【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于创伤中心护理质量评价，尤其涉及基于三维质量结构模式的创伤中心护理质量评价方法及系统。
技术介绍
1、随着社会经济的发展和环境变化，交通事故及自然灾害频发，创伤患者数量急剧增加，创伤已成为全球性的健康危机，据数据显示，造成创伤的原因包括交通事故、跌倒、高处坠落和自然灾害等，而对于创伤患者来说，及时的救治和规范的诊疗往往是决定生存率的重要因素，而传统的医疗模式往往难以满足患者救治需求，因此建立快速、高效、常态化的创伤急救工作机制成为当务之急。
2、目前，我国早前提出了创伤中心建设，并向全国发布规范性文件，还将此列为各县市级医院的重要任务，创伤中心也因此成为国家综合医院五大中心建设组成之一。创伤中心的质量控制指标，是检测其救治能力和水平的重要依据，也是创伤救治能力提升的重要内容，因此对创伤中心严格的质量把控成为当务之急；目前发布的通知中，质量控制指标总计30条，涵盖创伤救治体系建设、创伤救治中心建设、创伤救治规范建设、如何提升创伤救治能力等方面，但从创伤中心医疗质量及医疗机构创伤中心建设的重点内容、相关指标和效益控制等方面分析文件中没有强调，而是采用了常规医疗质量控制指标，与创伤中心的专科特点契合度差，缺乏精准性，因此，针对目前缺少创伤中心护理的专科护理质量控制指标的问题，亟待进行解决。
技术实现思路
1、本专利技术所解决的技术问题在于提供一种基于三维质量结构模式的创伤中心护理质量评价方法及系统，以解决现有的创伤中心在建设中缺少创伤中心的专科护理质量控制指标的问
2、本专利技术提供的基础方案：基于三维质量结构模式的创伤中心护理质量评价方法，包括：
3、s1：构建创伤中心文献数据库，并基于当前创伤中心文献数据库制定创伤中心护理质量评价的项目、内容、对象，作为创伤中心护理质量评价结构基础；
4、s2：基于创伤中心护理质量评价基础，根据专家访谈模块获取创伤中心专家的访谈信息，并通过专家访谈模块提取访谈信息的专家语言信息、表情信息和非语言行为，生成创伤中心护理质量评价过程数据；
5、s3：基于创伤中心护理质量评价过程数据，结合创伤中心文献数据库中存储的数据，根据预设的整合筛选方式进行处理，生成创伤中心护理质量评价方案。
6、进一步，所述s1包括：
7、s1-1：汇集现有创伤中心文献数据，生成创伤中心文献数据库；
8、s1-2：采用预设的语义提取法提取创伤中心文献数据库中的对象，采用预设的筛选标准对提取的对象进行筛选，采用预设的抽样法对筛选后的对象进行抽样，得到创伤中心护理质量评价对象；
9、s1-3：构建护理质量指标提取模型，将创伤中心文献数据库的创伤中心文献数据作为护理质量指标提取模型的输入数据，输出护理质量指标；
10、s1-4：将护理质量指标按照预设的语义拓展方法进行拓展，生成调查项目和调查内容。
11、进一步，所述s2包括：
12、s2-1：将调查项目和调查内容整合生成专家访谈问卷模板；所述专家访谈问卷模板中包括访谈指标；
13、s2-2：获取创伤中心护理质量评价对象中的专家信息，并根据专家信息从创伤中心文献数据库中提取其对应的文献内容；
14、s2-3：基于专家访谈问卷模板构建专家访谈定制问卷模型，将专家信息对应提取的文献内容与专家访谈问卷模板中访谈指标进行匹配，若匹配成功后，则将文献内容中访谈指标对应的指标内容导入专家访谈问卷模板中，作为访谈指标的既定内容，若匹配失败，则将专家访谈问卷模板中匹配失败的访谈指标内容做空白保留，最终生成每个专家信息对应的专家访谈定制问卷；
15、s2-4：通过专家访谈模块接收专家访谈定制问卷，并根据专家访谈定制问卷中的专家信息，将专家访谈定制问卷下发至对应的专家进行访谈操作；
16、s2-5：专家访谈模块在访谈操作过程中，对于专家访谈定制问卷中的既定内容采用同意或不同意的问询方式，空白指标采用标准访谈模式，并获取访谈整个过程中的专家语言信息、表情信息和非语言行为，生成创伤中心护理质量评价过程数据。
17、进一步，所述专家访谈模块包括音频分析单元、表情分析单元和行为分析单元，所述音频分析单元中预设有专家语言模块，所述音频分析单元采集专家访谈过程中的专家语言信息后，根据专家语言模板分析并提取专家语言信息中的语义和内容，生成音频分析结果；
18、所述表情分析单元中预设有表情模板，表情分析单元用于获取专家访谈过程中的表情信息，并根据表情模板对表情信息进行分析处理，生成表情分析结果；
19、所述行为分析单元中预设有行为类别，所述行为分析单元用于获取专家访谈过程中的非语言行为，并通过行为类别对非语言行为进行分析处理，生成行为分析结果。
20、进一步，所述专家访谈模块还包括数据整合单元，所述数据整合单元中预设有创伤中心护理质量评价模板，所述数据整合单元根据预设的创伤中心护理质量评价模板对获取的音频分析结果、表情分析结果和行为分析结果进行筛选整合，生成创伤中心护理质量评价过程数据。
21、进一步，所述s3包括：
22、s3-1：采用文献回顾法和布尔逻辑法对创伤中心文献数据库中的文献数据进行筛选，建立方案基础；
23、s3-2：基于专家评价模块对创伤中心护理质量评价过程数据进行评价，根据评价的等级进行排名；
24、s3-3：根据排名结果和方案基础进行整合，生成创伤中心护理质量评价方案。
25、基于三维质量结构模式的创伤中心护理质量评价系统，应用于上述的基于三维质量结构模式的创伤中心护理质量评价方法，包括：
26、创伤中心文献数据库：用于存储现有创伤中心文献数据；
27、质量评价结构模块：用于基于当前创伤中心文献数据库制定创伤中心护理质量评价的项目、内容、对象，作为创伤中心护理质量评价结构基础；
28、专家访谈模块：基于创伤中心护理质量评价结构基础获取创伤中心专家的访谈信息，并基于访谈信息提取专家语言信息、表请信息和非语言信息，生成创伤中心护理质量评价过程数据；
29、方案生成模块：用于基于创伤中心护理质量评价过程数据结合创伤中心文献数据库中存储的数据，并根据预设的整合筛选方式进行处理，生成创伤中心护理质量评价方案。
30、本专利技术的原理及优点在于：在本申请中，首先基于现有的创伤中心文献数据建立创伤中心文献数据库，并提取创伤中心文献数据库中的对象，对对象进行筛选抽样，得到创伤中心护理质量评价对象，以作为专家访谈模块访谈的对象，再通过护理指标提取模型提取创伤中心文献数据库中的护理质量指标，作为调查项目和调查内容，以生成访谈问卷模板，并根据访谈问卷模板提取每个专家对应的文献内容，提取其与访谈问卷模板中访谈指标匹配的内容，作为每个专家的访谈定制问卷；在专家访谈过程中，每个专家都有对应的访谈定制问卷，这样一方面能够提高专家访谈的效率，提前生成专家对访谈本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于三维质量结构模式的创伤中心护理质量评价方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的基于三维质量结构模式的创伤中心护理质量评价方法，其特征在于：所述S1包括：
3.根据权利要求2所述的基于三维质量结构模式的创伤中心护理质量评价方法，其特征在于：所述S2包括：
4.根据权利要求3所述的基于三维质量结构模式的创伤中心护理质量评价方法，其特征在于：所述专家访谈模块包括音频分析单元、表情分析单元和行为分析单元，所述音频分析单元中预设有专家语言模块，所述音频分析单元采集专家访谈过程中的专家语言信息后，根据专家语言模板分析并提取专家语言信息中的语义和内容，生成音频分析结果；
5.根据权利要求4所述的基于三维质量结构模式的创伤中心护理质量评价方法，其特征在于：所述专家访谈模块还包括数据整合单元，所述数据整合单元中预设有创伤中心护理质量评价模板，所述数据整合单元根据预设的创伤中心护理质量评价模板对获取的音频分析结果、表情分析结果和行为分析结果进行筛选整合，生成创伤中心护理质量评价过程数据。
6.根据权利要求5所述的基于三维质
7.基于三维质量结构模式的创伤中心护理质量评价系统，应用于上述权利要求1-6任一项所述的基于三维质量结构模式的创伤中心护理质量评价方法，其特征在于：包括：
...【技术特征摘要】
1.基于三维质量结构模式的创伤中心护理质量评价方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的基于三维质量结构模式的创伤中心护理质量评价方法，其特征在于：所述s1包括：
3.根据权利要求2所述的基于三维质量结构模式的创伤中心护理质量评价方法，其特征在于：所述s2包括：
4.根据权利要求3所述的基于三维质量结构模式的创伤中心护理质量评价方法，其特征在于：所述专家访谈模块包括音频分析单元、表情分析单元和行为分析单元，所述音频分析单元中预设有专家语言模块，所述音频分析单元采集专家访谈过程中的专家语言信息后，根据专家语言模板分析并提取专家语言信息中的语义和内容，生成音频分析结果...
【专利技术属性】
技术研发人员：李敏，易雪，谢玥婵，王怀政，
申请(专利权)人：重庆市急救医疗中心，
类型：发明
国别省市：
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