System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 智能阀门定位器中喷嘴挡板的异常诊断方法及系统技术方案_技高网

智能阀门定位器中喷嘴挡板的异常诊断方法及系统技术方案

技术编号:41843104 阅读:13 留言:0更新日期:2024-06-27 18:23
本发明专利技术公开了智能阀门定位器中喷嘴挡板的异常诊断方法及系统,涉及数据处理技术领域。所述方法包括:通过传感器监测模块采集获取喷嘴挡板工作运行数据流;对喷嘴挡板工作运行数据流进行数据清洗处理,并进行运行特征分析,确定目标喷嘴挡板工作运行特征信息;采集获取多个喷嘴挡板异常运行数据集,进行分类训练融合,构建多个喷嘴挡板异常诊断模型;将模型参数发送至数据可信中心进行全局训练,生成喷嘴挡板异常诊断全局模型,并进行异常分析,输出喷嘴挡板异常诊断结果进行检修运维预警。解决了现有技术中智能阀门定位器中喷嘴挡板的异常诊断准确性差的技术问题,达到了提高喷嘴挡板的异常诊断准确性的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理,具体涉及智能阀门定位器中喷嘴挡板的异常诊断方法及系统


技术介绍

1、在工业自动化领域,智能阀门定位器是关键的控制组件之一,它负责调整流体流经过程设备中的阀门开度,以确保过程的精确控制。喷嘴挡板作为智能阀门定位器的核心部件,其性能稳定性和可靠性直接关系到整个流体系统的安全运行。然而,在实际生产过程中,由于各种因素的影响,喷嘴挡板可能会出现异常,如堵塞、磨损、断裂等,这些问题不仅会影响阀门定位器的定位精度,还可能引发更严重的安全问题。传统的诊断方法往往依赖于人工巡检和经验判断,这种方法不仅效率低下,而且容易受到人为因素的影响,导致异常诊断准确性差。


技术实现思路

1、本申请实施例提供了智能阀门定位器中喷嘴挡板的异常诊断方法及系统,解决了现有技术中智能阀门定位器中喷嘴挡板的异常诊断准确性差的技术问题。

2、鉴于上述问题,本申请实施例提供了智能阀门定位器中喷嘴挡板的异常诊断方法及系统。

3、本申请实施例的第一个方面,提供了智能阀门定位器中喷嘴挡板的异常诊断方法,所述方法包括:

4、在目标阀门定位器上安装传感器监测模块,所述传感器监测模块包括压力、温度、振动、位移传感器,通过所述传感器监测模块采集获取喷嘴挡板工作运行数据流;

5、对所述喷嘴挡板工作运行数据流进行数据清洗处理,得到可用喷嘴挡板工作运行数据流,并对所述可用喷嘴挡板工作运行数据流进行运行特征分析,确定目标喷嘴挡板工作运行特征信息;

6、采集获取多个生产厂商的多个喷嘴挡板异常运行数据集,将所述多个喷嘴挡板异常运行数据集进行分类训练融合,构建多个喷嘴挡板异常诊断模型;

7、将所述多个喷嘴挡板异常诊断模型的模型参数发送至数据可信中心进行全局训练,生成喷嘴挡板异常诊断全局模型,并基于所述喷嘴挡板异常诊断全局模型对所述目标喷嘴挡板工作运行特征信息进行异常分析,输出喷嘴挡板异常诊断结果进行检修运维预警。

8、本申请实施例的第二个方面,提供了智能阀门定位器中喷嘴挡板的异常诊断系统,所述系统包括:

9、数据采集模块,所述数据采集模块用于在目标阀门定位器上安装传感器监测模块,所述传感器监测模块包括压力、温度、振动、位移传感器,通过所述传感器监测模块采集获取喷嘴挡板工作运行数据流;

10、数据处理模块,所述数据处理模块用于对所述喷嘴挡板工作运行数据流进行数据清洗处理,得到可用喷嘴挡板工作运行数据流,并对所述可用喷嘴挡板工作运行数据流进行运行特征分析,确定目标喷嘴挡板工作运行特征信息;

11、训练模块,所述训练模块用于采集获取多个生产厂商的多个喷嘴挡板异常运行数据集,将所述多个喷嘴挡板异常运行数据集进行分类训练融合,构建多个喷嘴挡板异常诊断模型;

12、异常分析模块,所述异常分析模块用于将所述多个喷嘴挡板异常诊断模型的模型参数发送至数据可信中心进行全局训练,生成喷嘴挡板异常诊断全局模型,并基于所述喷嘴挡板异常诊断全局模型对所述目标喷嘴挡板工作运行特征信息进行异常分析,输出喷嘴挡板异常诊断结果进行检修运维预警。

13、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

14、在目标阀门定位器上安装传感器监测模块,包括压力、温度、振动、位移传感器。通过传感器监测模块采集喷嘴挡板的工作运行数据流。对采集到的数据流进行数据清洗处理,得到可用喷嘴挡板工作运行数据。然后对可用喷嘴挡板工作运行数据进行运行特征分析,以确定目标喷嘴挡板的工作运行特征信息。同时,采集获取多个生产厂商的多个喷嘴挡板异常运行数据集,将这些数据集进行分类训练融合,构建多个喷嘴挡板异常诊断模型。将异常诊断模型的参数发送至数据可信中心进行全局训练,生成喷嘴挡板异常诊断全局模型。基于喷嘴挡板异常诊断全局模型,对目标喷嘴挡板的工作运行特征信息进行异常分析,输出喷嘴挡板的异常诊断结果,提供检修运维预警。解决了现有技术中智能阀门定位器中喷嘴挡板的异常诊断准确性差的技术问题,达到了提高喷嘴挡板的异常诊断准确性的技术效果。

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【技术保护点】

1.智能阀门定位器中喷嘴挡板的异常诊断方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的智能阀门定位器中喷嘴挡板的异常诊断方法,其特征在于,所述S2中确定目标喷嘴挡板工作运行特征信息,包括:

3.如权利要求1所述的智能阀门定位器中喷嘴挡板的异常诊断方法,其特征在于,所述S3中构建多个喷嘴挡板异常诊断模型,包括:

4.如权利要求3所述的智能阀门定位器中喷嘴挡板的异常诊断方法,其特征在于,所述S34中构建所述多个喷嘴挡板异常诊断模型,包括:

5.如权利要求4所述的智能阀门定位器中喷嘴挡板的异常诊断方法,其特征在于,所述生成多个异常等级识别半模型,包括:

6.如权利要求5所述的智能阀门定位器中喷嘴挡板的异常诊断方法,其特征在于,所述方法包括:

7.如权利要求1所述的智能阀门定位器中喷嘴挡板的异常诊断方法,其特征在于,所述方法包括:

8.智能阀门定位器中喷嘴挡板的异常诊断系统,其特征在于,用于实施权利要求1-7任意一项所述的智能阀门定位器中喷嘴挡板的异常诊断方法,所述系统包括:

【技术特征摘要】

1.智能阀门定位器中喷嘴挡板的异常诊断方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的智能阀门定位器中喷嘴挡板的异常诊断方法,其特征在于,所述s2中确定目标喷嘴挡板工作运行特征信息,包括:

3.如权利要求1所述的智能阀门定位器中喷嘴挡板的异常诊断方法,其特征在于,所述s3中构建多个喷嘴挡板异常诊断模型,包括:

4.如权利要求3所述的智能阀门定位器中喷嘴挡板的异常诊断方法,其特征在于,所述s34中构建所述多个喷嘴挡板异常诊断模型,包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:吴雷王刚彭卫国梁运平
申请(专利权)人:湖南速特自动化有限公司
类型:发明
国别省市:

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