【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电数字数据处理，尤其涉及一种心率采样数据的处理方法及装置。
技术介绍
1、目前，ppg(photoplethysmographic，光电容积脉搏波描记法)成为目前智能穿戴产品广泛使用的心率测量方法，然而，通过智能穿戴设备处理的ppg信号是与其接触的皮肤表面所采集的信号，其信号强度弱，容易受到血液灌流不良、环境光线以及运动伪像等影响，其中运动伪像干扰的主要频率在很多情况下会与心率的频率发生重叠，难以消除。
2、因此如何实现对ppg去噪以获取高精度的信号，越来越多受到重视。普遍采取的方式是自适应滤波，但如果参考信号选择不合适，会对去噪效果产生非常大影响。此外运动伪像与脉搏波信号在剧烈运动时往往并不是线性相关的，现有的信号处理技术需要基于用户的运动状态结合加速度数据才能实现心率估算，用户在没有运动时现有技术无法准确估算心率数据。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供一种心率采样数据的处理方法及装置，实现了在用户处于无运动状态时，能够降低干扰因素对心率测量信号的影响，提升测量心率信号的测量精度。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种心率采样数据的处理方法，方法包括：
3、获取原始检测信号，原始检测信号为佩戴智能穿戴设备的用户的心率的光电容积脉搏波信号；
4、对原始检测信号进行带通滤波处理，得到目标检测信号，目标检测信号为目标频率范围内的光电容积脉搏波信号；
5、基于目标检测信号，计算确定目标检测信号的协方差矩阵；>
6、对协方差矩阵进行奇异值分解，得到第一子空间和第二子空间，第一子空间是由协方差矩阵中与目标检测信号对应的特征向量组成的，第二子空间是由协方差矩阵中的噪声方差对应的特征向量组成的，第一子空间与第二子空间为正交关系；
7、构建第一子空间的第一伪谱、或第二子空间的第二伪谱，并确定以第一伪谱的峰值或者第二伪谱的峰值作为用户的用户心率的第一估计值。
8、第二方面，本申请实施例提供了一种心率采样数据的处理装置，装置包括：获取单元、第一处理单元、计算单元、第二处理单元、估算单元；其中，
9、获取单元，用于获取原始检测信号，原始检测信号为佩戴智能穿戴设备的用户的心率的光电容积脉搏波信号；
10、第一处理单元，用于对原始检测信号进行带通滤波处理，得到目标检测信号，目标检测信号为目标频段范围内的光电容积脉搏波信号；
11、计算单元，用于基于目标检测信号，计算确定目标检测信号的协方差矩阵；
12、第二处理单元，用于对协方差矩阵进行奇异值分解，得到第一子空间和第二子空间，第一子空间是由协方差矩阵中与目标检测信号对应的特征向量组成的，第二子空间是由协方差矩阵中的噪声方差对应的特征向量组成的，第一子空间与第二子空间为正交关系；
13、估算单元，用于构建第一子空间的第一伪谱、或第二子空间的第二伪谱，并确定以第一伪谱的峰值或者第二伪谱的峰值作为用户的用户心率的第一估计值。
14、第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。
15、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
16、第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
17、可见，通过上述心率采样数据的处理方法及装置，首先获取原始检测信号，对原始检测信号进行带通滤波处理，得到目标检测信号，基于目标检测信号，计算确定目标检测信号的协方差矩阵，然后对协方差矩阵进行奇异值分解，得到第一子空间和第二子空间，最后构建第一子空间的第一伪谱、或第二子空间的第二伪谱，并确定以第一伪谱的峰值或者第二伪谱的峰值作为用户的用户心率的第一估计值。如此，采用本申请实施例有利于提升测量心率信号的测量精度。
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1.一种心率采样数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标检测信号，计算确定所述目标检测信号的协方差矩阵，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定以所述第一伪谱的峰值或者所述第二伪谱的峰值作为所述用户心率的第一估计值，包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，在所述对所述原始检测信号进行带通滤波处理之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述智能穿戴设备中包括加速度传感器；在所述确定以所述第一伪谱的峰值或者所述第二伪谱的峰值作为所述用户心率的第一估计值之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述确定所述第二估计值无效之后，所述方法还包括：
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据所述第一样本和所述第二样本确定所述目标检测信号的协方差矩阵之前，所述方法还包括：
8.一种心率采样数据的处理装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元、第一处理单元
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤的指令。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种心率采样数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标检测信号，计算确定所述目标检测信号的协方差矩阵，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定以所述第一伪谱的峰值或者所述第二伪谱的峰值作为所述用户心率的第一估计值，包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，在所述对所述原始检测信号进行带通滤波处理之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述智能穿戴设备中包括加速度传感器；在所述确定以所述第一伪谱的峰值或者所述第二伪谱的峰值作为所述用户心率的第一估计值之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：周长军，刘冲，牛明威，周晔，刘伟，
申请(专利权)人：深圳疆泰智能科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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