System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种建筑施工安全环境监控系统及监控数据分析方法技术方案_技高网

一种建筑施工安全环境监控系统及监控数据分析方法技术方案

技术编号:41808556 阅读:5 留言:0更新日期:2024-06-24 20:28
本发明专利技术提供一种建筑施工安全环境监控系统及监控数据分析方法,包括建筑安全网络系统,所述建筑施工安全环境监控系统工作流程如下:Sp1:建立总监控管理系统和分监控管理系统;Sp2:在分监控管理系统中拆分区域,在对应的每个区域中接入数据采集系统和多点定位系统;Sp3:对于采集的数据连接数据分析系统和处理系统进行对应处理;Sp4:通过分监控管理系统将对应每个区域的分析数据参数上传。实现对建筑安全隐患参数的提取、建筑安全隐患评价机制的建立,以及对施工现场安全状态的预测,可以实时为建筑施工的安全管理人员,提供可靠的施工现场的安全状况,便于进行后续安全隐患的管理,能够有效降低安全隐患,提高作业效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及建筑施工监控,具体为一种建筑施工安全环境监控系统及监控数据分析方法


技术介绍

1、随着我国国民经济的发展和城镇化的推进,我国高层建筑建设工程正蓬勃发展。由于高层建筑建设工程施工环境具有露天、高空、工种交叉等不利因素,建筑业由于劳动强度高、作业难度系数大,施工现场环境复杂,施工人员安全意识不高,导致了建筑施工管理难度大,施工效率低,安全事故频发,为了保证整个施工过程安全,需要对施工现场进行安全监控。

2、特征识别是对某一模式的组测量值进行变换,以突出该模式具有代表性特征的一种方法。通过影像分析和变换,以提取所需特征的方法。特征提取是指使用计算机提取图像中属于特征性的信息的方法及过程。

3、专利号为cn112861623a的专利公开了一种高层建筑工程安全的监控系统及方法。所述监控系统包括:图像采集装置,用于实时采集高层建筑当前状态下的施工现场图;图像分析装置,用于对所采集的施工现场图进行图像识别,并根据识别结果判断高层建筑的施工现场的消防安全指标、临边防护安全指标、用电安全指标、工程人员安全指标是否达到安全要求。如此,可实现智能化识别高层建筑施工现场的各项安全指标是否达到安全要求,取代人工检查,对高层建筑施工安全实时跟进,发现安全问题及时报警,解决高层建筑施工过程中的生产安全。

4、针对目前的建筑安全监控情况和上述专利中关于建筑安全监控情况还具有以下不足:

5、1、在建筑安全监控方面,主要需要保证人员的安全,针对于上专利中的图像采集建筑中的安全指标,更加需要针对人员和设备本身进行采集监控,从而可以直接保护工作人员的安全;

6、2、目前的建筑安全监控情况通过人工监测,即监测人固定周期巡检每一个需要监测的监测点,现场采集监测点数据,然后由人工记录。这种监测方式监测的实时性较差、效率低,人为因素会造成监测数据的准确性和可靠性降低;

7、3、在目前的建筑施工中,由于建筑工作的复杂性与不确定性,若没有完整的施工组织与安全管理机制,不能针对安全隐患及时的发现和排除,非常容易发生施工现场的安全事故。


技术实现思路

1、(一)解决的技术问题

2、针对现有技术的不足,本专利技术提供了一种建筑施工安全环境监控系统及监控数据分析方法,解决了在目前的建筑施工中,由于建筑工作的复杂性与不确定性,若没有完整的施工组织与安全管理机制,不能针对安全隐患及时的发现和排除,非常容易发生施工现场的安全事故的情况,同时替代了人工监测,即监测人固定周期巡检每一个需要监测的监测点,现场采集监测点数据,然后由人工记录的方式,利用更加先进的科学技术,建立智慧工地安全监测系统,对施工现场的人、物和环境进行全面监管,及时发现问题,及时解决问题,切实保障施工人员的安全和建筑施工质量和效率。

3、(二)技术方案

4、为实现以上目的,本专利技术通过以下技术方案予以实现:一种基于特征识别的建筑工程施工安全环境监控系统,包括建筑施工安全环境监控系统,所述建筑施工安全环境监控系统工作流程如下:

5、sp1:在建筑安全网络系统的基础上,建立总监控管理系统和分监控管理系统;

6、sp2:在分监控管理系统中拆分区域,在对应的每个区域中接入数据采集系统和多点定位系统;

7、sp3:在数据采集和多点定位的基础上获取采集数据,对于采集的数据连接数据分析系统和处理系统进行对应处理,并且接入安全风险预测系统,对于处理的数据进行初步安全风险分析;

8、sp4:通过分监控管理系统将对应每个区域的分析数据参数上传至总监控管理系统进一步优化分析。

9、一种基于特征识别的建筑工程施工安全环境监控数据分析方法,所述建筑工程施工安全环境监控数据分析方法的流程如下:

10、sp1:在建筑安全网络系统的基础上搭配建筑环境安全的监测相关设备,确定监测技术方案,包括监测路线的确定;

11、sp2:分区管理,每个设备对应相应的监控区域进行监测;

12、sp3:数据采集,每个分区的设备采集对应的监控区域数据,对建筑施工的人员和设备进行定位,设置多点定位系统,收集人员和设备数据;

13、sp4:特征识别,建筑安全隐患监控的参数包括工作人员参数、工作设备参数、环境影响参数和管理影响参数;

14、sp5:分区监测过程中,对于分区监测的数据先通过分区管理系统初步分析,并接入安全风险预警系统,对于有安全隐患的监控参数提取出来,分析其风险指数,并先发出进行预警信号,然后将分区监控参数上报至总管理系统中进行精确分析;

15、sp6:结合分区信息综合建立三维模型,得到实时监控场景,随着循环扫描可以每隔一段时间可以更新一次监控区域的数据,包括工作人员和工作设备,并且对其进行分析处理;

16、sp7:将分区管理系统的监控参数和三维模型中精确分析监控的安全隐患指标参数进行对比分析并进行处理。

17、在进一步的优选中,所述监控区域包括工作设备、工作人员和工作环境,对于每个工作设备具有对应的标号,包括工作设备1、工作设备2、工作设备3……工作设备n,对于每个工作人员具有对应的标号,包括工作人员1、工作人员2、工作人员3……工作人员n,对于工作环境包括工作指示牌、安全提醒。

18、在进一步的优选中,所述工作人员参数包括工作状态、工作趋势和危险动作,所述工作设备参数包括安全防护情况、设备运转情况和施工过程的设备稳定性,所述环境影响参数包括自然环境、施工作业环境和施工周边环境,所述管理影响包括分区管理情况、总区管理情况和隐患管理情况。

19、在进一步的优选中,所述特征识别采用三维激光扫描仪对建筑场地全面扫描,通过记录被扫描物体表面大量密集的点的三维坐标、反射率和纹理信息,最终获取到由点线面所构成的全貌特征。

20、在进一步的优选中,所述特征识别过程是对目标源进行特征的初步提取,将初步提取的特征与对应滤波器相乘得到主要特征,根据主要特征对目标源进行分区采样,通过与样本模型进行对比判断出目标特征,然后进行特征分析,确定其安全隐患,并进行风险标记。

21、在进一步的优选中,所述多点定位系统,对于每个监控区域设定多个监测基站,通过多个基站同时扫描定位,更新位置信息,亦且与视频联动,对工作人员进行视频跟踪。

22、在进一步的优选中,所述分区和总区得到安全隐患监控参数对比,如果参数均相符,则需要对具有安全隐患的监控参数进行处理;如果三维模型中分析的安全隐患参数多于对应的分区管理中的安全隐患监控参数,则需要对分区预警之外的监控参数进行信号预警并处理;如果三维模型中分析的安全隐患参数少于对应的分区管理中的安全隐患监控参数,则在分区管理预警中出现了错误预警,将错误预警撤销即可。

23、在进一步的优选中,所述建筑安全隐患监控的参数提取过程包括:确定监控指标、监控方法和监控参数,对监控数据的记录和数据处理分析,制定相应措施并实施方案确定本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于特征识别的建筑工程施工安全环境监控系统,包括建筑施工安全环境监控系统,其特征在于:所述建筑施工安全环境监控系统工作流程如下:

2.一种基于特征识别的建筑工程施工安全环境监控数据分析方法,其特征在于:所述建筑工程施工安全环境监控数据分析方法的流程如下:

3.根据权利要求2所述的一种基于特征识别的建筑工程施工安全环境监控数据分析方法,其特征在于:所述监控区域包括工作设备、工作人员和工作环境,对于每个工作设备具有对应的标号,包括工作设备1、工作设备2、工作设备3……工作设备n,对于每个工作人员具有对应的标号,包括工作人员1、工作人员2、工作人员3……工作人员n,对于工作环境包括工作指示牌、安全提醒。

4.根据权利要求2所述的一种基于特征识别的建筑工程施工安全环境监控数据分析方法,其特征在于:所述工作人员参数包括工作状态、工作趋势和危险动作,所述工作设备参数包括安全防护情况、设备运转情况和施工过程的设备稳定性,所述环境影响参数包括自然环境、施工作业环境和施工周边环境,所述管理影响包括分区管理情况、总区管理情况和隐患管理情况。

5.根据权利要求2所述的一种基于特征识别的建筑工程施工安全环境监控数据分析方法,其特征在于:所述特征识别采用三维激光扫描仪对建筑场地全面扫描,通过记录被扫描物体表面大量密集的点的三维坐标、反射率和纹理信息,最终获取到由点线面所构成的全貌特征。

6.根据权利要求2所述的一种基于特征识别的建筑工程施工安全环境监控数据分析方法,其特征在于:所述特征识别过程是对目标源进行特征的初步提取,将初步提取的特征与对应滤波器相乘得到主要特征,根据主要特征对目标源进行分区采样,通过与样本模型进行对比判断出目标特征,然后进行特征分析,确定其安全隐患,并进行风险标记。

7.根据权利要求2所述的一种基于特征识别的建筑工程施工安全环境监控数据分析方法,其特征在于:所述多点定位系统,对于每个监控区域设定多个监测基站,通过多个基站同时扫描定位,更新位置信息,亦且与视频联动,对工作人员进行视频跟踪。

8.根据权利要求2所述的一种基于特征识别的建筑工程施工安全环境监控数据分析方法,其特征在于:所述分区和总区得到安全隐患监控参数对比,如果参数均相符,则需要对具有安全隐患的监控参数进行处理;如果三维模型中分析的安全隐患参数多于对应的分区管理中的安全隐患监控参数,则需要对分区预警之外的监控参数进行信号预警并处理;如果三维模型中分析的安全隐患参数少于对应的分区管理中的安全隐患监控参数,则在分区管理预警中出现了错误预警,将错误预警撤销即可。

9.根据权利要求2所述的一种基于特征识别的建筑工程施工安全环境监控数据分析方法,其特征在于:所述建筑安全隐患监控的参数提取过程包括:确定监控指标、监控方法和监控参数,对监控数据的记录和数据处理分析,制定相应措施并实施方案确定监测效果。

10.根据权利要求9所述的一种基于特征识别的建筑工程施工安全环境监控数据分析方法,其特征在于:所述确定监控指标,根据监控指标,选择合适的监控方法,针对具体的监控方法,需要设置相应的监控参数,根据设置好的监控参数,开始进行安全隐患数据的记录和存储,确保能够及时、准确地获取监控数据,将采集的数据进行处理和分析,识别出安全隐患的可能性及其等级,并寻找引起安全隐患的原因,根据分析结果,制定相应的安全措施,包括技术措施、管理措施和人员行为措施等,以避免或降低安全隐患的发生,依据制定的方案,针对不同的安全隐患实施相应的措施,并进行监测,及时发现和处理存在的问题,同时评估措施的实施效果,根据监测结果进行优化和改进。

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【技术特征摘要】

1.一种基于特征识别的建筑工程施工安全环境监控系统,包括建筑施工安全环境监控系统,其特征在于:所述建筑施工安全环境监控系统工作流程如下:

2.一种基于特征识别的建筑工程施工安全环境监控数据分析方法,其特征在于:所述建筑工程施工安全环境监控数据分析方法的流程如下:

3.根据权利要求2所述的一种基于特征识别的建筑工程施工安全环境监控数据分析方法,其特征在于:所述监控区域包括工作设备、工作人员和工作环境,对于每个工作设备具有对应的标号,包括工作设备1、工作设备2、工作设备3……工作设备n,对于每个工作人员具有对应的标号,包括工作人员1、工作人员2、工作人员3……工作人员n,对于工作环境包括工作指示牌、安全提醒。

4.根据权利要求2所述的一种基于特征识别的建筑工程施工安全环境监控数据分析方法,其特征在于:所述工作人员参数包括工作状态、工作趋势和危险动作,所述工作设备参数包括安全防护情况、设备运转情况和施工过程的设备稳定性,所述环境影响参数包括自然环境、施工作业环境和施工周边环境,所述管理影响包括分区管理情况、总区管理情况和隐患管理情况。

5.根据权利要求2所述的一种基于特征识别的建筑工程施工安全环境监控数据分析方法,其特征在于:所述特征识别采用三维激光扫描仪对建筑场地全面扫描,通过记录被扫描物体表面大量密集的点的三维坐标、反射率和纹理信息,最终获取到由点线面所构成的全貌特征。

6.根据权利要求2所述的一种基于特征识别的建筑工程施工安全环境监控数据分析方法,其特征在于:所述特征识别过程是对目标源进行特征的初步提取,将初步提取的特征与对应滤波器相乘得到主要特征,根据主要特征对目标源进行分区采样,通过与样本模型进行对比判断出目标特征,然后进行特征分析,确定其安全隐患,并进行风险标记。<...

【专利技术属性】
技术研发人员:王宏飞
申请(专利权)人:南通宏梁建筑科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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