【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种小区内犬只预警方法、装置、电子设备和介质。
技术介绍
1、随着我国经济的不断发展，人民群众生活水平普遍提高，叠加因现代社会复杂环境快速变化所产生的多种心理因素，部分人群开始钟情于豢养狗、猫等宠物。但小部分人的养犬行为不文明，且相关法律法规尚在持续完善的过程当中，因此犬类伤人的恶性事件时有发生，并在互联网上造成恶劣影响。住宅小区是群众居住休闲的地方，但因为不文明养犬的情况出现，对人民群众的生命财产安全造成了威胁。另外，住宅小区的保安人员毕竟人力有限，难以对此安全隐患做出全方位预防和实时处理。因此，采用信息化手段辅助住宅小区安保人员全方位预防和实时处理犬类伤人的突发情况成为选项。
2、传统的犬只识别以及预警方法只是通过犬鼻、犬脸、体型等特征信息和位置信息进行犬只身份和品种识别，并辅以预警信息来提示安保人员参与预防噪声扰民、犬只伤人等事件，或尝试使用设备对犬只进行限制、驱离。这些方法仅根据犬只体型等特征信息进行预警，无法准确判断小区内犬只可能存在的问题，例如，伤人，流浪犬，未牵绳等，且无法高效完成住宅小区安保资源的有效调度，快速应对犬只伤人事件。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例提供一种小区内犬只预警方法、装置、电子设备和介质，能够准确判断小区内犬只可能存在的危险，例如，伤人、流浪犬、未牵绳等，及时针对危险程度不同的问题选择不同的预警方案，调度不同的安保资源进行处理。
2、根据本专利技术实施例的第一方面，提供了一种小区
3、获取所述小区内摄像头采集的视频流数据；
4、在所述视频流数据包含犬只图像的情况下，对所述犬只图像进行目标分析，确定第一评估维度的第一评分值、第二评估维度的第二评分值和第三评估维度的第三评分值；所述第一评分值用于表征当前养犬行为的危险程度，所述第二评分值用于表征当前养犬人员的养犬文明程度，所述第三评分值用于表征所述犬只图像中的犬只对应的品种危险程度；
5、根据所述第一评分值、所述第二评分值和所述第三评分值，确定风险总体评估值；
6、从预设的多个候选预警策略中，确定与所述风险总体评估值对应的目标预警策略，并执行所述目标预警策略。
7、可选地，所述从预设的多个候选预警策略中，确定与所述风险总体评估值对应的目标预警策略，包括：确定所述风险总体评估值对应的目标预警等级；从预设的多个候选预警策略中，确定与所述目标预警等级对应的目标预警策略。
8、可选地，所述在所述视频流数据包含犬只图像的情况下，对所述犬只图像进行目标分析，包括：在所述视频流数据包含犬只图像的情况下，确定所述犬只图像中的犬只是否为流浪犬；在所述犬只图像中的犬只是流浪犬的情况下，执行流浪犬预警策略；在所述犬只图像中的犬只不是流浪犬的情况下，对所述犬只图像进行目标分析。
9、可选地，所述确定所述犬只图像中的犬只是否为流浪犬包括：确定所述犬只图像中的犬只是否佩戴专用物品，以确定所述犬只图像中的犬只是否为流浪犬；和/或，确定所述犬只图像中的犬只与所述小区内的家养犬的相似度；根据所述相似度，确定所述犬只图像中的犬只是否为流浪犬。
10、可选地，所述方法还包括：存储所述小区内的家养犬的身份信息；将所述小区内的家养犬的身份信息与至少一个养犬人员的身份信息进行绑定。
11、可选地，对所述犬只图像进行目标分析，确定第一评估维度的第一评分值，包括：对所述犬只图像进行分析，确定所述犬只图像中的犬只特征和养犬行为特征；根据预设的第一评分标准，对所述犬只特征和所述养犬行为特征进行评分，确定所述犬只特征的分值和所述养犬行为特征的分值；根据预设的第一权重，对所述犬只特征的分值和所述养犬行为特征的分值进行加权计算，得到第一评估维度的第一评分值。
12、可选地，所述犬只特征包括犬只的品种和/或体型；所述养犬行为特征包括以下一项或多项：是否用犬绳牵领犬只、是否为犬只佩戴口嚼、养犬人员的身份特征。
13、可选地，所述第二评估维度的第二评分值根据如下过程确定：根据所述养犬人员的身份特征，确定当前养犬人；确定所述当前养犬人员的历史养犬行为数据；对所述历史养犬行为数据进行结构化处理，获取所述历史养犬行为数据的多个历史养犬行为特征；根据预设的第二评分标准，对所述多个历史养犬行为特征评分，确定所述多个历史养犬行为特征的分值；根据预设的第二权重，对所述多个历史养犬行为特征进行加权求和计算，得到第二评估维度的第二评分值。
14、可选地，所述第三评估维度的第三评分值根据如下过程确定：获取历史犬只危险行为事件；对所述历史犬只危险行为事件进行结构化处理，获取所述历史犬只危险行为事件的多个犬只危险行为因素；根据预设的第二评分标准，对所述多个犬只危险行为因素评分，确定所述多个犬只危险行为因素的分值；根据预设的第三权重，对所述多个犬只危险行为因素进行加权求和计算，得到第三评估维度的第三评分值。
15、可选地，所述历史犬只危险行为事件包括：危险行为事件发生的时间、季节、地点和发起危险行为事件的犬只的品种；
16、对所述历史犬只危险行为事件进行分析，确定所述犬只图像中的犬只对应的第三评分值，包括：
17、对所述历史犬只危险行为事件进行分析，确定所述犬只图像中的犬只在当前时间下对应的第三评分值。
18、可选地，在执行所述目标预警策略之后，所述方法还包括：动态调整所述多个候选预警策略对应的风险总体评估值。
19、根据本专利技术实施例的第二方面，提供了一种小区内犬只预警装置，包括：
20、数据获取模块，获取所述小区内摄像头采集的视频流数据；
21、目标识别模块，用于在所述视频流数据包含犬只图像的情况下，对所述犬只图像进行目标分析，确定第一评估维度的第一评分值、第二评估维度的第二评分值和第三评估维度的第三评分值；所述第一评分值用于表征当前养犬行为的危险程度，所述第二评分值用于表征当前养犬人员的养犬文明程度，所述第三评分值用于表征所述犬只图像中的犬只对应的品种危险程度；
22、评估模块，用于根据所述第一评分值、所述第二评分值和所述第三评分值，确定风险总体评估值；
23、预警模块，用于从预设的多个候选预警策略中，确定与所述风险总体评估值对应的目标预警策略，并执行所述目标预警策略。
24、可选地，所述预警模块还用于：确定所述风险总体评估值对应的目标预警等级；从预设的多个候选预警策略中，确定与所述目标预警等级对应的目标预警策略。
25、可选地，所述目标识别模块还用于：在所述视频流数据包含犬只图像的情况下，确定所述犬只图像中的犬只是否为流浪犬；在所述犬只图像中的犬只是流浪犬的情况下，执行流浪犬预警策略；在所述犬只图像中的犬只不是流浪犬的情况下，对所述犬只图像进行目标分析。
26、可选地，所述目标识别模块还用于：确定所述犬只图像中的犬只是否佩戴专用物品，以确定所述犬只图像本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种小区内犬只预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从预设的多个候选预警策略中，确定与所述风险总体评估值对应的目标预警策略，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述视频流数据包含犬只图像的情况下，对所述犬只图像进行目标分析，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述犬只图像中的犬只是否为流浪犬包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述犬只图像进行目标分析，确定第一评估维度的第一评分值，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述犬只特征包括犬只的品种和/或体型；所述养犬行为特征包括以下一项或多项：是否用犬绳牵领犬只、是否为犬只佩戴口嚼、养犬人员的身份特征。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第二评估维度的第二评分值根据如下过程确定：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第三评估维度的第三评分值根据如下
10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述历史犬只危险行为事件包括：危险行为事件发生的时间、季节、地点和发起危险行为事件的犬只的品种；
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在执行所述目标预警策略之后，所述方法还包括：动态调整所述多个候选预警策略对应的风险总体评估值。
12.一种小区内犬只预警装置，其特征在于，包括：
13.一种电子设备，其特征在于，包括：
14.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-11中任一所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种小区内犬只预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从预设的多个候选预警策略中，确定与所述风险总体评估值对应的目标预警策略，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述视频流数据包含犬只图像的情况下，对所述犬只图像进行目标分析，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述犬只图像中的犬只是否为流浪犬包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述犬只图像进行目标分析，确定第一评估维度的第一评分值，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述犬只特征包括犬只的品种和/或体型；所述养犬行为特征包括以下一项或多项：是否用犬绳牵领犬只、是否为犬只佩戴口嚼、...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄剑锋，张京穗，姚丽，魏鸿，李勇，李灿飞，吴俊雄，张哲，王保生，郑伟聪，王志杰，郭锦浩，吴泽钦，李日眉，梁驰祥，唐亚军，郑丹丹，胡文胜，黄锦源，郑森勇，刘杨，王德甲，吴佳霖，庄远涛，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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