【技术实现步骤摘要】
本申请涉及物联网领域，具体涉及一种基于场景组件化的aiot中台数据处理方法、装置及系统。
技术介绍
1、现有的aiot(artificial intelligence&internet of things,人工智能物联网)架构主要通过云边端协同的体系结构来实现。
2、现有技术存在以下缺点和不足：
3、1.不同行业和应用场景对aiot的需求各不相同，这给工程化落地带来了挑战，需要定制化的解决方案来满足特定需求，具体例如：如工地场景会涉及到安全帽，塔机的碰撞检测等需求，而社区物业场景则侧重于解决人员聚集，以及消防相关安全场景，需要提供不同的场景页面，以及算法能力。
4、2.系统的可扩展性受限，系统一旦部署后，新设备的接入，需要重新更新服务代码，影响了服务稳定在线的时长，难以适应快速变化的业务需求和新场景的融入。
技术实现思路
1、针对现有技术中的问题，本申请提供一种基于场景组件化的aiot中台数据处理方法、装置及系统，能够实现高度灵活和可扩展的aiot服务。
2、为了解决上述问题中的至少一个，本申请提供以下技术方案：
3、第一方面，本申请提供一种基于场景组件化的aiot中台数据处理方法，应用于人工智能物联网中的云服务层，包括：
4、通过预设场景规则管理器接收用户发送的场景编辑指令，对所述场景编辑指令进行内容解析，确定对应的场景需求和特定功能，根据所述场景需求、所述特定功能以及预设场景知识图谱，确定预设场景原
5、接收人工智能物联网中的边缘层发送的物联网设备数据，将所述物联网设备数据按照设定数据配置规则配置为所述可插拔组件的组件数据源，其中，所述物联网设备数据是所述人工智能物联网中的智能终端层通过预设统一服务接口发送的；
6、通过所述场景分析算法对所述组件数据源进行数据分析，并根据所述场景逻辑规则对所述可插拔组件进行流程构建，根据经过所述流程构建后的可插拔组件和所述数据分析的结果得到云服务层中台。
7、进一步地，所述根据所述场景需求、所述特定功能以及预设场景知识图谱，确定预设场景原子化组件库中匹配的可插拔组件、预设算法中心中匹配的场景分析算法以及预设场景规则库中匹配的场景逻辑规则，包括：
8、根据所述场景需求和所述特定功能确定预设场景知识图谱中的图谱匹配范围；
9、根据相似度算法度量所述图谱匹配范围中节点和边之间的相似性，根据所述相似性最大的节点和边确定设场景原子化组件库中匹配的可插拔组件、预设算法中心中匹配的场景分析算法以及预设场景规则库中匹配的场景逻辑规则。
10、进一步地，所述对所述场景编辑指令进行内容解析，确定对应的场景需求和特定功能，包括：
11、对所述场景编辑指令进行语义解析，确定对应的场景需求；
12、根据预设场景功能列表确定与所述场景需求最匹配的特定功能。
13、进一步地， 所述接收人工智能物联网中的边缘层发送的物联网设备数据，将所述物联网设备数据按照设定数据配置规则配置为所述可插拔组件的组件数据源，其中，所述物联网设备数据是所述人工智能物联网中的智能终端层通过预设统一服务接口发送的，包括：
14、接收人工智能物联网中的边缘层发送的物联网设备数据，其中，所述物联网设备数据是所述人工智能物联网中的智能终端层通过预设统一服务接口发送的；
15、根据所述可插拔组件的配置要求对所述物联网设备数据进行标准化处理，并将经过所述标准化处理后的物联网设备数据配置为所述可插拔组件的组件数据源。
16、进一步地，在所述接收人工智能物联网中的边缘层发送的物联网设备数据之前，还包括：
17、通过人工智能物联网中的边缘层内置的数据清洗模型对所述人工智能物联网中的智能终端层发送的物联网设备数据进行数据清洗过滤；
18、通过人工智能物联网中的边缘层内置的数据分析模型对经过所述数据清洗过滤后的物联网设备数据进行数据分析，得到经过所述数据分析后的物联网设备数据。
19、进一步地，所述通过所述场景分析算法对所述组件数据源进行数据分析，并根据所述场景逻辑规则对所述可插拔组件进行流程构建，根据经过所述流程构建后的可插拔组件和所述数据分析的结果得到云服务层中台，包括：
20、通过所述场景分析算法对所述组件数据源进行数据分析，确定对应的关键特征，根据所述场景逻辑规则对所述可插拔组件进行流程构建，确定对应的组件关联关系和组件交互方式；
21、根据所述组件关联关系、所述组件交互方式以及所述关键特征构建得到云服务层中台。
22、第二方面，本申请提供一种基于场景组件化的aiot中台数据处理装置，包括：
23、中台元素确定模块，用于通过预设场景规则管理器接收用户发送的场景编辑指令，对所述场景编辑指令进行内容解析，确定对应的场景需求和特定功能，根据所述场景需求、所述特定功能以及预设场景知识图谱，确定预设场景原子化组件库中匹配的可插拔组件、预设算法中心中匹配的场景分析算法以及预设场景规则库中匹配的场景逻辑规则，其中，所述场景知识图谱由历史场景编辑指令、对应的历史可插拔组件、对应的历史场景分析算法以及对应的历史场景逻辑规则构建得到，所述场景知识图谱中的节点表征所述历史可插拔组件、所述历史场景分析算法以及所述历史场景逻辑规则的属性信息，所述场景知识图谱中的边表征所述历史可插拔组件、所述历史场景分析算法以及所述历史场景逻辑规则之间的关联性；
24、数据源配置模块，用于接收人工智能物联网中的边缘层发送的物联网设备数据，将所述物联网设备数据按照设定数据配置规则配置为所述可插拔组件的组件数据源，其中，所述物联网设备数据是所述人工智能物联网中的智能终端层通过预设统一服务接口发送的；
25、中台构建模块，用于通过所述场景分析算法对所述组件数据源进行数据分析，并根据所述场景逻辑规则对所述可插拔组件进行流程构建，根据经过所述流程构建后的可插拔组件和所述数据分析的结果得到云服务层中台。
26、第三方面，本申请提供一种基于场景组件化的aiot中台数据处理系统，所述系统包括人工智能物联网中的云服务层、边缘层以及智能终端层，所述云服务层与所述边缘层连接，所述边缘层与所述智能终端层连接；
27、所述云服务层包括：
28、中台元素确定模块，用于通过预设场景规则管理器接收用户发送的场景编辑指令，对所述场景本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于场景组件化的AIoT中台数据处理方法，其特征在于，应用于人工智能物联网中的云服务层，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于场景组件化的AIoT中台数据处理方法，其特征在于，所述根据所述场景需求、所述特定功能以及预设场景知识图谱，确定预设场景原子化组件库中匹配的可插拔组件、预设算法中心中匹配的场景分析算法以及预设场景规则库中匹配的场景逻辑规则，包括：
3.根据权利要求1所述的基于场景组件化的AIoT中台数据处理方法，其特征在于，所述对所述场景编辑指令进行内容解析，确定对应的场景需求和特定功能，包括：
4.根据权利要求1所述的基于场景组件化的AIoT中台数据处理方法，其特征在于，所述接收人工智能物联网中的边缘层发送的物联网设备数据，将所述物联网设备数据按照设定数据配置规则配置为所述可插拔组件的组件数据源，其中，所述物联网设备数据是所述人工智能物联网中的智能终端层通过预设统一服务接口发送的，包括：
5.根据权利要求1所述的基于场景组件化的AIoT中台数据处理方法，其特征在于，在所述接收人工智能物联网中的边缘层发送的物联网
6.根据权利要求1所述的基于场景组件化的AIoT中台数据处理方法，其特征在于，所述通过所述场景分析算法对所述组件数据源进行数据分析，并根据所述场景逻辑规则对所述可插拔组件进行流程构建，根据经过所述流程构建后的可插拔组件和所述数据分析的结果得到云服务层中台，包括：
7.一种基于场景组件化的AIoT中台数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种基于场景组件化的AIoT中台数据处理系统，其特征在于，所述系统包括人工智能物联网中的云服务层、边缘层以及智能终端层，所述云服务层与所述边缘层连接，所述边缘层与所述智能终端层连接；
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至6任一项所述的基于场景组件化的AIoT中台数据处理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的基于场景组件化的AIoT中台数据处理方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于场景组件化的aiot中台数据处理方法，其特征在于，应用于人工智能物联网中的云服务层，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于场景组件化的aiot中台数据处理方法，其特征在于，所述根据所述场景需求、所述特定功能以及预设场景知识图谱，确定预设场景原子化组件库中匹配的可插拔组件、预设算法中心中匹配的场景分析算法以及预设场景规则库中匹配的场景逻辑规则，包括：
3.根据权利要求1所述的基于场景组件化的aiot中台数据处理方法，其特征在于，所述对所述场景编辑指令进行内容解析，确定对应的场景需求和特定功能，包括：
4.根据权利要求1所述的基于场景组件化的aiot中台数据处理方法，其特征在于，所述接收人工智能物联网中的边缘层发送的物联网设备数据，将所述物联网设备数据按照设定数据配置规则配置为所述可插拔组件的组件数据源，其中，所述物联网设备数据是所述人工智能物联网中的智能终端层通过预设统一服务接口发送的，包括：
5.根据权利要求1所述的基于场景组件化的aiot中台数据处理方法，其特征在于，在所述接收人工智能物联网中的边缘层发送的...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑东，赵五岳，杨柏林，于建，沈玉良，徐宇杰，赵拯，刘浩，庄庆云，
申请(专利权)人：杭州宇泛智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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