【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自然语言处理，具体的说，是涉及一种对话式线上缴费方法、系统、介质、设备及程序产品。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
2、在电费缴纳领域，用户通常通过电力公司的网站、手机应用或线下营业厅等渠道进行电费缴纳，传统的在线支付、自动扣款或线下支付等方式已成为用户习惯，但，这些方式大多需要用户或营业厅人员进行多步骤操作，有一定的复杂度，且缺乏个性化服务及互动，还有可能存在安全隐患。
3、在用户体验上：操作繁琐，用户期望更简便的交互方式，不再依赖键盘和鼠标输入。
4、在安全性上：传统支付方式存在信息泄露和账户被盗风险，需要更强化的安全措施。
5、在个性化服务上：传统方式无法提供与用户需求个性化匹配的服务，缺乏交互的人性化感觉。
6、当前，随着人工智能技术的广泛应用，用户对于电费缴纳智能化、高效化的要求越来越高，并希望能更好地适应其个性化需求。因此，面对高安全性、优质用户体验和个性化服务等需求，如何整合先进技术构建对话式线上缴电费的方法，为用户带来更智能、便捷、安全的电费缴纳体验，就成为亟需解决的问题。
7、随着技术进步以及用户体验优化需求的快速增长，传统电费缴纳技术已经不能满足智能电费缴纳的业务处理需求。目前，对话式电费缴纳相关技术解决方案已经取得了一些进展，如语音识别和自然语言处理（nlp）技术能够实现语音交互，为用户提供更便捷的缴费方式；人脸识别技术能够加强用户身份认证，增强缴费操作的安全性；
技术实现思路
1、本专利技术为了解决上述问题，本专利技术提供一种对话式线上缴费方法、系统、介质、设备及程序产品，不仅在语音识别过程中实现多样化的语言支持功能，而且对客户对话文本中的情感进行分析，匹配制定干预策略，有效提升了在线缴费过程中的客户体验。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
3、本专利技术的第一个方面提供一种对话式线上缴费方法，其包括：
4、获取用户的音频信号；
5、对于所述音频信号，通过声音降噪模型，得到降噪后的音频信号；
6、响应于选择的语言类别，调用所述选择的语言类别对应的语音识别模型，将所述降噪后的音频信号转化为文本；基于所述文本，通过大语言模型，解析得到用户意图；基于所述文本，通过情感分析模型，得到用户情感类别；
7、若用户意图为费用查询，则进行账单查询，并基于所述用户情感类别选取干预措施，进行账单的推送；若用户意图为费用缴纳，则基于所述用户情感类别选取干预措施，引导用户完成支付操作。
8、进一步地，所述声音降噪模型的训练过程为：
9、将带噪声音频信号输入到深度学习模型，恢复出降噪后的音频信号；所述带噪声音频信号包含纯净音频信号和噪声信号；
10、基于纯净音频信号和降噪后的音频信号，以最小化均方误差为目标，通过反向传播算法不断调整深度学习模型的参数，得到声音降噪模型。
11、进一步地，所述账单的推送和引导用户完成支付操作的过程中，使用生成对抗网络合成语音。
12、进一步地，还包括：采用总效果对所述语音识别模型和干预措施进行优化；所述总效果是情感识别率和干预效果的乘积。
13、进一步地，所述引导用户完成支付操作的过程中，引入声纹识别认证技术。
14、进一步地，所述语音识别模型采用依次连接的循环神经网络和长短期记忆网络。
15、本专利技术的第二个方面提供一种对话式线上缴费系统，其包括：
16、信号获取模块，其被配置为：获取用户的音频信号；
17、降噪模块，其被配置为：对于所述音频信号，通过声音降噪模型，得到降噪后的音频信号；
18、分析模块，其被配置为：响应于选择的语言类别，调用所述选择的语言类别对应的语音识别模型，将所述降噪后的音频信号转化为文本；基于所述文本，通过大语言模型，解析得到用户意图；基于所述文本，通过情感分析模型，得到用户情感类别；
19、交互模块，其被配置为：若用户意图为费用查询，则进行账单查询，并基于所述用户情感类别选取干预措施，进行账单的推送；若用户意图为费用缴纳，则基于所述用户情感类别选取干预措施，引导用户完成支付操作。
20、本专利技术的第三个方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行，该程序被处理器执行时实现如上述所述的一种对话式线上缴费方法中的步骤。
21、本专利技术的第四个方面提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述所述的一种对话式线上缴费方法中的步骤。
22、本专利技术的第四个方面提供一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述所述的一种对话式线上缴费方法中的步骤。
23、与现有技术相比，本专利技术的有益效果为：
24、本专利技术对客户对话文本中的情感进行分析，匹配制定的干预策略，支撑智能客服按照策略流程的引导话术对客户情感进行疏导管理，提升在线缴费过程中的客户体验。
25、本专利技术能够识别标准普通话以外的多种方言和少数民族语言，并支持英文语言识别，这样多样化的语言支持功能超越了许多现有方法仅限于单一或少数几种语言支持能力的限制。
26、本专利技术通过使用大量的带噪声和无噪声的音频数据训练深度学习模型，能够提高声音降噪模型的泛化能力和适应性，使其能够更好地处理各种不同场景的降噪问题；且深度学习技术具有自动学习和自适应的能力，可以随着数据的变化进行不断优化和更新，相比传统的降噪方法具有更好的长期效果。
27、本专利技术通过声纹识别认证，确保只有授权用户才能进行支付操作，避免了传统密码或其他认证方式可能存在的安全隐患。
28、本专利技术的语音识别模型使用循环神经网络、长短期记忆网络，提高对用户语音识别的准确率，更准确地捕捉语音信号的细微特征，精准地将用户的各类语音转化为文本。
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1.一种对话式线上缴费方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种对话式线上缴费方法，其特征在于，所述声音降噪模型的训练过程为：
3.如权利要求1所述的一种对话式线上缴费方法，其特征在于，所述账单的推送和引导用户完成支付操作的过程中，使用生成对抗网络合成语音。
4.如权利要求1所述的一种对话式线上缴费方法，其特征在于，还包括：采用总效果对所述语音识别模型和干预措施进行优化；所述总效果是情感识别率和干预效果的乘积。
5.如权利要求1所述的一种对话式线上缴费方法，其特征在于，所述引导用户完成支付操作的过程中，引入声纹识别认证技术。
6.如权利要求1所述的一种对话式线上缴费方法，其特征在于，所述语音识别模型采用依次连接的循环神经网络和长短期记忆网络。
7.一种对话式线上缴费系统，其特征在于，包括：
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的一种对话式线上缴费方法中的步骤。
9.一种计算机设备
10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-6任一项所述的一种对话式线上缴费方法中的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种对话式线上缴费方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种对话式线上缴费方法，其特征在于，所述声音降噪模型的训练过程为：
3.如权利要求1所述的一种对话式线上缴费方法，其特征在于，所述账单的推送和引导用户完成支付操作的过程中，使用生成对抗网络合成语音。
4.如权利要求1所述的一种对话式线上缴费方法，其特征在于，还包括：采用总效果对所述语音识别模型和干预措施进行优化；所述总效果是情感识别率和干预效果的乘积。
5.如权利要求1所述的一种对话式线上缴费方法，其特征在于，所述引导用户完成支付操作的过程中，引入声纹识别认证技术。
6.如权利要求1所述的一种对话式线上缴费方法，其特征在于，所述语音识别...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩娟，仝天，于丽梅，姜远孟，温馨，田梦雨，李爱青，王新新，孙源，杜丽洁，高琼，吕会会，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司营销服务中心计量中心，
类型：发明
国别省市：
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