System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种模型生成方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

一种模型生成方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:41810921 阅读:5 留言:0更新日期:2024-06-24 20:29
本申请提供了一种模型生成方法、装置、设备及存储介质,该模型生成方法包括:获取用户在虚拟场景中绘制的目标线条图;根据目标线条图中线条的目标颜色、线条组合出的目标形状以及虚拟场景所属的目标场景类型,生成目标线条图对应的目标模型;将虚拟场景中显示的目标线条图替换为目标模型。通过这种方式,本申请使得用户无需借助专业的3D建模软件,也能够自由灵活地生成符合当前虚拟场景中模型添加需求的目标模型,有效地提高了在虚拟场景中添加目标模型的灵活度以及添加效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及三维建模,具体而言,涉及一种模型生成方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、在现有技术中,当用户需要在制作的虚拟场景中添加特定的目标模型时,用户可以从场景编辑器的模型库中,选择一个已有模型添加到上述虚拟场景中,或者是在专业的3d(three-dimensional,三维)建模软件中制作自己所需的目标模型。其中,第一种方式的灵活性较差,用户只能从模型库提供的有限模型中,选择待添加的目标模型;而第二种方式的技术门槛较高,需要用户能够熟练使用专业的3d建模软件。


技术实现思路

1、有鉴于此,本申请的目的在于提供一种模型生成方法、装置、设备及存储介质,使得用户无需借助专业的3d建模软件,也能够自由灵活地生成符合当前虚拟场景中模型添加需求的目标模型,有效地提高了在虚拟场景中添加目标模型的灵活度以及添加效率。

2、为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。

3、第一方面,本申请实施例提供了一种模型生成方法,所述模型生成方法包括:

4、获取用户在虚拟场景中绘制的目标线条图;

5、根据所述目标线条图中线条的目标颜色、线条组合出的目标形状以及所述虚拟场景所属的目标场景类型,生成所述目标线条图对应的目标模型;其中,所述目标模型的颜色与所述目标颜色相匹配,所述目标模型的轮廓与所述目标形状相匹配,所述目标模型所属的模型类型与所述目标场景类型相匹配;

6、将所述虚拟场景中显示的所述目标线条图替换为所述目标模型。

7、第二方面,本申请实施例提供了一种模型生成装置,所述模型生成装置包括:

8、获取模块,用于获取用户在虚拟场景中绘制的目标线条图;

9、生成模块,用于根据所述目标线条图中线条的目标颜色、线条组合出的目标形状以及所述虚拟场景所属的目标场景类型,生成所述目标线条图对应的目标模型;其中,所述目标模型的颜色与所述目标颜色相匹配,所述目标模型的轮廓与所述目标形状相匹配,所述目标模型所属的模型类型与所述目标场景类型相匹配;

10、显示模块,用于将所述虚拟场景中显示的所述目标线条图替换为所述目标模型。

11、第三方面,本申请实施例提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的模型生成方法的步骤。

12、第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行上述的模型生成方法的步骤。

13、本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:

14、本申请实施例提供的一种模型生成方法、装置、设备及存储介质,获取用户在虚拟场景中绘制的目标线条图;根据目标线条图中线条的目标颜色、线条组合出的目标形状以及虚拟场景所属的目标场景类型,生成目标线条图对应的目标模型;将虚拟场景中显示的目标线条图替换为目标模型。通过这种方式,本申请使得用户无需借助专业的3d建模软件,也能够自由灵活地生成符合当前虚拟场景中模型添加需求的目标模型,有效地提高了在虚拟场景中添加目标模型的灵活度以及添加效率。

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【技术保护点】

1.一种模型生成方法,其特征在于,所述模型生成方法包括:

2.根据权利要求1所述的模型生成方法,其特征在于,根据所述目标线条图中线条的目标颜色、线条组合出的目标形状以及所述虚拟场景所属的目标场景类型,生成所述目标线条图对应的目标模型,包括:

3.根据权利要求2所述的模型生成方法,其特征在于,通过生成式AI,从所述候选模型范围中,识别并生成与所述目标颜色、所述目标形状以及所述目标场景类型之间综合匹配程度最高的模型作为所述目标模型,包括:

4.根据权利要求1所述的模型生成方法,其特征在于,在将所述虚拟场景中显示的所述目标线条图替换为所述目标模型之后,所述模型生成方法,还包括:

5.根据权利要求1所述的模型生成方法,其特征在于,在将所述虚拟场景中显示的所述目标线条图替换为所述目标模型之后,所述模型生成方法,还包括:

6.根据权利要求1所述的模型生成方法,其特征在于,在将所述虚拟场景中显示的所述目标线条图替换为所述目标模型之后,所述模型生成方法,还包括:

7.根据权利要求1所述的模型生成方法,其特征在于,在将所述虚拟场景中显示的所述目标线条图替换为所述目标模型之后,所述模型生成方法,还包括:

8.根据权利要求1所述的模型生成方法,其特征在于,在将所述虚拟场景中显示的所述目标线条图替换为所述目标模型之后,所述模型生成方法,还包括:

9.根据权利要求1所述的模型生成方法,其特征在于,在将所述虚拟场景中显示的所述目标线条图替换为所述目标模型之后,所述模型生成方法,还包括:

10.一种模型生成装置,其特征在于,所述模型生成装置包括:

11.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过总线通信,所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至9任一所述的模型生成方法的步骤。

12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至9任一所述的模型生成方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种模型生成方法,其特征在于,所述模型生成方法包括:

2.根据权利要求1所述的模型生成方法,其特征在于,根据所述目标线条图中线条的目标颜色、线条组合出的目标形状以及所述虚拟场景所属的目标场景类型,生成所述目标线条图对应的目标模型,包括:

3.根据权利要求2所述的模型生成方法,其特征在于,通过生成式ai,从所述候选模型范围中,识别并生成与所述目标颜色、所述目标形状以及所述目标场景类型之间综合匹配程度最高的模型作为所述目标模型,包括:

4.根据权利要求1所述的模型生成方法,其特征在于,在将所述虚拟场景中显示的所述目标线条图替换为所述目标模型之后,所述模型生成方法,还包括:

5.根据权利要求1所述的模型生成方法,其特征在于,在将所述虚拟场景中显示的所述目标线条图替换为所述目标模型之后,所述模型生成方法,还包括:

6.根据权利要求1所述的模型生成方法,其特征在于,在将所述虚拟场景中显示的所述目标线条图替换为所述目标模型之后,所述模型生成方法,还包括:

7.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员:翁苏赞
申请(专利权)人:网易杭州网络有限公司
类型:发明
国别省市:

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