【技术实现步骤摘要】
本公开涉及海洋信息监测，尤其涉及一种利用多源卫星获取绿潮融合信息的方法及装置。
技术介绍
1、随着卫星遥感技术的发展，基于光学卫星影像的大范围浒苔绿潮监测技术方法已经被广泛提出。利用遥感监测手段进行图像拉伸以及背景水体特征对比，实现对绿潮灾害的有效监测，是目前绿潮常态化监测的重要方式。
2、黄海绿潮范围大，发生在每年的5~8月，天气云雾多，一种卫星星源很难全面监测绿潮信息，需应用多源卫星开展绿潮监测，不同星源的绿潮监测结果精度、时间、范围可能存在不同，对绿潮的防护及处理造成不便。
3、在所述
技术介绍
部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的相关技术的信息。
技术实现思路
1、本公开实施例提供了一种利用多源卫星获取绿潮融合信息的方法及装置，能够获得精度高、时间一致以及范围全面的绿潮信息，便于对绿潮的防护及处理。
2、本公开实施例提供了一种利用多源卫星获取绿潮融合信息的方法，包括：利用多源卫星对目标区域进行监测，获取所述目标区域中的绿潮的当天监测信息；其中，所述当天监测信息包括绿潮像素以及所述绿潮像素的参照信息；对所述当天监测信息进行重采样，获取当天重采样信息；将所述多源卫星的所述当天重采样信息融合，获取所述绿潮的融合信息。其中，对所述当天监测信息进行重采样，获取当天重采样信息包括：将所述目标区域划分为多个重采样网格；根据每个所述重采样网格内的所述绿潮像素的参照信息，获取每个所述重采样网格中的每个
3、在本公开的一些实施例中，根据以下公式获取每个所述重采样网格中的每个所述绿潮像素的所述权重：
4、；
5、其中，ki表示一个所述重采样网格中的第i个所述绿潮像素的所述权重，ai表示对应的所述重采样网格中的第i个所述绿潮像素的所述参照信息，i为正整数，且i≥1，n表示对应的所述重采样网格中的所述绿潮像素的数量，n为正整数，且n≥i。
6、在本公开的一些实施例中，根据以下公式获取每个所述重采样网格中的所述绿潮像素的所述平均坐标：
7、，；
8、其中，x和y表示所述重采样网格中的所述绿潮像素的平均坐标，xi和yi表示对应的所述重采样网格中的第i个所述绿潮像素的坐标，ki表示对应所述重采样网格中的第i个所述绿潮像素的所述权重，i为正整数，且i≥1，n表示对应的所述重采样网格中的所述绿潮像素的数量，n为正整数，且n≥i。
9、在本公开的一些实施例中，所述绿潮像素的参照信息包括：每个所述绿潮像素的面积、每个所述绿潮像素中的所述绿潮的面积和每个所述绿潮像素中的所述绿潮的重量。
10、在本公开的一些实施例中，所述多源卫星至少包括第一卫星和第二卫星，以所述第一卫星获取的所述绿潮的当天监测信息的时间为当天基准时间，若所述第二卫星获取的所述绿潮的当天监测信息的时间与所述当天基准时间不同，在获取所述当天重采样信息后，所述方法还包括：基于所述第二卫星的所述当天重采样信息，利用拉格朗日粒子追踪模型获取所述第二卫星的基于所述当天基准时间的第一预测重采样信息。
11、在本公开的一些实施例中，所述当天监测信息还包括绿潮分布区，将所述多源卫星的所述当天重采样信息融合，获取所述绿潮的融合信息，包括：当所述多源卫星采集到的所述绿潮像素的尺寸相同：若所述多源卫星采集到的所述绿潮分布区无重合，则将所述多源卫星的所述当天重采样信息直接整合以获取所述融合信息；若所述多源卫星采集到的所述绿潮分布区至少部分重合，则在重合的区域提取与所述当天基准时间最接近的卫星的所述当天重采样信息，并且将未重合的所述绿潮分布区直接整合，以获取所述融合信息。当所述多源卫星中的不同卫星采集到的所述绿潮像素的尺寸不同：若所述多源卫星采集到的所述绿潮分布区无重合，则将所述多源卫星的所述当天重采样信息直接整合，以获取所述融合信息；若所述多源卫星采集到的所述绿潮分布区至少部分重合，则在重合的区域提取所述绿潮像素的尺寸小的所述卫星的所述当天重采样信息，并且将未重合的所述绿潮分布区直接整合，以获取所述融合信息。
12、在本公开的一些实施例中，所述方法还包括：若所述多源卫星获取的所述当天监测信息中的所述绿潮分布区未覆盖所述目标区域中的第一区域，则调取所述多源卫星获取的所述第一区域的历史重采样信息，并利用拉格朗日粒子追踪模型对所述历史重采样信息进行预测处理，获取所述第一区域的基于所述当天基准时间的第二预测重采样信息；将所述第二预测重采样信息与所述当天重采样信息融合，以获取所述融合信息。
13、在本公开的一些实施例中，若所述绿潮像素的尺寸大于预设阈值，则在获取每个所述重采样网格中的所述绿潮像素的面积后，所述方法还包括：根据以下公式对所述绿潮像素的面积进行精细化处理：
14、s’=s/c；
15、其中，s表示所述重采样网格中的所述绿潮像素的面积，s’表示对应的所述重采样网格中精细化处理后的所述绿潮像素的面积，c表示精化系数，且c = 0.2643r0.4512，r表示所述绿潮像素的尺寸。
16、在本公开的一些实施例中，在将所述目标区域划分为多个所述重采样网格之前，所述方法还包括：根据所述绿潮的规模，设置所述重采样网格的尺寸；其中，所述重采样网格的尺寸包括五个等级，第一等级：0.5km0.5km，第二等级：0.75km0.75km，第三等级：1km1km，第四等级：1.25km1.25km和第五等级：1.5km1.5km。
17、本公开实施例还提供了一种利用多源卫星获取绿潮融合信息的装置，包括：获取模块，用于获取由多源卫星对目标区域监测的绿潮的当天监测信息；其中，所述当天监测信息包括绿潮像素以及所述绿潮像素的参照信息；重采样模块，用于对所述当天监测信息进行重采样，获取当天重采样信息包括：将所述目标区域划分为多个重采样网格；根据每个所述重采样网格内的所述绿潮像素的参照信息，获取每个所述重采样网格中的每个所述绿潮像素的坐标和权重；根据所述绿潮像素的所述坐标和所述权重，获取每个所述重采样网格中的所述绿潮像素的平均坐标；获取每个所述重采样网格中的所述绿潮像素的面积；融合模块，用于将所述多源卫星的所述当天重采样信息融合，获取所述绿潮的融合信息。
18、上述技术方案可知，本公开实施例的利用多源卫星获取绿潮融合信息的方法具备以下优点和积极效果中的至少之一：
19、本公开实施例中，利用多源卫星对目标区域进行监测获取当天监测信息，并对当天监测信息进行重采样，获取每个重采样网格中的绿潮像素的平均坐标，有效压缩了绿潮像素的数量，减少了计算量，便于快速定位绿潮的位置；通过获取每个重采样网格中的绿潮像素的面积，能够确定绿潮的打捞量；通过将多源卫星的当天重采样信息融合，能够将不同区域的重采样信本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种利用多源卫星获取绿潮融合信息的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据以下公式获取每个所述重采样网格中的每个所述绿潮像素的所述权重：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据以下公式获取每个所述重采样网格中的所述绿潮像素的所述平均坐标：
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述绿潮像素的参照信息包括：每个所述绿潮像素的面积、每个所述绿潮像素中的所述绿潮的面积和每个所述绿潮像素中的所述绿潮的重量。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多源卫星至少包括第一卫星和第二卫星，以所述第一卫星获取的所述绿潮的所述当天监测信息的时间为当天基准时间，若所述第二卫星获取的所述绿潮的所述当天监测信息的时间与所述当天基准时间不同，在获取所述当天重采样信息后，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述当天监测信息还包括绿潮分布区，将所述多源卫星的所述当天重采样信息融合，获取所述绿潮的融合信息，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述绿潮像素的尺寸大于预设阈值，则在获取每个所述重采样网格中的所述绿潮像素的面积后，所述方法还包括：根据以下公式对所述绿潮像素的面积进行精细化处理：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述目标区域划分为多个所述重采样网格之前，所述方法还包括：根据所述绿潮的规模，设置所述重采样网格的尺寸；
10.一种利用多源卫星获取绿潮融合信息的装置，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种利用多源卫星获取绿潮融合信息的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据以下公式获取每个所述重采样网格中的每个所述绿潮像素的所述权重：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据以下公式获取每个所述重采样网格中的所述绿潮像素的所述平均坐标：
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述绿潮像素的参照信息包括：每个所述绿潮像素的面积、每个所述绿潮像素中的所述绿潮的面积和每个所述绿潮像素中的所述绿潮的重量。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多源卫星至少包括第一卫星和第二卫星，以所述第一卫星获取的所述绿潮的所述当天监测信息的时间为当天基准时间，若所述第二卫星获取的所述绿潮的所述当天监测信息的时间与所述当天基准...
【专利技术属性】
技术研发人员：丁一，黄娟，商杰，徐江玲，宋彦，刘晓飞，王强，王恒林，赵玲，
申请(专利权)人：国家海洋局北海预报中心国家海洋局青岛海洋预报台国家海洋局青岛海洋环境监测中心站，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。