【技术实现步骤摘要】
本申请涉及猪场生产分析，尤其是涉及一种基于大语言模型的猪场生产智能分析系统及方法。
技术介绍
1、随着人工智能技术的发展，利用大语言模型对猪场进行分析的技术前景十分广阔，将在多方面不断引领猪场管理向智能化、数字化方向发展，推动猪场产业的高质量发展和可持续性发展。
2、现有技术将大语言模型应用于猪场中的具体场景时，一般采用直接将用户问题输入大语言模型的方式，但由于用户问题一般都局限于具体场景，且大语言模型中的数据通常包含各个领域的通用数据，导致大语言模型无法向用户提供针对性的准确的回答，且大语言模型中存储的通用数据存在滞后性，无法向用户提供高度符合当前猪场实际状况的回答。
技术实现思路
1、本申请提供一种基于大语言模型的猪场生产智能分析系统及方法，以解决上述技术问题。
2、第一方面，本申请提供一种基于大语言模型的猪场生产智能分析方法，所述方法包括：
3、获取用户输入的需求信息；
4、对所述需求信息进行分析，并根据需求分析结果，确定任务计划；
5、根据所述任务计划，提取并分析猪场监控信息，根据监控分析结果，确定任务执行结果；
6、根据所述任务执行结果，生成并输出应答信息。
7、通过本申请提供的方法，通过分析用户提供的需求信息，得出用户当前对猪场情况的分析需求，并根据分析需求，制定包含相应一系列分析步骤的任务计划，再根据任务计划对猪场内的实时监控信息进行调取与分析，并根据监控信息的分析结果，得出上述任务计
8、可选的，所述需求信息包括但不限于语音信息、文字信息，所述对所述需求信息进行分析，并根据需求分析结果，确定任务计划，包括：
9、若所述需求信息为语音信息，将所述语音信息转化为文字信息；
10、对所述需求信息进行关键字提取，确定任务关键词组集；
11、根据所述任务关键词组集，确定任务要求、分析范围和分析对象；
12、根据所述任务要求、所述分析范围和所述分析对象，确定子任务链；
13、根据所述任务要求、所述分析范围、所述分析对象和所述子任务链，确定任务计划。
14、上述技术方案，通过对需求信息进行关键字提取，确定任务关键词组集，进而通过对任务关键词组集的分析，确定任务要求和分析范围，进一步根据分析范围和任务要求，确定在该分析范围下达到该任务要求所需进行的一系列分析步骤，将得到的一系列分析步骤确定为子任务链，并根据分析范围、任务要求以及子任务链，确定任务计划，使任务计划高度符合用户的具体要求，以使后续根据任务计划得到的分析结果更加准确。
15、可选的，所述根据所述任务关键词组集，确定任务要求和分析范围和分析对象，包括：
16、分析所述任务关键词组集，确定环境词组、种类词组和需求词组；
17、根据所述环境词组和所述种类词组，确定所述分析范围；
18、根据所述种类词组，确定分析对象；
19、根据所述需求词组，确定任务要求。
20、上述技术方案，通过分析任务关键词组集，提取任务关键词组集中的环境词组、种类词组和需求词组，并根据环境词组、种类词组和需求词组，快速准确地确定用户需求信息中的分析范围、分析对象以及任务要求三个核心信息，且上述方式针对用户提供的自然语言分析得出，无需用户进行大量专业性的操作，便于用户使用的同时，显著提高了分析速度。
21、可选的，所述根据所述任务要求、所述分析范围和所述分析对象，确定子任务链，包括：
22、根据所述环境词组，确定起始子任务；
23、根据所述种类词组，确定对象子任务；
24、将所述种类词组和所述需求词组与预设需求分析行为数据集进行匹配，根据匹配结果，确定若干分析子任务；
25、对所述起始子任务、所述对象子任务和所述若干分析子任务根据预设执行规则进行执行优先级划分，对所述若干分析子任务进行任务优先级划分；
26、根据优先级划分完成后的所述起始子任务、所述对象子任务和所述若干分析子任务，确定所述子任务链。
27、上述技术方案，在子任务链的确定过程中，首先对起始子任务、对象子任务以及分析子任务进行执行优先级划分，然后针对若干分析子任务进行任务优先级划分，保证一系列分析步骤有序进行且执行效率高的同时，提高了对分析范围内的分析对象的分析准确性与全面性。
28、可选的，所述根据所述任务计划，提取并分析猪场监控信息，根据监控分析结果，确定任务执行结果，包括：
29、根据所述任务计划中的所述分析范围，执行所述任务计划中的所述起始子任务，提取所述猪场监控信息中对应所述分析范围的局部监控信息；
30、根据所述局部监控信息，执行所述任务计划中的所述对象子任务，确定监控对象；
31、分析所述局部监控信息，对所述局部监控信息中的所述监控对象执行所述任务计划中的所述若干分析子任务，确定若干所述监控分析结果；
32、分析若干所述监控分析结果，确定所述任务执行结果。
33、上述技术方案，根据任务计划中的起始子任务、对象子任务和若干分析子任务，在猪场监控信息中确定分析范围，并识别分析范围内的分析对象，且得出针对分析范围内的分析对象执行若干分析子任务后的若干监控分析结果，并综合分析若干监控分析结果后，确定任务执行结果，使子任务链中一系列子任务高效执行，并使任务执行结果更加全面与准确。
34、可选的，所述根据所述局部监控信息，执行所述任务计划中的所述对象子任务，确定监控对象，包括：
35、根据所述对象子任务对应的所述种类词组，确定对象特征信息；
36、根据所述对象特征信息，分析并提取所述局部监控信息中的若干猪身特征信息；
37、将所述若干猪身特征信息与所述对象特征信息进行匹配，若匹配成功，则确定若干猪身特征对应的若干猪只为所述监控对象。
38、上述技术方案，通过分析局部监控信息，确定若干猪只的猪身特征信息，并将若干猪身特征信息分别与根据种类词组得出的对象特征信息进行匹配，将猪身特征信息匹配成功的若干猪只确定为监控对象，实现对监控对象的快速准确识别，进而提高整体任务计划的执行效率。
39、可选的，所述分析所述局部监控信息，对所述局部监控信息中的所述监控对象执行所述任务计划中的所述若干分析子任务，确定若干所述监控分析结果，包括：
40、根据所述若干分析子任务，确定若干特征点提取范围；
41、对所述局部监控信息中的每一所述监控对象的若干特征点提取范围内的单位时间体态特征值进行提取，确定每一所述监控对象的若干体本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大语言模型的猪场生产智能分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述需求信息还包括视频信息，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述还包括：
4.一种基于大语言模型的猪场生产智能分析系统，其特征在于，包括：
【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型的猪场生产智能分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述需求信息还包括视频信息，所述方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：薛素金，李梦炜，王晟，周怡安，杜言方，朱天阳，杨焜，
申请(专利权)人：厦门农芯数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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