【技术实现步骤摘要】
本申请涉及终端，尤其涉及一种可穿戴设备的监测方法及相关装置。
技术介绍
1、随着人们对健康的关注度日益提高，实时监测人体心率、血氧等生理参数的需求也逐渐增多。目前，可以通过可穿戴设备来实时监测人体心率、血氧等生理参数。其中，常见的可穿戴设备例如包括但不限于手环、手表、手套等。
2、在某些特殊场景中，可穿戴设备可能出现记录的上述生理参数的数据无法匹配到具体的用户的问题。例如，用户a和用户b都使用了可穿戴设备，甚至用户a和用户b都登录了同一账号的情况下，可穿戴设备可能无法区分用户a和用户b的数据。
技术实现思路
1、本申请提供了一种可穿戴设备的监测方法及相关装置，以期解决无法区分不同用户的数据的问题，避免不同用户的数据发生混淆。
2、第一方面，本申请提供了一种可穿戴设备的监测方法，该方法可以由可穿戴设备执行，或者，也可以由配置在可穿戴设备中的部件(如芯片、芯片系统等)执行，或者，还可以由能够实现全部或部分可穿戴设备功能的逻辑模块或软件实现，本申请对此不作限定。
3、示例性地，该方法包括：对佩戴所述设备的用户进行身份识别，以确定所述用户的身份；对所述用户进行监测，得到第一数据集，所述第一数据集包括对所述用户的生理参数集中的一项或多项生理参数进行监测得到的数据和用户标签，所述用户标签用于标识所述用户。
4、在上述技术方案中，可穿戴设备可以识别佩戴该可穿戴设备的用户的身份，并将对该用户进行监测得到的数据携带上用户标签，这样，如果多个用户使用了这
5、结合第一方面，在第一方面的某些可能的实现方式中，所述对佩戴所述设备的用户进行身份识别，包括：采用如下方式中的一种对佩戴所述设备的用户进行身份识别：人脸识别、指纹识别、或声纹识别。
6、在本申请中，可穿戴设备可以采用如下方式中的一种对上述用户进行识别：人脸识别、指纹识别、或声纹识别，可以理解，无论是人脸、指纹，还是声纹，都可以唯一标识某一用户，因此，多个用户都使用了该可穿戴设备的情况下，可以避免不同的用户的数据发生混淆。
7、可以理解，上文所述的人脸识别、指纹识别、或声纹识别仅为示例，不应对本申请构成任何限定，只要能够唯一标识用户即可，本申请对具体的识别方式不作限定。
8、结合第一方面，在第一方面的某些可能的实现方式中，在未识别出所述用户的身份的情况下，所述方法还包括：向所述用户提示录入所述用户的身份信息，所述身份信息是用于对所述用户进行身份识别的信息；响应于用户操作，采集所述用户的身份信息。
9、可以理解，可穿戴设备可以录入多个不同用户的身份信息。可穿戴设备也可以录入同一用户的多个身份信息，例如，可穿戴设备录入该用户的人脸图像、指纹以及声纹等。本申请对此不作限定。
10、如果该用户首次使用该可穿戴设备(也即，对于该可穿戴设备来说，该用户属于陌生用户)，可能出现可穿戴设备未识别出用户的身份的情况，这种情况下，可以提示用户录入该用户的身份信息，以便于该用户下次使用该可穿戴设备时，对用户进行身份识别。
11、可以理解，在某些情况下，如该用户可能不是该设备的常用用户，则该用户也可以以访客的身份使用该可穿戴设备，也即，可穿戴设备可以不采集该用户的身份信息，例如，可穿戴设备可以提示用户以访客的形式使用该可穿戴设备。
12、结合第一方面，在第一方面的某些可能的实现方式中，所述方法还包括：响应于用户操作，显示所述用户的数据，所述用户的数据包括对所述用户的生理参数集中的一项或多项生理参数进行监测得到的数据。
13、响应于用户操作，可穿戴设备可以显示上述用户的数据，具体包括对该用户的生理参数集中的一项或多项生理参数进行监测得到的数据。例如，响应于用户对某一生理参数对应的应用中的设置选项的操作，显示该用户这一项生理参数的数据，又例如，可穿戴设备也可以响应于用户对可穿戴设备的设置选项的操作，直接显示该用户的多项生理参数的数据。
14、结合第一方面，在第一方面的某些可能的实现方式中，所述响应于用户操作，显示所述用户的数据，包括：响应于第一用户操作，显示至少一个用户标签，所述至少一个用户标签与包含所述用户在内的至少一个用户对应，每个用户标签用于标识一个用户，所述至少一个用户与至少一个数据集对应，每个数据集包括针对所述生理数据集中的每项生理参数对所对应的用户监测得到的数据；响应于第二用户操作，显示所述用户的数据。
15、其中，第二用户操作可以用于在至少一个用户标签中选择上述用户的用户标签。
16、示例性地，响应于用户对某一生理参数对应的应用中的设置选项的操作，可穿戴设备显示包含上述用户在内的至少一个用户的用户标签，进一步地，响应于用户点击其中一个用户的用户标签的操作，显示该用户的数据。
17、可以理解，如果可穿戴设备中存储了一个用户的数据的情况下，可穿戴设备可以响应于第一用户操作，可以显示该用户的用户标签，进一步响应于第二用户操作，显示该用户的数据；可穿戴设备也可以响应于第一用户操作，直接显示该用户的数据。本申请对此不作限定。
18、结合第一方面，在第一方面的某些可能的实现方式中，所述生理参数集中的生理参数包括如下一项或多项：心率、血氧、血压、温度、心率变异性、或呼吸频率。
19、结合第一方面，在第一方面的某些可能的实现方式中，所述方法还包括：获取所述用户当前的面部图像；基于所述第一数据集和所述面部图像，得到所述用户当前的综合状态指数，所述综合状态指数用于评价所述用户当前的身体状态；向所述用户提示所述综合状态指数。
20、可穿戴设备可以基于该用户的各项生理参数的数据和面部图像，得出用于评价该用户当前的身体状态的综合状态指数，并将其提示给用户，以便于用户及时了解自身的身体状态，有利于提高用户的使用体验感。
21、结合第一方面，在第一方面的某些可能的实现方式中，所述方法还包括：基于预设的所述用户的生理参数集中各项生理参数的数据和所述用户的标准证件照图像，确定所述综合状态指数的基准；基于所述基准和所述用户当前的综合状态指数，向所述用户提出建议。
22、可穿戴设备可以基于预设的各项生理参数的数据和用户的标准证件照图像，确定上述综合状态指数的基准，或者说，确定综合状态指数的标准，以便于将用户当前的综合状态指数和基准做比较，进而给出用户相应的建议，如建议用户多休息，或多做锻炼等。
23、一种可能的设计是，可穿戴设备根据当前的面部图像和当前对用户的生理参数监测得到的数据，得出当前的综合状态指数，将该综合状态指数和上述基准做比较，给出用户建议。例如，当用户当前的综合状态指数大于或等于基准时，建议用户多休息；当用户当前的综合状态指数小于基准时，建议用户多做锻炼等，本申请对提出的用户建议不作具体限定。
24、另一种可能的设本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种可穿戴设备的监测方法，其特征在于，应用于可穿戴设备，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对佩戴所述设备的用户进行身份识别，包括：
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在未识别出所述用户的身份的情况下，所述方法还包括：
4.如权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述响应于用户操作，显示所述用户的数据，包括：
6.如权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述生理参数集中的生理参数包括如下一项或多项：心率、血氧、血压、温度、心率变异性、或呼吸频率。
7.如权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.如权利要求1至8中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
11.一种可穿戴设备，其特征在于，包括用于实现如权利
12.一种可穿戴设备，其特征在于，包括处理器和存储器，其中，
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序或指令，当所述计算机程序或指令被计算机执行时，实现如权利要求1至10中任一项所述的方法。
14.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括指令，当所述指令被计算机运行时，实现如权利要求1至10中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种可穿戴设备的监测方法，其特征在于，应用于可穿戴设备，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对佩戴所述设备的用户进行身份识别，包括：
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在未识别出所述用户的身份的情况下，所述方法还包括：
4.如权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述响应于用户操作，显示所述用户的数据，包括：
6.如权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述生理参数集中的生理参数包括如下一项或多项：心率、血氧、血压、温度、心率变异性、或呼吸频率。
7.如权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
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