【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及医学检测，尤其涉及一种体征提取方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、随着计算医学技术和智能传感技术的发展，利用广电，光纤、雷达、电缆和压电薄膜等媒介对生命体的心率、呼吸和打鼾等体征信号进行检测的方法受到广泛的应用。
2、通常情况下，在对生命体的体征信号进行检测时需要针对采集到的生命体的振动性的原始信号进行频谱计算，方可确定生命体的体征信号。例如：针对生物心脏的心肌活动引发的心电振动信号进行频谱计算，以确定生命体的心率。再例如：针对生物心脏收缩舒张引发的胸腔电阻变化的心阻抗信号进行频谱计算，以确定生命体的心率等。
3、但是，当生命体处于不同的场景下（例如：睡眠，清醒，运动，紧张，平静等场景）时，生命体的原始信号的波动性显著不同。例如：生命体睡眠时，自主神经系统的副交感神经活动占主导，针对生物心脏的心肌活动引发的心电振动信号趋于平稳且波动性较小，生命体运动时，交感神经活动增强，针对生物心脏的心肌活动引发的心电振动信号的波动性增大，而原始信号的波动性的不同可能导致频谱计算时峰值识别的难度增加，从而导致确定出的生命体的体征信号的准确性较低。
4、因此，如何能够提升确定出的体征的准确性，则是一个亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本说明书提供一种体征提取方法、装置、存储介质及电子设备，以部分的解决现有技术存在的上述问题。
2、本说明书采用下述技术方案：
3、本说明书提供了一种体征提取方法，包括：
4
5、针对预设的每种提取策略，按照该提取策略，从所述原始信号中提取出候选主振动信号，并根据所述候选主振动信号中不同频率的信号的幅度值，确定所述候选主候选振动信号的置信度，其中，按照不同的提取策略从不同波形的原始信号中提取出的候选主振动信号的准确度不同，所述候选主振动信号用于表征针对所述目标对象的待检测体征对应的振动特性；
6、根据所述置信度，从通过不同提取策略提取出的各候选主振动信号中筛选出目标主振动信号；
7、对所述目标主振动信号进行特征提取，以根据所述目标主振动信号确定所述目标对象的所述待检测体征对应的体征值，并根据所述体征值进行任务执行。
8、可选地，针对预设的每种提取策略，按照该提取策略，从所述原始信号中提取出候选主振动信号之前，所述方法还包括：
9、根据预设的所述待检测体征对应的指定频率范围，对所述原始信号进行带通滤波处理，得到处理后的原始信号；
10、针对预设的每种提取策略，按照该提取策略，从所述原始信号中提取出候选主振动信号，具体包括：
11、针对预设的每种提取策略，按照该提取策略，从所述处理后的原始信号提取出候选主振动信号。
12、可选地，针对预设的每种提取策略，按照该提取策略，从所述原始信号中提取出候选主振动信号，具体包括：
13、通过预设的时间窗口从所述原始信号中确定出组成候选主振动信号的每个采样点对应的原始信号分段，所述时间窗口的宽度是根据从历史主振动信号中确定出的历史体征值的大小确定的；
14、针对预设的每种提取策略，按照该提取策略，根据每个原始信号分段中与该提取策略所对应的时域特征，确定组成候选主振动信号的每个采样点的信号值。
15、可选地，根据所述候选主振动信号中不同频率的信号的幅度值，确定所述候选主候选振动信号的置信度，具体包括：
16、确定所述候选主振动信号中谱峰对应的采样点以及与所述谱峰对应的采样点相匹配的其他采样点，作为第一目标采样点；
17、根据所述第一目标采样点的幅度值与所述候选主振动信号中所有采样点的幅度值之间的相对关系，确定所述候选主候选振动信号的置信度。
18、可选地，根据所述第一目标采样点的幅度值与所述候选主振动信号中所有采样点的幅度值之间的相对关系，确定所述候选主候选振动信号的置信度，具体包括：
19、确定所述候选主振动信号中所有采样点的幅度值的累加值，作为参考幅度值；
20、根据所述第一目标采样点的幅度值与所述参考幅度值之间的相对关系，确定所述候选主候选振动信号的置信度。
21、可选地，根据所述候选主振动信号中不同频率的信号的幅度值，确定所述主候选振动信号的置信度，具体包括：
22、从所述候选主振动信号中截取指定时间长度的各信号，作为各子信号；
23、确定每个子信号的频谱图，并将每个子信号的频谱图进行融合，得到所述候选主振动信号对应的均谱图；
24、根据所述候选主振动信号中不同频率的信号在所述均谱图中对应的采样点的幅度值，确定所述主候选振动信号的置信度。
25、可选地，对所述目标主振动信号进行特征提取，以根据所述目标主振动信号确定所述目标对象的所述待检测体征对应的体征值，具体包括：
26、确定所述目标主振动信号中谱峰对应的采样点，作为第二目标采样点；
27、从所述目标主振动信号包含的各其他采样点中确定出与所述第二目标采样点之间的相对位置满足预设的位置关系的其他采样点，作为第三目标采样点；
28、根据所述第二目标采样点的幅度值和所述第三目标采样点的幅度值，确定所述目标对象的所述待检测体征对应的体征值。
29、本说明书提供了一种体征提取装置，包括：
30、获取模块，用于获取原始信号，所述原始信号用于表征目标对象身体器官或组织的动态活动；
31、提取模块，用于针对预设的每种提取策略，按照该提取策略，从所述原始信号中提取出候选主振动信号，并根据所述候选主振动信号中不同频率的信号的幅度值，确定所述候选主候选振动信号的置信度，其中，按照不同的提取策略从不同波形的原始信号中提取出的候选主振动信号的准确度不同，所述候选主振动信号用于表征针对所述目标对象的待检测体征对应的振动特性；
32、筛选模块，用于根据所述置信度，从通过不同提取策略提取出的各候选主振动信号中筛选出目标主振动信号；
33、执行模块，用于对所述目标主振动信号进行特征提取，以根据所述目标主振动信号确定所述目标对象的所述待检测体征对应的体征值，并根据所述体征值进行任务执行。
34、本说明书采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
35、在本说明书提供的体征提取方法中，获取原始信号，其中，原始信号用于表征目标对象身体器官或组织的动态活动，针对预设的每种提取策略，按照该提取策略，从原始信号中提取出候选主振动信号，并根据候选主振动信号中不同频率的信号的幅度值，确定候选主候选振动信号的置信度，其中，按照不同的提取策略从不同波形的原始信号中提取出的候选主振动信号的准确度不同，候选主振动信号用于表征针对目标对象的待检测体征对应的振动特性，根据置信度，从通过不同提取策略提取出的各候选主振动信号中筛选出目标主振本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种体征提取方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，针对预设的每种提取策略，按照该提取策略，从所述原始信号中提取出候选主振动信号之前，所述方法还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，针对预设的每种提取策略，按照该提取策略，从所述原始信号中提取出候选主振动信号，具体包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述候选主振动信号中不同频率的信号的幅度值，确定所述候选主候选振动信号的置信度，具体包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述第一目标采样点的幅度值与所述候选主振动信号中所有采样点的幅度值之间的相对关系，确定所述候选主候选振动信号的置信度，具体包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述候选主振动信号中不同频率的信号的幅度值，确定所述主候选振动信号的置信度，具体包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标主振动信号进行特征提取，以根据所述目标主振动信号确定所述目标对象的所述待检测体征对应的体征值，具体包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1~7任一项所述的方法。
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现上述权利要求1~7任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种体征提取方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，针对预设的每种提取策略，按照该提取策略，从所述原始信号中提取出候选主振动信号之前，所述方法还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，针对预设的每种提取策略，按照该提取策略，从所述原始信号中提取出候选主振动信号，具体包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述候选主振动信号中不同频率的信号的幅度值，确定所述候选主候选振动信号的置信度，具体包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述第一目标采样点的幅度值与所述候选主振动信号中所有采样点的幅度值之间的相对关系，确定所述候选主候选振动信号的置信度，具体包括：
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