【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉资产数据分析领域，更具体的，涉及基于模型分析的资产数据采集处理方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、在资产管理和投资决策中，资产包的准确评估是至关重要的。传统的资产包评估方法通常基于历史数据和市场情况，但忽视了复杂的市场动态和潜在的风险。此外，现有的估值模型往往难以准确反映资产包的真实价值，导致评估结果存在偏差，且现有技术缺少对大量资产数据进行精准、快速估值的有效方法。因此，需要开发一种新型的、基于模型分析的资产包评估分析方法，以提高评估的准确性和效率。
技术实现思路
1、本专利技术克服了现有技术的缺陷，提出了基于模型分析的资产数据采集处理方法、系统及存储介质。
2、本专利技术第一方面提供了一种基于模型分析的资产数据采集处理方法，包括：
3、从系统数据库中获取资产包大数据，基于资产单位将资产包大数据进行数据划分形成n个资产包数据；
4、构建预设估值模型，所述预设估值模型包括聚类模型与资产计算模型，获取资产单位的资产结构数据，基于资产结构数据进行财务数据变化特征分析与特征提取，得到资产特征数据，基于资产特征数据与聚类模型对资产单位进行分组，得到k组资产单位；
5、通过聚类模型，从k组资产单位分别选取组内均值距离最短的单位，得到k个选定资产单位；
6、从资产包大数据中采集选定资产单位的资产类型信息，基于重置成本法与资产类型信息，从市场大数据中进行成交数据提取，基于得到的成交数据进行线性拟合，形成成交变化趋势图；p>
7、通过资产计算模型中多个资产估值法，对选定资产单位中的资产包数据进行一种与多种估值法的组合分析，并形成多组估值结果数据，通过时间维度对估值结果数据进行线性变化分析，得到多条估值模拟曲线，将多条估值模拟曲线与成交变化趋势图进行一一对比与变化趋势相似性分析，将相似度最高的估值模拟曲线所对应估值法组合进行标记，得到优选估值方案，基于k个选定资产单位生成k个优选估值方案并存储于资产计算模型中；
8、在预设估值模型，对资产包大数据进行估值分析，并生成估值大数据，通过预设终端设备，对估值大数据进行展示。
9、本方案中，所述从系统数据库中获取资产包大数据，基于资产单位将资产包大数据进行数据划分形成n个资产包数据，具体为：
10、从系统数据库中采集一个分析周期内的资产包大数据；
11、将所述资产包大数据进行数据清洗、数据去冗余、异常值剔除预处理；
12、获取基于资产单位信息，对资产包大数据进行数据划分，形成n个资产包数据。
13、本方案中，所述构建预设估值模型，所述预设估值模型包括聚类模型与资产计算模型，获取资产单位的资产结构数据，基于资产结构数据进行财务数据变化特征分析与特征提取，得到资产特征数据，基于资产特征数据与聚类模型对资产单位进行分组，得到k组资产单位，具体为：
14、构建基于k-means算法的聚类模型；
15、根据资产单位的资产包数据进行资产类别信息提取，得到资产结构数据；
16、基于资产结构数据，进行资产特征分析，分析维度包括资产类别、数量、形式三个维度，并得到资产特征数据；
17、将所有资产单位的资产特征数据导入聚类模型进行分组，在聚类模型中设定k个中心点，对导入数据进行循环聚类分析与数据划分，并得到聚类结果；
18、通过聚类结果对资产单位进行聚类组划分，形成k组资产单位。
19、本方案中，所述通过聚类模型，从k组资产单位分别选取组内均值距离最短的单位，得到k个选定资产单位，具体为：
20、在k组资产单位中，以每组资产单位作为分析对象，通过聚类模型，在一组资产单位内选取一个资产包数据并计算所述一个资产包数据到组内其余资产包数据的距离，距离计算基于马氏距离计算方法，并将得到的多个距离值进行均值计算，得到均值距离；
21、分析一组资产单位内的多个资产包数据并得到多个均值距离，将均值距离最短的资产包数据进行选定并将对应的资产单位标记为选定资产单位；
22、分析k组资产单位，并得到k个选定资产单位。
23、本方案中，所述从资产包大数据中采集选定资产单位的资产类型信息，基于重置成本法与资产类型信息，从市场大数据中进行成交数据提取，基于得到的成交数据进行线性拟合，形成成交变化趋势图，具体为：
24、从资产包大数据中获取选定资产单位的资产包数据并标记为选定资产包数据；
25、通过重置成本法对资产类型信息中的涉及的资产进行评估，评估过程结合市场大数据进行成交数据提取，并得到一个预设时间段内的资产成交数据；
26、基于时间维度，对资产成交数据进行信息属性分类并标记出因变量数据与自变量数据；
27、基于线性回归算法，对因变量数据与自变量数据进行线性拟合，并形成历史变化趋势图与预测变化趋势图；
28、将历史变化趋势图与预测变化趋势图进行信息整合形成成交变化趋势图。
29、本方案中，所述通过资产计算模型中多个资产估值法，对选定资产单位中的资产包数据进行一种与多种估值法的组合分析，并形成多组估值结果数据，通过时间维度对估值结果数据进行线性变化分析，得到多条估值模拟曲线，将多条估值模拟曲线与成交变化趋势图进行一一对比与变化趋势相似性分析，将相似度最高的估值模拟曲线所对应估值法组合进行标记，得到优选估值方案，基于k个选定资产单位生成k个优选估值方案并存储于资产计算模型中，具体为：
30、在资产计算模型中导入预设多种资产估值计算方法；
31、获取选定资产单位中的选定资产包数据；
32、通过资产计算模型，对一种与多种估值法进行组合分析，形成多个组合估值计算方案；
33、基于多个组合估值计算方案，对选定资产包数据进行估值计算分析，分析过程为，若为多种估值方法组合，则基于多种估值方法分别对选定资产包数据进行估值计算并将多个计算结果进行加权平均，得到估值结果数据，若为单种估值方法则直接计算得出估值结果数据，并最终得到多组估值结果数据；
34、一个组合估值计算方案对应一组估值结果数据；
35、通过时间维度对估值结果数据进行基于线性回归的变化分析，并得到多条估值模拟曲线；
36、将估值模拟曲线与成交变化趋势图进行对比与变化趋势的相似性分析，相似性分析具体为随机选取预设数量的时间节点，并基于时间节点截取估值模拟曲线与成交变化趋势图中对应的两个估值数据，计算两个估值数据的差值，分析所有时间节点，并将得到的预设数量差值进行趋势相似性分析评估，得到相似度，每条估值模拟曲线均对应一个相似度；
37、将相似度最高的估值模拟曲线所对应组合估值计算方案进行标记，得到优选估值方案；
38、基于k个选定资产单位生成k个优选估值方案，将k个优选估值方案与对应k组资产单位进行一一绑定，并将k个优选估值方案存储于资产计算模型中。...
【技术保护点】
1.一种基于模型分析的资产数据采集处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于模型分析的资产数据采集处理方法，其特征在于，所述从系统数据库中获取资产包大数据，基于资产单位将资产包大数据进行数据划分形成N个资产包数据，具体为：
3.根据权利要求2所述的一种基于模型分析的资产数据采集处理方法，其特征在于，所述构建预设估值模型，所述预设估值模型包括聚类模型与资产计算模型，获取资产单位的资产结构数据，基于资产结构数据进行财务数据变化特征分析与特征提取，得到资产特征数据，基于资产特征数据与聚类模型对资产单位进行分组，得到K组资产单位，具体为：
4.根据权利要求3所述的一种基于模型分析的资产数据采集处理方法，其特征在于，所述通过聚类模型，从K组资产单位分别选取组内均值距离最短的单位，得到K个选定资产单位，具体为：
5.根据权利要求4所述的一种基于模型分析的资产数据采集处理方法，其特征在于，所述从资产包大数据中采集选定资产单位的资产类型信息，基于重置成本法与资产类型信息，从市场大数据中进行成交数据提取，基于得到的成交数据进行线性
6.根据权利要求5所述的一种基于模型分析的资产数据采集处理方法，其特征在于，所述通过资产计算模型中多个资产估值法，对选定资产单位中的资产包数据进行一种与多种估值法的组合分析，并形成多组估值结果数据，通过时间维度对估值结果数据进行线性变化分析，得到多条估值模拟曲线，将多条估值模拟曲线与成交变化趋势图进行一一对比与变化趋势相似性分析，将相似度最高的估值模拟曲线所对应估值法组合进行标记，得到优选估值方案，基于K个选定资产单位生成K个优选估值方案并存储于资产计算模型中，具体为：
7.根据权利要求6所述的一种基于模型分析的资产数据采集处理方法，其特征在于，所述在预设估值模型，对资产包大数据进行估值分析，并生成估值大数据，通过预设终端设备，对估值大数据进行展示，具体为：
8.一种基于模型分析的资产数据采集处理系统，其特征在于，该系统包括：存储器、处理器，所述存储器中包括基于模型分析的资产数据采集处理程序，所述基于模型分析的资产数据采集处理程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括基于模型分析的资产数据采集处理程序，所述基于模型分析的资产数据采集处理程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的基于模型分析的资产数据采集处理方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于模型分析的资产数据采集处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于模型分析的资产数据采集处理方法，其特征在于，所述从系统数据库中获取资产包大数据，基于资产单位将资产包大数据进行数据划分形成n个资产包数据，具体为：
3.根据权利要求2所述的一种基于模型分析的资产数据采集处理方法，其特征在于，所述构建预设估值模型，所述预设估值模型包括聚类模型与资产计算模型，获取资产单位的资产结构数据，基于资产结构数据进行财务数据变化特征分析与特征提取，得到资产特征数据，基于资产特征数据与聚类模型对资产单位进行分组，得到k组资产单位，具体为：
4.根据权利要求3所述的一种基于模型分析的资产数据采集处理方法，其特征在于，所述通过聚类模型，从k组资产单位分别选取组内均值距离最短的单位，得到k个选定资产单位，具体为：
5.根据权利要求4所述的一种基于模型分析的资产数据采集处理方法，其特征在于，所述从资产包大数据中采集选定资产单位的资产类型信息，基于重置成本法与资产类型信息，从市场大数据中进行成交数据提取，基于得到的成交数据进行线性拟合，形成成交变化趋势图，具体为：
6.根据权利要求5所述的一种基于模型分析的资产数据采...
【专利技术属性】
技术研发人员：李世炜，朱学鑫，王永吉，李沈阳，陈建旭，金明星，董瑞，徐嘉瑞，吴旭鑫，于颖，方加伟，刘涛，
申请(专利权)人：绍兴鸿脉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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