【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据分析，更具体地说，本专利技术涉及一种基于大数据分析的获客数据智能分类管理系统。
技术介绍
1、近年来，大数据作为互联网、移动计算、云计算等之后数字经济产业中一次新的技术变革，正在重新定义与创造企业决策、个人决策的过程、方式与结果。大数据技术在企业中的应用，为很多企业带来更多市场机会，从而为能够为其带来更为直接的利润。
2、以“金融+科技”为主发展方向的科技公司，利用自身的经验积累和定制化方案，依托行业精准数据以及数据处理能力，通过对数据的深入挖掘进行行业深度研究、渠道资源整合，从而帮助客户批量获客、精细化运营和权益运营，提升盈利水平。
3、但是其在实际使用时，仍旧存在一些缺点，如目前科技公司从第三方获客数据缺乏根据企业的需求进行客户的活跃度分析，设定一个合理的目标客户定位；
4、目前的获客数据的分析维度不够全面，缺乏对获客成本、转化率、客户留存率等方面产生的重要影响进行考虑，从而无法准确评估获客效率。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供一种基于大数据分析的获客数据智能分类管理系统，用于解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据分析的获客数据智能分类管理系统，包括：
3、客户关注度获取模块：用于每隔t个时间段获取目标科技企业所收集新客户的金融产品关键词搜索量、金融类产品浏览时间、金融类网站访问次数。
4、客户
5、获客资源采集模块：用于每隔t个时间段采集目标科技企业的获客数据，所述获客资源采集模块包括获客成本数据采集单元和客户消费特征数据采集单元，所述获客数据包括获客成本数据和客户消费特征数据。
6、获客资源处理模块：用于接收获客资源采集模块传输的获客数据，根据获客成本数据采集单元计算得到每隔t个时间段内目标科技企业的获客成本投入指数，根据客户消费特征数据采集单元计算得到每隔t个时间段内目标科技企业的客户消费特征识别指数。
7、获客资源分析模块：基于每隔t个时间段内目标科技企业的获客成本投入指数和客户消费特征识别指数，计算得到每隔t个时间段内目标科技企业的获客效率优化指数。
8、获客资源评估模块：用于提取每隔t个时间段内目标科技企业的获客效率优化指数，与预设的获客效率优化指数进行对比，并处理。
9、优选的，所述客户关注度评分处理获取模块具体为：
10、步骤s01：所述客户关注度评分指数的计算公式为：
11、其中αit表示为第i个新客户第t个时间段的客户关注度评分指数，gcit表示为第
12、i个新客户第t个时间段的金融类网站访问次数，gsit表示为第i个新客户第t个时间段的金融产品关键词搜索量，gtit表示为第i个新客户第t个时间段的金融类产品浏览时间，δgtt表示为第t个时间段的金融类产品浏览时间均值，ε表示为金融类网站访问次数的影响因子；
13、步骤s02：将每隔t个时间段内目标科技企业的客户关注度评分指数与预设的客户关注度评分指数进行对比，若某客户关注度评分指数大于预设的客户关注度评分指数，则表明该新客户对金融类产品存在需求，筛选出存在需求的客户，并按照客户关注度评分指数从大到小重新编号，反之则表明该新客户对金融类产品需求小，应将该部分客户信息发送至新客户管理终端进行处理；
14、步骤s03：接收重新编号后的客户信息，并每隔t个时间段将目标科技企业所收集新客户中存在金融类产品需求的客户依次编号为1、2……n。
15、优选的，所述获客资源采集模块的具体采集方式为：
16、获客成本数据采集单元：用于采集每隔t个时间段目标科技企业的新客户投入成本、渠道投入成本、新客户数量，分别标记为brt、bqt、nt，其中t＝1、2……m，t表示为第t个时间段的编号；
17、客户消费特征数据采集单元：用于采集每隔t个时间段目标科技企业中存在金融类产品需求客户的信贷逾期次数、收入、金融类产品购买金额，分别标记为fytu、fatu、fdtu，其中u＝1、2……n，u表示为第u个存在金融类产品需求的客户的编号。
18、优选的，所述获客成本投入指数具体为：
19、步骤s01：将新客户数量和存在金融类产品需求的客户数量代入公式：得到新客留存率，其中δt表示为第t个时间段的新客留存率，nt表示为第t个时间段的存在金融类产品需求的客户数量，nt表示为第t个时间段的新客户数量；
20、步骤s02：提取新客留存率的最大值、最小值，分别标记为δmax、δmin；
21、步骤s03：分析获客成本投入指数的计算公式为：
22、其中βt表示为第t个时间段的获客成本投入指数，bqt表示为第t个时间段的渠道投入成本，brt表示为第t个时间段的新客户投入成本，nt表示为第t个时间段的新客户数量，δt表示为第t个时间段的新客留存率，δmax表示为新客留存率最大值，δmin表示为新客留存率最小值。
23、优选的，所述客户消费特征识别指数具体为：
24、步骤s01：计算每隔t个时间段目标科技企业中存在金融类产品需求客户的信贷逾期次数、收入、金融类产品购买金额各样本之间的标准差，分别标记为σ1、σ2、σ3；
25、步骤s02：分析存在金融类产品需求的客户消费特征识别指数的计算公式为：
26、其中γtu表示为第t个时间段第u个存在金融类产品需求的客户消费特征识别指数，fatu表示为第t个时间段第u个存在金融类产品需求客户的收入，fdtu表示为第t个时间段第u个存在金融类产品需求客户的金融类产品购买金额，fytu表示为第t个时间段第u个存在金融类产品需求客户的信贷逾期次数，σ1表示为信贷逾期次数标准差，σ2表示为收入标准差，σ3表示为金融类产品购买金额标准差，e表示为自然常数；
27、步骤s03：计算该时间段目标科技企业中存在金融类产品需求客户的客户消费特征识别指数标准差，标记为σ；
28、步骤s04：分析每隔t个时间段内目标科技企业的客户消费特征识别指数的计算公式为：
29、其中γt表示为第t个时间段的客户消费特征识别指数，γtu表示为第t个时间段第u个存在金融类产品需求的客户消费特征识别指数，σ表示为客户消费特征识别指数标准差，n表示为存在金融类产品需求的客户数量。
30、优选的，所述获客效率优化指数的计算公式为：
31、其中θt表示为第t个时间段的获客效率优化指数，βt表示为第t个时间段的获客成本投入指数，γt表示为第t个时间段的客户消费特征识别指数，λ1表示为客户消费特征识别指数的补偿因子，λ2表示为获客成本投入指数的补偿本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的获客数据智能分类管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的获客数据智能分类管理系统，其特征在于：所述客户关注度评分处理获取模块具体为：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的获客数据智能分类管理系统，其特征在于：所述获客资源采集模块的具体采集方式为：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的获客数据智能分类管理系统，其特征在于：所述获客成本投入指数具体为：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据分析的获客数据智能分类管理系统，其特征在于：所述客户消费特征识别指数具体为：
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据分析的获客数据智能分类管理系统，其特征在于：所述获客效率优化指数的计算公式为：
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据分析的获客数据智能分类管理系统，其特征在于：所述获客资源评估模块的具体评估方式为：
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的获客数据智能分类管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的获客数据智能分类管理系统，其特征在于：所述客户关注度评分处理获取模块具体为：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的获客数据智能分类管理系统，其特征在于：所述获客资源采集模块的具体采集方式为：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的获客数据智能分类管理系统，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：龚松彬，胡小平，
申请(专利权)人：深圳市也保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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