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基于曝光特征的图像质量恢复方法及系统技术方案

技术编号:41823936 阅读:1 留言:0更新日期:2024-06-24 20:37
本公开提供了一种基于曝光特征的图像质量恢复方法及系统,涉及图像恢复技术领域,该方法包括:构建图像质量恢复模型;通过曝光分割网络模块进行区域分割,得到目标分区结果;通过通道引导模块进行通道特征引导得到第一目标区域特征集;通过全局空间特征引导模块进行全局特征引导得到第二目标区域特征集;通过多维度特征融合重建模块对第一目标区域特征集与第二目标区域特征集进行融合重建,得到目标恢复图像。通过本公开可以解决由于无法针对不同曝光特征下的图像进行针对性的图像恢复,导致图像恢复的质量较差,造成基于图像进行场景分析的准确性较差的技术问题,可以提高图像恢复算法与图像曝光特征的适配度,从而提高图像恢复质量。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及图像恢复,尤其涉及一种基于曝光特征的图像质量恢复方法及系统


技术介绍

1、在某些特殊天气环境下,受光照条件、相机曝光等多个因素的影响,使得获取得到的rgb图像质量较差,清晰度较低,可能具有严重的过曝光或欠曝光问题,进而难以对高位视频场景图像进行准确的场景解析,尤其对于路侧泊位中的停泊车辆的车牌号码识别任务、车辆三维立体检测任务等视觉任务的应用影响较大。

2、目前,对于图像质量恢复主要针对暗光条件下的图像,对于因强光过曝导致的图像质量下降问题研究较少,因此,目前基于rgb图像的图像质量恢复仍没有达到特别好的效果。

3、综上所述,现有的图像质量恢复方法由于无法针对不同曝光特征下的图像进行针对性的图像恢复,导致图像恢复的质量较差,造成基于图像进行场景分析的准确性较差的技术问题。


技术实现思路

1、本公开的目的是提供一种基于曝光特征的图像质量恢复方法及系统,用以解决现有的图像质量恢复方法由于无法针对不同曝光特征下的图像进行针对性的图像恢复,导致图像恢复的质量较差,造成基于图像进行场景分析的准确性较差的技术问题。

2、鉴于上述问题,本公开提供了一种基于曝光特征的图像质量恢复方法及系统。

3、第一方面,本公开提供了一种基于曝光特征的图像质量恢复方法,所述方法通过一种基于曝光特征的图像质量恢复系统实现,其中,所述方法包括:获取目标成对图像,所述目标成对图像包括目标raw图像;构建图像质量恢复模型,所述图像质量恢复模型包括曝光分割网络模块、通道引导模块、全局空间特征引导模块、多维度特征融合重建模块;通过所述曝光分割网络模块对所述目标raw图像进行区域分割,得到目标分区结果,所述目标分区结果包括目标过曝区域、目标欠曝区域和目标正常曝光区域;通过所述通道引导模块对所述目标过曝区域、所述目标欠曝区域和所述目标正常曝光区域进行通道特征引导得到第一目标区域特征集;通过所述全局空间特征引导模块对所述目标raw图像进行全局特征引导得到第二目标区域特征集;通过所述多维度特征融合重建模块对所述第一目标区域特征集与所述第二目标区域特征集进行融合重建,得到所述目标raw图像的目标恢复图像。

4、第二方面,本公开还提供了一种基于曝光特征的图像质量恢复系统,用于执行如第一方面所述的一种基于曝光特征的图像质量恢复方法,其中,所述系统包括:目标成对图像获取单元,所述目标成对图像获取单元用于获取目标成对图像,所述目标成对图像包括目标raw图像;图像质量恢复模型构建单元,所述图像质量恢复模型构建单元用于构建图像质量恢复模型,所述图像质量恢复模型包括曝光分割网络模块、通道引导模块、全局空间特征引导模块、多维度特征融合重建模块;目标分区结果得到单元,所述目标分区结果得到单元用于通过所述曝光分割网络模块对所述目标raw图像进行区域分割,得到目标分区结果,所述目标分区结果包括目标过曝区域、目标欠曝区域和目标正常曝光区域;通道特征引导单元,所述通道特征引导单元用于通过所述通道引导模块对所述目标过曝区域、所述目标欠曝区域和所述目标正常曝光区域进行通道特征引导得到第一目标区域特征集;全局特征引导单元,所述全局特征引导单元用于通过所述全局空间特征引导模块对所述目标raw图像进行全局特征引导得到第二目标区域特征集;目标恢复图像得到单元,所述目标恢复图像得到单元用于通过所述多维度特征融合重建模块对所述第一目标区域特征集与所述第二目标区域特征集进行融合重建,得到所述目标raw图像的目标恢复图像。

5、本公开中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

6、可以解决现有的图像质量恢复方法由于无法针对不同曝光特征下的图像进行针对性的图像恢复,导致图像恢复的质量较差,造成基于图像进行场景分析的准确性较差的技术问题,也就是说,通过获取目标成对图像,所述目标成对图像包括目标raw图像;构建图像质量恢复模型,所述图像质量恢复模型包括曝光分割网络模块、通道引导模块、全局空间特征引导模块、多维度特征融合重建模块;通过所述曝光分割网络模块对所述目标raw图像进行区域分割,得到目标分区结果,所述目标分区结果包括目标过曝区域、目标欠曝区域和目标正常曝光区域;通过所述通道引导模块对所述目标过曝区域、所述目标欠曝区域和所述目标正常曝光区域进行通道特征引导得到第一目标区域特征集;通过所述全局空间特征引导模块对所述目标raw图像进行全局特征引导得到第二目标区域特征集;通过所述多维度特征融合重建模块对所述第一目标区域特征集与所述第二目标区域特征集进行融合重建,得到所述目标raw图像的目标恢复图像。可以提高图像恢复算法与图像曝光特征的适配度,从而可以提高图像恢复质量,达到提高场景分析准确性的技术效果。

7、上述说明仅是本公开技术方案的概述,为了能够更清楚了解本公开的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本公开的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本公开的具体实施方式。应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于曝光特征的图像质量恢复方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述全局空间特征引导模块基于transformer网络结构对所述目标RAW图像进行全局维度上的特征提取,得到所述第二目标区域特征集,其中,所述transformer网络结构包括多个阶段。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

9.基于曝光特征的图像质量恢复系统,其特征在于,用于实施权利要求1至8中任意一项所述方法的步骤,包括:

【技术特征摘要】

1.基于曝光特征的图像质量恢复方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:闫军丁丽珠
申请(专利权)人:智慧互通科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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