【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
技术介绍
1、本专利技术总体上涉及计算技术，并且更具体地涉及用于使用机器学习预测、基于对捕获数据中的特征(如手术阶段和器械)的自动检测来压缩在外科手术或.一系列手术期间捕获的数据的计算技术。
2、计算机辅助系统，特别是计算机辅助手术系统，依赖于在手术期间以数字方式捕获的视频数据。这种视频数据可以在外科手术期间被存储和/或流式传输或处理。在一些情况下，视频数据可以用于增强人的身体感觉、感知和反应能力或器械的功能。例如，这种系统可以有效地提供与在时间和空间上扩展的视野相对应的信息，这使得人能够基于未包括在他或她的物理视野中的环境部分来调整当前和未来的行动。可替代地或附加地，视频数据可以被存储和/或传输以用于几个目的，如存档、训练、术后分析、事件记录、患者咨询等。
技术实现思路
1、根据一个或多个方面，一种计算机实施的方法包括由处理器将外科手术的第一视频分割成视频部分序列。该方法进一步包括由该处理器使用编码器机器学习模型生成与该第一视频中的该视频部分序列相对应的第一潜在表示序列。该方法进一步包括由该处理器计算该第一视频与视频目录中的第二视频的相似性得分，该视频目录包括多个视频，该多个视频包括该第二视频，该计算基于该第一潜在表示序列和该第二视频的第二潜在表示序列。该方法进一步包括由该处理器基于该相似性得分来确定该第一视频的压缩率。该方法进一步包括由该处理器通过使用所确定的压缩率压缩该第一视频来生成压缩的第一视频。该方法进一步包括由该处理器将该压缩的第一视频存储在该视频目录中。
2、在一个或多个方面，该第一视频被存储在档案中，并且该视频目录被更新以存储该压缩的第一视频与该档案中的该第一视频之间的链接。
3、在一个或多个方面，该第一视频是使用一个或多个机器学习模型分割成该视频部分序列的，其中，每个视频部分表示该外科手术中的操纵。
4、在一个或多个方面，该第一视频是使用相机捕获的，该相机是包括内窥镜相机、便携式相机和固定相机的组中的一个相机。
5、在一个或多个方面，使用第一压缩率来存储该第二视频，该第一压缩率提供高保真度，并且基于该相似性得分在预定范围内，使用第二压缩率来存储该第一视频，该第二压缩率提供比该第二视频更低的保真度。
6、在一个或多个方面，该第二视频与该第一视频属于同一外科手术。
7、在一个或多个方面，该第二视频属于与该第一视频不同的外科手术。
8、在一个或多个方面，该第一视频和该第二视频捕获各自的外科手术，并且基于从一组属性中选择的一个或多个属性来选择该第二视频以与该第一视频进行比较，该组属性包括该外科手术的类型、该外科手术的机构、执行该外科手术的工作人员、用于该外科手术的设备、该外科手术的患者以及用于捕获该第一视频的相机。
9、在一个或多个方面，该方法进一步包括响应于从用户接收到回放该视频目录中的该第一视频的请求，向该用户通知该压缩的第一视频、该档案中的该第一视频以及该视频目录中的该第二视频。
10、在一个或多个方面，该用户可以从该压缩的第一视频、该档案中的该第一视频以及该视频目录中的该第二视频中选择一个进行回放。
11、根据一个或多个方面，一种系统包括机器学习系统，该机器学习系统包括一个或多个机器学习模型，该一个或多个机器学习模型被训练成将视频的一部分编码成潜在表示。该系统进一步包括数据收集系统，该数据收集系统被配置为生成包括多个视频的视频目录的压缩副本，该视频目录中的每个视频包括多个视频部分。生成该视频目录的压缩副本包括使用该机器学习系统生成与第一视频中的第一视频部分序列相对应的第一潜在表示序列。生成该视频目录的压缩副本进一步包括计算该第一视频与该视频目录中的该多个视频的多个相似性得分，该第一视频与该多个视频中的第二视频之间的相似性得分是基于该第一潜在表示序列与该第二视频的第二潜在表示序列来计算的。生成该视频目录的压缩副本进一步包括基于根据该相似性得分确定该第一视频与该第二视频类似，使用基于该相似性得分的压缩协议来生成压缩的第一视频。生成该视频目录的压缩副本进一步包括将该压缩的第一视频存储在该视频目录中。
12、在一个或多个方面，该多个相似性得分被存储在该视频目录的元数据中。
13、在一个或多个方面，该多个相似性得分被存储在该压缩的第一视频的元数据中。
14、在一个或多个方面，该第一视频被存档，并且该压缩的第一视频被链接到被存档的该第一视频。
15、在一个或多个方面，响应于该相似性得分在指示该第一视频与该第二视频类似的第一范围内，压缩率被调整到更高的值，并且响应于该相似性得分在指示该第一视频与该第二视频不类似的第二范围内，该压缩率被调整到更低的值。
16、在一个或多个方面，调整该压缩率包括调整包括图像大小、帧速率、帧之间的移动量、比特率和编解码器的组中的一个或多个属性。
17、根据一个或多个方面，一种计算机程序产品包括其上存储有计算机可执行指令的存储器设备，这些计算机可执行指令当由一个或多个处理器执行时使该一个或多个处理器执行用于以压缩方式将手术数据编目的方法。该方法包括使用机器学习系统生成与数据收集系统相对应的潜在表示空间，该数据收集系统存储多个外科手术的手术数据，该潜在表示空间包括多个潜在表示，其中，潜在表示是手术数据的一部分的向量表示，并且其中，该数据收集系统中的每项手术数据包括多个部分。该方法进一步包括响应于接收到要在该数据收集系统中编目的第一手术数据而将该第一手术数据分割成部分序列。进一步地，使用该机器学习系统生成与该第一手术数据中的该部分序列相对应的第一潜在表示序列。进一步地，通过将该第一手术数据的第一潜在表示序列与第二手术数据的第二潜在表示序列进行比较，从该潜在表示空间中确定与该第一手术数据类似的该第二手术数据。进一步地，计算该第一手术数据与该第二手术数据的相似性得分。通过基于该相似性得分调整第二压缩率来确定第一压缩率，该第二压缩率用于将该第二手术数据存储在该数据收集系统中。进一步地，使用该第一压缩率生成压缩的第一手术数据。在一个或多个方面，该压缩的第一手术数据被存储在该数据收集系统中。
18、在一个或多个方面，该第一压缩率高于该第二压缩率。
19、在一个或多个方面，将该压缩的第一手术数据存储在该数据收集系统中包括存储该压缩的第一手术数据与该第二手术数据之间的链接。
20、在一个或多个方面，响应于接收到要该在数据收集系统中编目的第三手术数据，该第三手术数据被分割成第三部分序列。进一步地，使用该机器学习系统生成与该第三手术数据中的该第三部分序列相对应的第三潜在表示序列。进一步地，基于该潜在表示空间确定该第三手术数据不与该数据收集系统中的任何手术数据类似。使用该第二压缩率将该第三手术数据存储在该数据收集系统中，并且将该第三潜在表示序列存储在该潜在表示空间中。
21、通过本专利技术的技术实现了附加的技术特征和益处。本文详细描述了本专利技术的各方面，并将其视为本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种计算机实施的方法，包括：
2.如权利要求1所述的计算机实施的方法，其中，该第一视频被存储在档案中，并且该视频目录被更新以存储该压缩的第一视频与该档案中的该第一视频之间的链接。
3.如权利要求1所述的计算机实施的方法，其中，该第一视频是使用一个或多个机器学习模型分割成该视频部分序列的，其中，每个视频部分表示该外科手术中的操纵。
4.如权利要求1所述的计算机实施的方法，其中，该第一视频是使用相机捕获的，该相机是包括内窥镜相机、便携式相机和固定相机的组中的一个相机。
5.如权利要求1所述的计算机实施的方法，其中，使用第一压缩率来存储该第二视频，该第一压缩率提供高保真度，并且基于该相似性得分在预定范围内，使用第二压缩率来存储该第一视频，该第二压缩率提供比该第二视频更低的保真度。
6.如权利要求5所述的计算机实施的方法，其中，该第二视频与该第一视频属于同一外科手术。
7.如权利要求5所述的计算机实施的方法，其中，该第二视频属于与该第一视频不同的外科手术。
8.如权利要求1所述的计算机实施的方法，其中
9.如权利要求2所述的计算机实施的方法，进一步包括：
10.如权利要求9所述的计算机实施的方法，其中，该用户可以从该压缩的第一视频、该档案中的该第一视频以及该视频目录中的该第二视频中选择一个进行回放。
11.一种系统，包括：
12.如权利要求11所述的系统，其中，该多个相似性得分被存储在该视频目录的元数据中。
13.如权利要求11所述的系统，其中，该多个相似性得分被存储在该压缩的第一视频的元数据中。
14.如权利要求11所述的系统，其中，该第一视频被存档，并且该压缩的第一视频被链接到被存档的该第一视频。
15.如权利要求11所述的系统，其中，响应于该相似性得分在指示该第一视频与该第二视频类似的第一范围内，将压缩率调整到更高的值，并且响应于该相似性得分在指示该第一视频与该第二视频不类似的第二范围内，将该压缩率调整到更低的值。
16.如权利要求15所述的系统，其中，调整该压缩率包括调整包括图像大小、帧速率、帧之间的移动量、比特率和编解码器的组中的一个或多个属性。
17.一种计算机程序产品，包括其上存储有计算机可执行指令的存储器设备，这些计算机可执行指令当由一个或多个处理器执行时使该一个或多个处理器执行用于以压缩方式将手术数据编目的方法，该方法包括：
18.如权利要求17所述的计算机程序产品，其中，该第一压缩率高于该第二压缩率。
19.如权利要求17所述的计算机程序产品，其中，将该压缩的第一手术数据存储在该数据收集系统中包括存储该压缩的第一手术数据与该第二手术数据之间的链接。
20.如权利要求17所述的计算机程序产品，其中：
...【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种计算机实施的方法，包括：
2.如权利要求1所述的计算机实施的方法，其中，该第一视频被存储在档案中，并且该视频目录被更新以存储该压缩的第一视频与该档案中的该第一视频之间的链接。
3.如权利要求1所述的计算机实施的方法，其中，该第一视频是使用一个或多个机器学习模型分割成该视频部分序列的，其中，每个视频部分表示该外科手术中的操纵。
4.如权利要求1所述的计算机实施的方法，其中，该第一视频是使用相机捕获的，该相机是包括内窥镜相机、便携式相机和固定相机的组中的一个相机。
5.如权利要求1所述的计算机实施的方法，其中，使用第一压缩率来存储该第二视频，该第一压缩率提供高保真度，并且基于该相似性得分在预定范围内，使用第二压缩率来存储该第一视频，该第二压缩率提供比该第二视频更低的保真度。
6.如权利要求5所述的计算机实施的方法，其中，该第二视频与该第一视频属于同一外科手术。
7.如权利要求5所述的计算机实施的方法，其中，该第二视频属于与该第一视频不同的外科手术。
8.如权利要求1所述的计算机实施的方法，其中，该第一视频和该第二视频捕获各自的外科手术，并且基于从一组属性中选择的一个或多个属性来选择该第二视频以与该第一视频进行比较，该组属性包括该外科手术的类型、该外科手术的机构、执行该外科手术的工作人员、用于该外科手术的设备、该外科手术的患者以及用于捕获该第一视频的相机。
9.如权利要求2所述的计算机实施的方法，进一步包括：
10.如权利要求9所述的计算机实施...
【专利技术属性】
技术研发人员：P·吉亚塔加纳斯，D·斯托亚诺夫，I·伦戈，G·格拉斯，
申请(专利权)人：数字外科有限公司，
类型：发明
国别省市：
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