【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及红外热像仪，具体为一种应用于红外热像仪的多参数异常标校系统及方法。
技术介绍
1、红外热像仪通过焦平面阵列实现成像功能，通过软件优化焦面阵列中的各个探测器单元感应行为，能够实现焦面补偿或标校；
2、然后焦平面硬件上的限制，使得软件上的补偿或标校，很难基于统一的指标参数进行优化，很多种情况下，软件上已经实现最大极限的优化，但是硬件上却依然存在多种控制方式的选择。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种应用于红外热像仪的多参数异常标校系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种应用于红外热像仪的多参数异常标校系统，本系统包括：操作日志模块、数据质量分析模块、数据处理模块和参数标校模块；
4、所述操作日志模块，基于红外热像仪的内部结构设计，生成焦平面的位置标签和角度标签，并记录用户端的控制行为信息；
5、所述数据质量分析模块，用于将控制行为信息随机化多个分组，每一个分组构成一个子集数据簇，并分析数据质量，对控制行为信息进行质量筛选；
6、所述数据处理模块，基于筛选结果，对控制行为信息进行分类；
7、所述参数标校模块，用于通过评估指标对控制行为信息进行评估，基于评估结果，对控制行为进行标校。
8、进一步的，所述操作日志模块包括缓存库单元和标签对单元；
9、所述缓存库单元，用于建立操作日志缓存库，所
10、所述标签对单元，用于将第i个位置标签记为，将第j个角度标签记为，则收集第k次动态调整成像效果时的控制行为信息，并生成控制行为集，记为，且，其中，表示第k次动态调整成像效果时的第e个控制行为信息，e表示第k次动态调整成像效果时的控制行为信息的总数量，表示焦平面的位置标签和焦平面的角度标签，构成的标签对。
11、进一步的，所述数据质量分析模块包括子集构成单元和质量分析单元；
12、所述子集构成单元，基于控制行为信息，构建行为表征二维坐标系，所述行为表征二维坐标系的横坐标对应焦平面的位置标签，所述行为表征二维坐标系的纵坐标对应焦平面的角度标签；基于行为表征二维坐标系，将控制行为信息在行为表征二维坐标系中标点；对控制行为集内各个控制行为信息进行随机分组，构成子集数据簇，获取任意一个子集数据簇，记为，且，，x表示子集数据簇的编号，y表示子集数据簇的总数量；以控制行为信息作为子集数据簇的质心，分别获得子集数据簇中各个控制行为信息对应的标点与控制行为信息对应的标点之间的欧式距离，基于所述欧式距离，得到子集数据簇的簇内距，记为；
13、所述质量分析单元，用于构建数据质量迭代分析模型，每一次迭代时，在控制行为集中任意选取一个样本输入，且每一次迭代时选取的样本输入均不相同；
14、将控制行为信息作为第r次迭代的样本输入，计算数据质量值，具体计算公式如下：
15、
16、其中，表示控制行为信息的数据质量值，表示最小簇内距的期望值；
17、预设数据质量阈值，如果数据质量值大于等于数据质量阈值，则提取出控制行为信息并存入输出信息集中，否则剔除控制行为信息；
18、直到控制行为集中每一个控制行为信息均参与迭代后，迭代停止。
19、进一步的，所述数据处理模块包括第一分类器单元和第二分类器单元；
20、所述第一分类器单元，用于对输出信息集进行第一行为分类，以相同的焦平面的位置信息为第一分类参照，遍历存在相同的第一分类参照的标签对，并生成第一分类集，记为，其中，表示以焦平面的位置信息为第一分类参照，对应生成的第一分类集；
21、所述第二分类器单元，用于对输出信息集进行第二行为分类，以相同的焦平面的角度信息为第二分类参照，遍历存在相同的第二分类参照的标签对，并生成第二分类集，记为，其中，表示以焦平面的角度信息为第二分类参照，对应生成的第二分类集。
22、进一步的，所述参数标校模块包括指标参数单元和标校分析单元；
23、所述指标参数单元，用于建立评估指标参数类目信息库，所述评估指标参数类目信息库中存储对调控效果进行评估的指标参数类目信息；对评估指标参数进行统一编码，形成具备唯一编码属性的评估指标参数集，记为，其中，表示第a个评估指标参数，a表示评估指标参数的总数量；
24、所述标校分析单元，用于通过评估指标参数集中每一个评估指标参数对控制行为信息进行评估，得到控制行为信息的初始评估均值；基于第一分类集中每一个控制行为信息的初始评估均值，得到位置信息的综合评估均值记为；基于第二分类集中每一个控制行为信息的初始评估均值，得到角度信息的综合评估均值，记为；
25、分别以和对应的位置标签和角度标签对焦平面的位置和角度进行标校。
26、一种应用于红外热像仪的多参数异常标校方法，本方法包括以下步骤：
27、步骤s100：基于红外热像仪的内部结构设计，生成焦平面的位置标签和角度标签，并记录用户端的控制行为信息；
28、步骤s200：将控制行为信息随机化多个分组，每一个分组构成一个子集数据簇，并分析数据质量，对控制行为信息进行质量筛选；
29、步骤s300：基于筛选结果，对控制行为信息进行分类；
30、步骤s400：通过评估指标对控制行为信息进行评估，基于评估结果，对控制行为进行标校。
31、进一步的，所述步骤s100的具体实施过程包括：
32、步骤s101：建立操作日志缓存库，所述操作日志缓存库中存储每一次动态调整成像效果时的控制行为信息，所述控制行为信息包括焦平面的位置信息和焦平面的角度信息；基于红外热像仪的内部结构设计，分别建立统一形式的焦平面的位置标签和角度标签，所述位置标签和所述角度标签分别具备唯一的标签属性；
33、步骤s102：将第i个位置标签记为，将第j个角度标签记为，则收集第k次动态调整成像效果时的控制行为信息，并生成控制行为集，记为，且，其中，表示第k次动态调整成像效果时的第e个控制行为信息，e表示第k次动态调整成像效果时的控制行为信息的总数量，表示焦平面的位置标签和焦平面的角度标签，构成的标签对。
34、进一步的，所述步骤s200的具体实施过程包括：
35、步骤s201：基于控制行为信息，构建行为表征二维坐标系，所述行为表征二维坐标系的横坐标对应焦平面的位置标签，所述行为表征二维坐标系的纵坐标对应焦平面的角度标签；基于行为表征二维坐标系，将控制行为信息在行为表征二维坐标系中标点；对控制行为集内各个控制行为信息进行随机分组，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种应用于红外热像仪的多参数异常标校方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种应用于红外热像仪的多参数异常标校方法，其特征在于，所述步骤S100的具体实施过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种应用于红外热像仪的多参数异常标校方法，其特征在于，所述步骤S200的具体实施过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种应用于红外热像仪的多参数异常标校方法，其特征在于，所述步骤S300的具体实施过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种应用于红外热像仪的多参数异常标校方法，其特征在于，所述步骤S400的具体实施过程包括：
6.一种应用于红外热像仪的多参数异常标校系统，其特征在于，所述系统包括：操作日志模块、数据质量分析模块、数据处理模块和参数标校模块；
7.根据权利要求6所述的一种应用于红外热像仪的多参数异常标校系统，其特征在于：所述操作日志模块包括缓存库单元和标签对单元；
8.根据权利要求7所述的一种应用于红外热像仪的多参数异常标校系统，其特征在于：所述数据质量分析模块包括子集构
9.根据权利要求8所述的一种应用于红外热像仪的多参数异常标校系统，其特征在于：所述数据处理模块包括第一分类器单元和第二分类器单元；
10.根据权利要求9所述的一种应用于红外热像仪的多参数异常标校系统，其特征在于：所述参数标校模块包括指标参数单元和标校分析单元；
...【技术特征摘要】
1.一种应用于红外热像仪的多参数异常标校方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种应用于红外热像仪的多参数异常标校方法，其特征在于，所述步骤s100的具体实施过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种应用于红外热像仪的多参数异常标校方法，其特征在于，所述步骤s200的具体实施过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种应用于红外热像仪的多参数异常标校方法，其特征在于，所述步骤s300的具体实施过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种应用于红外热像仪的多参数异常标校方法，其特征在于，所述步骤s400的具体实施过程包括：
6.一种应用于红外热像仪的多参数异常标校系统，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈红升，夏伟，
申请(专利权)人：南京海汇装备科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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