【技术实现步骤摘要】
本申请涉及驾驶数据处理，尤其涉及一种防御性驾驶行为数据处理方法、装置和设备。
技术介绍
1、驾驶行为分析常用于安全驾驶、能耗驾驶以及与驾驶行为相关的车险数值定价场景。
2、一些方案中的驾驶行为分析为直接获取车辆的驾驶数据，然后根据交规等标准行为准则对驾驶数据进行打分，如驾驶数据中存在不符合标准行为准则的数据，则在预先给定的基础分上进行减分，最终得到驾驶行为分数，该方案的所得到的驾驶行为分数只能表征车辆整体的驾驶行为，且驾驶数据受驾驶环境的影响，存在较多的无效数据即噪音，以此该方式所得到的驾驶行为分数无法针对某一特定维度的驾驶行为进行分析，且准确性不高，无法真正准确的反映驾驶者的驾驶风格。
技术实现思路
1、本申请提供一种防御性驾驶行为数据处理方法、装置和设备，用以解决驾驶行为分析结果准确性不高的问题。
2、第一方面，本申请提供一种防御性驾驶行为数据处理方法，包括：在一种可实现方式中，所述目标物体包括目标道路以及目标车辆；所述基于所述待测行程段中所述车辆与目标物体之间的位置以及所述车辆的车速，获取表征所述车辆防御性驾驶的防御参数，包括：基于所述车辆在所述目标道路的车速获取第一子参数；基于所述车辆与所述目标车辆之间的距离获取第二子参数；将所述第一子参数与所述第二子参数作为所述防御参数。
3、在一种可实现方式中，所述目标车辆包括第一目标车辆与所述车辆进行超车的第二目标车辆，在预设时长内，所述第一目标车辆与所述车辆并行行驶或与所述车辆之间的距离小于预设距
4、在一种可实现方式中，所述防御性评估模型为：
5、μm＝am+bm*nm
6、其中，μm为预测分数，am为第一超参数，bm为第二超参数，nm为防御参数，m为防御参数中的第m个特征数据。
7、在一种可实现方式中，所述基于所述待测行程段在所述行驶里程中的位置以及所述预测分数，获取所述待测行程段的目标分数；包括：
8、获取初始行程段；其中，所述初始行程段在所述车辆的行程里程中位于所述待测行程段之前；若所述初始行程段不存在，则基于所述预测分数获取第一分数，并将所述第一分数作为所述目标分数；若所述初始行程段存在，则基于所述预测分数获取第二分数，并基于所述初始行程段的第三分数与所述第二分数之间的差值，获取所述目标分数，其中，所述第一分数与所述第二分数之间的比值为预设加权数值。
9、在一种可实现方式中，所述基于所述预测分数获取第一分数，包括：将所述预测分数与所述防御参数输入至预设的目标评估模型，以得到所述第一分数；其中，所述防御参数包括第一子参数和第二子参数，第二子参数包括第一目标车辆的行驶时间、第一目标车辆的数量、位于弯道的第二目标车辆的第一数量以及位于所述车辆之后，且与所述车辆之间的距离小于预设并线距离的第二目标车辆的第二数量，所述预测分数包括第一子参数对应的第一预测分数、所述第一数量对应的第二预测分数、所述第二数量对应的第三预测分数、第一目标车辆的数量对应的第四预测分数以及第一目标车辆的行驶时间对应的第五预测分数；所述目标评估模型为：
10、scored＝(l-μ1*n1-μ2*n2-μ3*n3-μ4*n4--μ5*n5)*δ
11、其中，scored为第一分数，n1为第一子参数，μ1为第一预测分数，n2第一数量，μ2为第二预测分数，n3为第二数量，μ3为第三预测分数，n4为第一目标车辆的数量，μ4为第四预测分数，n5为第一目标车辆的行驶时间，μ5为第五预测分数，δ为预设加权数值，l为预设评分阈值。
12、在一种可实现方式中，所述基于所述初始行程段的第三分数与所述第二分数之间的差值，获取所述目标分数，包括：若所述第三分数与所述第二分数之间的差值位于预设数值范围内，则将所述第二分数评估分数作为所述目标分数；若所述第三分数与所述第二分数之间的差值不位于预设数值范围内，则基于所述第三分数与预设误差数值获取所述目标分数。
13、第二方面，本申请提供一种防御性驾驶行为数据处理装置，包括：待测行程段确定模块，配置为基于车辆的行驶里程获取待测行程段；防御参数获取模块，配置为基于所述待测行程段中所述车辆与目标物体之间的位置以及所述车辆的车速，获取表征所述车辆防御性驾驶的防御参数；预测分数获取模块，配置为基于预设的防御性评估模型，对所述防御参数进行处理，得到预测分数；其中，所述预测分数表征所述防御参数中特征数据的防御性驾驶行为评分；目标分数获取模块，配置为基于所述待测行程段在所述行驶里程中的位置以及所述预测分数，获取所述待测行程段的目标分数；其中，所述目标分数用于表征所述车辆在所述待测行程段中的防御性驾驶行为评分。
14、第三方面，本申请提供一种电子设备，电子设备包括：处理器、存储器；所述存储器用于存储指令；所述处理器用于执行所述存储器中的指令，使得所述电子设备执行如第一方面所述的防御性驾驶行为数据处理方法。
15、第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面所述的防御性驾驶行为数据处理方法。
16、第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的防御性驾驶行为数据处理方法。
17、第六方面，本申请提供一种车辆，包括如第二方面所述的防御性驾驶行为数据处理装置。
18、本申请提供的防御性驾驶行为数据处理方法、装置和设备，通过车辆与目标物体之间的位置以及车辆的车速获取防御参数，该防御性参数为精准表征车辆在待测行程段的防御性性能的数据，从而减少防御性驾驶行为数据处理时数据噪声过大的问题；同时，通过防御性评估函数对特征数据处理得到预测分数，从而通过预测分数和待测行程段的位置高效、准确的获取表征防御性驾驶行为评分的目标分数，该过程无需人工参与，成本低。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种防御性驾驶行为数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标物体包括目标道路以及目标车辆；所述基于所述待测行程段中所述车辆与目标物体之间的位置以及所述车辆的车速，获取表征所述车辆防御性驾驶的防御参数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标车辆包括第一目标车辆与所述车辆进行超车的第二目标车辆，在预设时长内，所述第一目标车辆与所述车辆并行行驶或与所述车辆之间的距离小于预设距离阈值；所述基于所述车辆与所述目标车辆之间的距离获取第二子参数，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述防御性评估模型为：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待测行程段在所述行驶里程中的位置以及所述预测分数，获取所述待测行程段的目标分数；包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述预测分数获取第一分数，包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始行程段的第三分数与所述第二分数之间的差值，获取所述目标分数，包
8.一种防御性驾驶行为数据处理装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器、存储器；所述存储器用于存储指令；所述处理器用于执行所述存储器中的指令，使得所述电子设备执行如权利要求1至7中任一项所述的防御性驾驶行为数据处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至7中任一项所述的防御性驾驶行为数据处理方法。
11.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的防御性驾驶行为数据处理方法。
12.一种车辆，其特征在于，包括如权利要求8所述的防御性驾驶行为数据处理装置。
...【技术特征摘要】
1.一种防御性驾驶行为数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标物体包括目标道路以及目标车辆；所述基于所述待测行程段中所述车辆与目标物体之间的位置以及所述车辆的车速，获取表征所述车辆防御性驾驶的防御参数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标车辆包括第一目标车辆与所述车辆进行超车的第二目标车辆，在预设时长内，所述第一目标车辆与所述车辆并行行驶或与所述车辆之间的距离小于预设距离阈值；所述基于所述车辆与所述目标车辆之间的距离获取第二子参数，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述防御性评估模型为：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待测行程段在所述行驶里程中的位置以及所述预测分数，获取所述待测行程段的目标分数；包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述预测分数获取第一分数，包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：廖堃，陈悦，王鹏伍，
申请(专利权)人：武汉路特斯汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。