System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种数据处理方法、装置及电子设备制造方法及图纸_技高网

一种数据处理方法、装置及电子设备制造方法及图纸

技术编号:41842501 阅读:12 留言:0更新日期:2024-06-27 18:22
本发明专利技术实施例公开了一种数据处理方法、装置及电子设备,所述方法包括:获取与目标通讯号码对应的目标图结构数据,所述目标图结构数据为基于与所述目标通讯号码对应的目标用户的通讯信息构建;基于所述目标图结构数据,确定所述目标通讯号码对应的通讯特征,所述通讯特征包括用于表征所述目标用户与其他用户之间是否存在连续且可传递的通讯行为的第二子特征、用于表征所述目标用户对应的实体节点的邻居节点之间是否存在通讯行为的第三子特征;基于所述目标通讯号码对应的通讯特征,通过预先训练的风险检测模型,确定所述目标通讯号码对应的风险分值;基于所述目标通讯号码对应的风险分值,确定所述目标通讯号码是否为风险通讯号码。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机,尤其涉及一种数据处理方法、装置及电子设备


技术介绍

1、随着通信服务与经济的快速发展,通讯号码的获取方式越来越便捷,这会导致恶意第三方回通过电话外呼的方式对用户的私有财产等造成非法损害,因此,如何对通讯号码是否为风险通讯号码进行检测成为运营商关注的焦点。

2、目前,可以通过人工基于通讯号码对应的历史通讯数据,对通讯号码是否为风险通讯号码进行判断,但是,由于通讯号码对应的历史通讯数据的数据量可能较大,因此,通过人工判断的方式就会使得通讯号码的风险检测效率和风险检测准确性差,因此,需要一种提高对通讯号码进行风险检测的检测效率和检测准确性的技术方案。


技术实现思路

1、本专利技术实施例的目的是提供一种数据处理方法,以解决现有技术中对通讯号码进行风险检测时,存在的风险检测效率和风险检测准确性差的问题。

2、为解决上述技术问题,本专利技术实施例是这样实现的:

3、第一方面,本专利技术实施例提供的一种数据处理方法,所述方法包括:

4、获取与目标通讯号码对应的目标图结构数据,所述目标图结构数据为基于与所述目标通讯号码对应的目标用户的通讯信息构建;

5、基于所述目标图结构数据,确定所述目标通讯号码对应的通讯特征,所述通讯特征包括用于表征所述目标用户在预设检测周期内是否与其他用户存在通讯行为的第一子特征、用于表征所述目标用户与其他用户之间是否存在连续且可传递的通讯行为的第二子特征、用于表征所述目标用户对应的实体节点的邻居节点之间是否存在通讯行为的第三子特征、用于表征所述目标用户是否与预设用户存在通讯行为的第四子特征,以及用于表征与所述目标用户对应的通讯号码存在通讯行为的实体节点之间是否存在通讯行为的第五子特征;

6、基于所述目标通讯号码对应的通讯特征,通过预先训练的风险检测模型,确定所述目标通讯号码对应的风险分值,所述风险检测模型为基于预设机器学习算法构建的用于确定通讯号码对应的风险分值的模型;

7、基于所述目标通讯号码对应的风险分值,确定所述目标通讯号码是否为风险通讯号码。

8、第二方面,本专利技术实施例提供了一种数据处理装置,所述装置包括:

9、数据获取模块,用于获取与目标通讯号码对应的目标图结构数据,所述目标图结构数据为基于与所述目标通讯号码对应的目标用户的通讯信息构建;

10、特征确定模块,用于基于所述目标图结构数据,确定所述目标通讯号码对应的通讯特征,所述通讯特征包括用于表征所述目标用户在预设检测周期内是否与其他用户存在通讯行为的第一子特征、用于表征所述目标用户与其他用户之间是否存在连续且可传递的通讯行为的第二子特征、用于表征所述目标用户对应的实体节点的邻居节点之间是否存在通讯行为的第三子特征、用于表征所述目标用户是否与预设用户存在通讯行为的第四子特征,以及用于表征与所述目标用户对应的通讯号码存在通讯行为的实体节点之间是否存在通讯行为的第五子特征;

11、分值确定模块,用于基于所述目标通讯号码对应的通讯特征,通过预先训练的风险检测模型,确定所述目标通讯号码对应的风险分值,所述风险检测模型为基于预设机器学习算法构建的用于确定通讯号码对应的风险分值的模型;

12、风险检测模块,用于基于所述目标通讯号码对应的风险分值,确定所述目标通讯号码是否为风险通讯号码。

13、第三方面,本专利技术实施例提供一种电子设备,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述实施例提供的数据处理方法的步骤。

14、第四方面,本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述实施例提供的数据处理方法的步骤。

15、第五方面,本专利技术实施例提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例提供的数据处理方法的步骤。

16、由以上本专利技术实施例提供的技术方案可见,本专利技术实施例通过获取与目标通讯号码对应的目标图结构数据,目标图结构数据为基于与目标通讯号码对应的目标用户的通讯信息构建,基于目标图结构数据,确定目标通讯号码对应的通讯特征,通讯特征可以包括用于表征目标用户在预设检测周期内是否与其他用户存在通讯行为的第一子特征、用于表征目标用户与其他用户之间是否存在连续且可传递的通讯行为的第二子特征、用于表征目标用户对应的实体节点的邻居节点之间是否存在通讯行为的第三子特征、用于表征目标用户是否与预设用户存在通讯行为的第四子特征,以及用于表征与目标用户对应的通讯号码存在通讯行为的实体节点之间是否存在通讯行为的第五子特征,基于目标通讯号码对应的通讯特征,通过预先训练的风险检测模型,确定目标通讯号码对应的风险分值,风险检测模型可以为基于预设机器学习算法构建的用于确定通讯号码对应的风险分值的模型,基于目标通讯号码对应的风险分值,确定目标通讯号码是否为风险通讯号码。这样,可以通过第一子特征、第二子特征、第三子特征、第四子特征和第五子特征这五个维度,综合确定目标通讯号码对应的通讯特征,以通过该通讯特征和预先训练的风险检测模型,及时准确的确定目标通讯号码是否为风险通讯号码,提高了对通讯号码进行风险检测的检测效率和检测准确性。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标图结构数据,确定所述目标通讯号码对应的通讯特征,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标通讯号码对应的通讯特征,通过预先训练的风险检测模型,确定所述目标通讯号码对应的风险分值,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取与目标通讯号码对应的目标图结构数据之前,还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取与目标通讯号码对应的目标图结构数据之前,还包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.一种数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:

8.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的数据处理方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的数据处理方法的步骤。

10.一种计算机程序产品,其特征在于,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的数据处理方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标图结构数据,确定所述目标通讯号码对应的通讯特征,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标通讯号码对应的通讯特征,通过预先训练的风险检测模型,确定所述目标通讯号码对应的风险分值,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取与目标通讯号码对应的目标图结构数据之前,还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取与目标通讯号码对应的目标图结构数据之前,还包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其...

【专利技术属性】
技术研发人员:梁炳琛黄涛朱祥磊吴志涛李汉章
申请(专利权)人:中国移动通信集团山东有限公司
类型:发明
国别省市:

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