽,王永波,
申请(专利权)人:恒昌重工山东有限公司,
类型:发明
国别省市:
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