System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种金融行业客户数据处理方法与系统技术方案_技高网

一种金融行业客户数据处理方法与系统技术方案

技术编号:41831990 阅读:4 留言:0更新日期:2024-06-27 18:16
本发明专利技术提供一种金融行业客户数据处理方法与系统,属于数据处理技术领域,具体包括:根据客户的数据分析处理结果进行客户在不同维度的订阅服务的使用数据的确定,并基于使用数据确定客户不需要进行维护管理时,根据客户在不同的时间维度的不同维度的订阅服务的使用数据进行客户的使用数据变动量的确定,基于客户的数据分析处理结果进行客户的不同维度的投资行为的分析结果的确定,基于客户的使用数据变动量以及投资行为变动量进行客户的维护管理顺序的确定,保证了客户的维护管理的可靠性。

【技术实现步骤摘要】


技术介绍

1、随着金融公司的客户规模的日益增大,其所需要进行维护管理的客户数据的数据量也日益增大,因此如何实现对客户数据进行分类分级,以满足金融公司的客户维护的需要成为亟待解决的技术问题。

2、为解决上述技术问题,在专利技术专利cn202311057935.9《数据自动分类分级方法、装置、设备以及计算机存储介质》中根据目标数据特征标签在预设的数据分类分级模板中进行查找,得到待管理数据的数据分类分级结果,从而实现了对证券公司所服务的客户数据进行自动且准确分级分类,但是通过分析不难发现存在以下技术问题:

3、对于订购不同的金融服务的客户,可能由于使用习惯不匹配或者不熟悉等情况导致的相关的金融服务的使用存在问题的客户,因此若不能根据相关的使用数据的分析处理结果,进行差异化的客户维护处理方式的确定,则无法保证金融企业的客户群体的稳定性。

4、针对上述技术问题,本专利技术提供了一种金融行业客户数据处理方法与系统


技术实现思路

1、为实现本专利技术目的,本专利技术采用如下技术方案:

2、根据本专利技术的一个方面,提供了一种金融行业客户数据处理方法。

3、一种金融行业客户数据处理方法,其特征在于,具体包括:

4、s1根据客户的数据分析处理结果进行所述客户在不同维度的订阅服务的使用数据的确定,并基于所述使用数据确定所述客户不需要进行维护管理时,进入下一步骤;

5、s2通过所述使用数据的对应时刻将所述使用数据划分至不同的时间维度,并根据所述客户在不同的时间维度的不同维度的订阅服务的使用数据进行所述客户的使用数据变动量的确定,当所述客户的使用数据变动量满足要求时,进入下一步骤;

6、s3基于所述客户的数据分析处理结果进行所述客户的不同维度的投资行为的分析结果的确定,并通过所述客户的不同维度的投资行为的分析结果确定所述客户的投资行为变动量不满足要求时,进入下一步骤;

7、s4基于所述客户的使用数据变动量以及投资行为变动量进行所述客户的维护管理顺序的确定。

8、本专利技术的有益效果在于:

9、1、在本专利技术中,基于使用数据确定客户是否需要进行维护管理,从而实现了对使用较少的客户的筛选,也为差异性的进行客户的维护奠定了基础,提升了订阅服务的复购率和用户黏性。

10、2、在本专利技术中,基于客户的使用数据变动量以及投资行为变动量进行客户的维护管理顺序的确定,不仅单一的考虑到客户由于使用数据的变动情况导致的维护管理的紧急程度的差异,同时还考虑到由于投资行为的变动情况导致的对不同的订阅服务的需求的变动的差异,保证了客户的维护管理的可靠性。

11、进一步的技术方案在于,所述订阅服务的维度根据所述客户的订阅服务套餐进行确定。

12、进一步的技术方案在于,所述使用数据包括不同维度的订阅服务的使用时长以及使用次数。

13、进一步的技术方案在于,确定所述客户不需要进行维护管理,具体包括:

14、通过所述使用数据进行所述客户的不同维度的订阅服务的使用次数的确定,并结合不同的使用次数的使用时长确定所述客户的不同维度的订阅服务的使用频繁程度;

15、基于所述客户的不同维度的订阅服务的使用频繁程度确定所述客户的订阅服务的综合使用频繁程度,利用所述客户的订阅服务的综合使用频繁程度确定所述客户是否需要进行维护管理。

16、进一步的技术方案在于,确定所述客户是否需要进行维护管理,具体包括:

17、当所述客户的订阅服务的综合使用频繁程度不满足要求时,则确定所述客户需要进行维护管理。

18、进一步的技术方案在于,所述客户的维护管理顺序的确定的方法为:

19、将所述客户的维护管理优先级为第三等级,并根据所述客户的使用数据变动量以及投资行为变动量进行所述客户的客户变动量的确定,并基于所述客户的客户变动量进行所述客户的维护管理顺序的确定。

20、第二方面,本专利技术提供了一种计算机系统,包括:通信连接的存储器和处理器,以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于:所述处理器运行所述计算机程序时执行上述的一种金融行业客户数据处理方法。

21、其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,本专利技术的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

22、为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种金融行业客户数据处理方法,其特征在于,具体包括:

2.如权利要求1所述的金融行业客户数据处理方法,其特征在于,所述订阅服务的维度根据所述客户的订阅服务套餐进行确定。

3.如权利要求1所述的金融行业客户数据处理方法,其特征在于,所述使用数据包括不同维度的订阅服务的使用时长以及使用次数。

4.如权利要求1所述的金融行业客户数据处理方法,其特征在于,确定所述客户不需要进行维护管理,具体包括:

5.如权利要求4所述的金融行业客户数据处理方法,其特征在于,确定所述客户是否需要进行维护管理,具体包括:

6.如权利要求1所述的金融行业客户数据处理方法,其特征在于,确定所述客户不需要进行维护管理,具体包括:

7.如权利要求1所述的金融行业客户数据处理方法,其特征在于,所述时间维度根据预设时间间隔进行划分。

8.如权利要求1所述的金融行业客户数据处理方法,其特征在于,所述客户的使用数据变动量的确定的方法为:

9.如权利要求1所述的金融行业客户数据处理方法,其特征在于,所述客户的使用数据变动量的取值范围在0到1之间,其中当所述客户的使用数据变动量大于预设变动阈值时,则确定所述客户的使用数据变动量不满足要求。

10.一种计算机系统,包括:通信连接的存储器和处理器,以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于:所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1-9任一项所述的一种金融行业客户数据处理方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种金融行业客户数据处理方法,其特征在于,具体包括:

2.如权利要求1所述的金融行业客户数据处理方法,其特征在于,所述订阅服务的维度根据所述客户的订阅服务套餐进行确定。

3.如权利要求1所述的金融行业客户数据处理方法,其特征在于,所述使用数据包括不同维度的订阅服务的使用时长以及使用次数。

4.如权利要求1所述的金融行业客户数据处理方法,其特征在于,确定所述客户不需要进行维护管理,具体包括:

5.如权利要求4所述的金融行业客户数据处理方法,其特征在于,确定所述客户是否需要进行维护管理,具体包括:

6.如权利要求1所述的金融行业客户数据处理方法,其特征在于,确定所述客户不需要进行维护管理,具体包括:<...

【专利技术属性】
技术研发人员:叶俊雄王春龙傅王健
申请(专利权)人:杭州高能云科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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