【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能、大数据、信息安全、金融科技领域和其他领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备、介质和程序产品。
技术介绍
1、随着针对金融数据的规定的推出，需要定期开展针对金融数据的数据安全评估工作。在一些机构的数据安全评估规范中指出，需要对各业务和科技领域广泛的数据处理活动的数据进行数据安全评估。
2、在实现上述专利技术构思的过程中，专利技术人发现：相关技术中，存在由于人工进行数据安全评估，而导致的人力资源消耗多，以及评估效果差的问题。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本公开提供了数据处理方法、装置、电子设备、介质和程序产品。
2、根据本公开的第一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：响应于在目标业务场景下针对目标业务应用的数据安全评估需求确定指令，从与k个业务场景各自对应的决策树算法中，确定与目标业务场景对应的目标决策树算法，其中，业务场景与数据安全评估图谱中的属性维度节点对应，与业务场景对应的决策树算法的树节点与属性维度节点对应，k为大于1的正整数；将与目标业务场景和目标业务应用均对应的待处理金融数据，输入目标决策树算法，输出评估需求确定结果，其中，评估需求确定结果表征了在目标业务场景下，与目标业务应用对应的金融数据的数据安全评估需求状况；根据目标业务应用和评估需求确定结果，对数据安全评估图谱进行渲染，生成与目标业务应用对应的第一目标数据安全评估图谱。
3、根据本公开的实施例，其中，目标决策树算法是通过执行如下操作训练得到的：利用
4、根据本公开的实施例，其中，根据错误分类节点，对中间决策树算法的树节点进行优化，得到目标决策树算法，包括：从中间决策树算法的m个树节点中，确定位于错误分类节点下游的下游节点；从位于错误分类节点的下游的下游节点中，确定分类错误数量小于错误分类节点的分类错误数量的目标下游节点；将与错误分类节点对应的属性维度节点的属性和与目标下游节点对应的属性维度节点的属性进行替换，得到经优化的中间决策树算法；在位于错误分类节点下游的下游节点的分类错误数量均大于或等于错误分类节点的分类错误数量的情况下，将经优化的中间决策树算法确定为目标决策决策树算法。
5、根据本公开的实施例，对金融平台的元数据系统、金融平台的资产管理系统和金融平台的公开数据进行数据提取，得到初始数据集；按照与目标业务场景对应的数据属性维度，对初始数据集进行数据提取，得到目标训练数据集。
6、根据本公开的实施例，目标业务应用为j个，j为大于1的正整数；根据目标业务应用和评估需求确定结果，对数据安全评估图谱进行渲染，生成与目标业务应用对应的第一目标数据安全评估图谱，包括：在j个目标业务应用包括目标业务需求应用的情况下，从数据安全评估图谱中，确定与待处理数据的数据属性维度对应的目标属性维度节点，其中，目标业务需求应用为评估需求确定结果表征存在数据安全评估需求的目标业务应用；根据目标业务需求应用，对数据安全评估图谱中的与目标属性维度节点对应的节点进行渲染，生成第一目标数据安全评估图谱。
7、根据本公开的实施例，与目标属性维度节点对应的节点包括q个属性个体节点，q为大于1的正整数；对目标数据维度节点进行渲染，生成第一目标数据安全评估图谱，包括：根据待处理数据中的目标业务数据，从q个数据个体节点中，确定目标数据个体节点，其中，目标业务数据与目标业务需求应用对应；按照预定渲染策略，对目标数据个体节点进行渲染，生成第一目标数据安全评估图谱。
8、根据本公开的实施例，还包括：根据目标需求业务应用，对第一目标数据安全评估图谱中的应用节点进行渲染，生成第二目标数据安全评估图谱。
9、本公开的第二方面提供了一种数据处理装置，包括：确定模块，用于响应于在目标业务场景下针对目标业务应用的数据安全评估需求确定指令，从与k个业务场景各自对应的决策树算法中，确定与目标业务场景对应的目标决策树算法，其中，业务场景与数据安全评估图谱中的属性维度节点对应，与业务场景对应的决策树算法的树节点与属性维度节点对应，k为大于1的正整数；输出模块，用于将与目标业务场景和目标业务应用均对应的待处理金融数据，输入目标决策树算法，输出评估需求确定结果，其中，评估需求确定结果表征了在目标业务场景下，与目标业务应用对应的金融数据的数据安全评估需求状况；以及生成模块，用于根据目标业务应用和评估需求确定结果，对数据安全评估图谱进行渲染，生成与目标业务应用对应的第一目标数据安全评估图谱。
10、本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述数据处理方法。
11、本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述数据处理方法。
12、本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述数据处理方法。
13、根据本公开提供的数据处理方法、装置、电子设备、介质和程序产品，通过使用与目标业务场景对应的目标决策树算法处理与目标业务场景和目标业务应用均对应的待处理数据，得到评估需求确定结果，可以高效、准确地确定在目标业务场景下，与目标业务应用对应的金融数据的数据评估需求状况。基于此，实现了对在业务场景下的业务应用的数据的自动化高效处理，减少了确定待处理数据的数据安全评估需求所需消耗的资源，以及可以避免对在业务场景下的业务应用进行数据安全评估的延迟。并且，避免了遗漏需要进行数据安全评估的在业务场景下的业务应用，提高了对在业务场景下的业务应用的数据进行分析的准确性。
14、并且，由于业务场景、数据安全评估图谱的属性维度节点和决策树算法的树节点之间存在对应关系，因此，通过根据目标业务应用和评估需求确定结果，对数据安全评估图谱进行渲染，可以通过得到的第一目标数据安全评估图谱，全局动态展示存在数据安全评估需求的数据属性维度、业务应用和业务场景，从而可以根据第一目标数据安全评估所展示的内容，对业务应用准确、高效地进行数据安全评估。
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1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标决策树算法是通过执行如下操作训练得到的：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述错误分类节点，对所述中间决策树算法的树节点进行优化，得到所述目标决策树算法，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标业务应用为J个，J为大于1的正整数；
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，与所述目标属性维度节点对应的节点包括Q个属性个体节点，Q为大于1的正整数；
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现根据权利要求1～7中任一项所述方法的步骤。
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标决策树算法是通过执行如下操作训练得到的：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述错误分类节点，对所述中间决策树算法的树节点进行优化，得到所述目标决策树算法，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标业务应用为j个，j为大于1的...
【专利技术属性】
技术研发人员：李吉，孙杰，蒋家堂，戴心齐，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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