System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 新能源汽车速度分布式监测系统及方法技术方案_技高网

新能源汽车速度分布式监测系统及方法技术方案

技术编号:41822272 阅读:5 留言:0更新日期:2024-06-24 20:36
本申请涉及智能监测技术领域,其具体地公开了一种新能源汽车速度分布式监测系统及方法,其采用基于深度学习的人工智能技术对新能源车的四个车轮的转速进行监测分析,从中挖掘出汽车的时域行驶模式特征,从而根据汽车的行驶模式智能地调节能量回收的强度。这样,能够更好地适应复杂的行驶环境,有效地提高新能源汽车的能源利用效率,提升车辆行驶的稳定性和舒适性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智能监测,且更为具体地,涉及一种新能源汽车速度分布式监测系统及方法


技术介绍

1、新能源汽车,特别是电动汽车,通常配备有动能回收系统,通过调整电动机的工作状态,使其在车辆减速或制动时产生反向力矩,将部分动能转化为电能并储存起来,从而提高能源利用效率。这种能源回收机制有助于延长车辆的续航里程,提高能源利用效率,并减少制动系统的磨损。

2、在新能源汽车的实际运行中,车辆的速度与能源回收的效率之间存在紧密的关联关系。为了提高能源回收的效果并保护电池的性能和寿命,新能源车的速度和能源管理系统需要进行精细的协调和控制。在现有的技术中,新能源汽车的能源回收管理方式通常基于简单的阈值设定来进行能源回收管理,例如根据车辆的实时速度与预定阈值之间的比较来设定能源回收的强度。然而,这种基于车辆速度阈值设定的回收策略往往过于简单和粗糙,无法充分适应复杂的实际行驶环境,从而导致能源回收效率低下,甚至可能对车辆的稳定性和舒适性产生不良影响。因此,期待一种优化的新能源汽车速度分布式监测系统及方法。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,提出了本申请。本申请的实施例提供了一种新能源汽车速度分布式监测系统及方法,其采用基于深度学习的人工智能技术对新能源车的四个车轮的转速进行监测分析,从中挖掘出汽车的时域行驶模式特征,从而根据汽车的行驶模式智能地调节能量回收的强度。这样,能够更好地适应复杂的行驶环境,有效地提高新能源汽车的能源利用效率,提升车辆行驶的稳定性和舒适性。

2、相应地,根据本申请的一个方面,提供了一种新能源汽车速度分布式监测系统,其包括:

3、汽车车轮转速监控模块,用于获取由部署于新能源车的四个轮子的速度传感器分别采集的车轮转速的时间序列以得到四组车轮转速的时间序列;

4、行驶模式特征提取模块,用于对所述四组车轮转速的时间序列进行基于局部时间尺度的汽车行驶模式特征提取以得到汽车行驶模式局部时域特征图的序列;

5、多尺度语义分析模块,用于将所述汽车行驶模式局部时域特征图的序列中的各个汽车行驶模式局部时域特征图分别通过多尺度语义特征提取模块以得到汽车行驶模式局部时域语义特征向量的序列;

6、汽车行驶模式时域传递聚合模块,用于将所述汽车行驶模式局部时域语义特征向量的序列通过汽车行驶模式时序传递聚合模块以得到汽车行驶模式时域传递聚合表示向量;

7、能源回收策略生成模块,用于基于所述汽车行驶模式时域传递聚合表示向量,确定能源回收策略。

8、根据本申请的另一个方面,提供了一种新能源汽车速度分布式监测方法,其包括:

9、获取由部署于新能源车的四个轮子的速度传感器分别采集的车轮转速的时间序列以得到四组车轮转速的时间序列;

10、对所述四组车轮转速的时间序列进行基于局部时间尺度的汽车行驶模式特征提取以得到汽车行驶模式局部时域特征图的序列;

11、将所述汽车行驶模式局部时域特征图的序列中的各个汽车行驶模式局部时域特征图分别通过多尺度语义特征提取模块以得到汽车行驶模式局部时域语义特征向量的序列;

12、将所述汽车行驶模式局部时域语义特征向量的序列通过汽车行驶模式时序传递聚合模块以得到汽车行驶模式时域传递聚合表示向量;

13、基于所述汽车行驶模式时域传递聚合表示向量,确定能源回收策略。

14、与现有技术相比,本申请提供的新能源汽车速度分布式监测系统及方法,其采用基于深度学习的人工智能技术对新能源车的四个车轮的转速进行监测分析,从中挖掘出汽车的时域行驶模式特征,从而根据汽车的行驶模式智能地调节能量回收的强度。这样,能够更好地适应复杂的行驶环境,有效地提高新能源汽车的能源利用效率,提升车辆行驶的稳定性和舒适性。

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【技术保护点】

1.一种新能源汽车速度分布式监测系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的新能源汽车速度分布式监测系统,其特征在于,所述行驶模式特征提取模块,包括:

3.根据权利要求2所述的新能源汽车速度分布式监测系统,其特征在于,所述数据预处理单元,包括:

4.根据权利要求3所述的新能源汽车速度分布式监测系统,其特征在于,所述多尺度语义分析模块,包括:

5.根据权利要求4所述的新能源汽车速度分布式监测系统,其特征在于,所述多尺度语义特征提取单元,用于:

6.根据权利要求5所述的新能源汽车速度分布式监测系统,其特征在于,所述汽车行驶模式时域传递聚合模块,用于:

7.根据权利要求6所述的新能源汽车速度分布式监测系统,其特征在于,所述能源回收策略生成模块,用于:

8.根据权利要求7所述的新能源汽车速度分布式监测系统,其特征在于,还包括用于对所述基于空洞卷积神经网络模型的汽车行驶模式特征提取器、所述多尺度语义特征提取模块、所述汽车行驶模式时序传递聚合模块和所述基于分类器的能源回收策略生成器进行训练的训练模块。</p>

9.根据权利要求8所述的新能源汽车速度分布式监测系统,其特征在于,所述训练模块,包括:

10.一种新能源汽车速度分布式监测方法,其特征在于,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种新能源汽车速度分布式监测系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的新能源汽车速度分布式监测系统,其特征在于,所述行驶模式特征提取模块,包括:

3.根据权利要求2所述的新能源汽车速度分布式监测系统,其特征在于,所述数据预处理单元,包括:

4.根据权利要求3所述的新能源汽车速度分布式监测系统,其特征在于,所述多尺度语义分析模块,包括:

5.根据权利要求4所述的新能源汽车速度分布式监测系统,其特征在于,所述多尺度语义特征提取单元,用于:

6.根据权利要求5所述的新能源汽车速度分布式监测系统,其特征在于,所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄式平黄嘉睿黄若晞
申请(专利权)人:瑞安市德隆汽车部件有限公司
类型:发明
国别省市:

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