【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，特别是涉及一种账户的异常行为识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、在金融领域中，通过掩饰、隐瞒、转化等各种手段，将不合法的收入在形式上合法化的异常行为，会严重影响金融领域的健康发展，因此，需要对存在此类异常行为的账户进行识别。
2、在相关技术中，通常是依赖于专家经验对异常行为进行预定义，例如将异常行为定义为频繁且多笔的小额资源转移，或预期外的大额资源转移，从而对此类异常行为进行识别。
3、然而，随着金融领域的迅速发展，金融领域中的各种资源转移行为也日益复杂，基于对异常行为的预定义进行的异常行为识别，容易导致异常行为的误判、漏判和错判，进而使得账户的异常行为识别的准确率较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述账户的异常行为识别的准确率较低的技术问题，提供一种能够提高账户的异常行为识别的准确率的账户的异常行为识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种账户的异常行为识别方法，包括：
3、获取待识别账户的基础信息和在预设时间区间内的资源转移行为信息；
4、基于所述基础信息，确定所述待识别账户的基础特征，基于所述资源转移行为信息，确定所述待识别账户的行为特征；
5、对所述基础特征和所述行为特征进行交叉映射处理，得到所述待识别账户的第一交叉注意力特征和第二交叉注意力特征；
6、将所述第一交叉注意力特
7、在其中一个实施例中，所述对所述基础特征和所述行为特征进行交叉映射处理，得到所述待识别账户的第一交叉注意力特征和第二交叉注意力特征，包括：
8、基于所述行为特征，对所述基础特征进行映射处理，得到所述待识别账户基于所述行为特征的第一交叉注意力特征，以及，基于所述基础特征，对所述行为特征进行映射处理，得到所述基于所述基础特征的待识别账户的第二交叉注意力特征。
9、在其中一个实施例中，所述基于所述行为特征，对所述基础特征进行映射处理，得到所述待识别账户基于所述行为特征的第一交叉注意力特征，包括：
10、将所述基础特征映射到所述行为特征所在的第一特征空间，得到所述基础特征在所述第一特征空间下对应的第一查询向量，以及，构建所述行为特征在所述第一特征空间下对应的第一键向量和第一值向量；
11、确定所述第一查询向量和所述第一键向量之间的第一相似度；
12、对所述第一相似度和所述第一值向量进行融合处理，得到所述待识别账户基于所述行为特征的第一交叉注意力特征。
13、在其中一个实施例中，所述基于所述基础特征，对所述行为特征进行映射处理，得到所述基于所述基础特征的待识别账户的第二交叉注意力特征，包括：
14、将所述行为特征映射到所述基础特征所在的第二特征空间，得到所述行为特征在所述第二特征空间下对应的第二查询向量，以及，构建所述基础特征在所述第二特征空间下对应的第二键向量和第二值向量；
15、确定所述第二查询向量和所述第二键向量之间的第二相似度；
16、对所述第二相似度和所述第二值向量进行融合处理，得到所述待识别账户基于所述基础特征的第二交叉注意力特征。
17、在其中一个实施例中，所述基于所述资源转移行为信息，确定所述待识别账户的行为特征，包括：
18、基于所述资源转移行为信息，更新预先构建的账户行为图模型，得到更新后的账户行为图模型；所述账户行为图模型用于表征多个账户之间的资源转移关系，所述待识别账户为所述多个账户中的任意一个账户，所述账户行为图模型中的每个节点分别表征一个账户；
19、根据所述更新后的账户行为图模型中的各个节点之间的连接关系，在所述多个账户中确定所述待识别账户的关联账户，并根据所述更新后的账户行为图模型确定所述关联账户对应的节点特征；
20、根据所述关联账户对应的节点特征，得到所述待识别账户的行为特征。
21、在其中一个实施例中，所述账户行为图模型中的每个节点的节点特征通过以下方式得到：
22、针对每个节点，根据所述节点对应的资源转移行为信息，确定表征所述节点对应的资源转移行为信息中的资源数量信息的第一特征，和表征所述节点对应的资源转移行为信息中除所述资源数量信息外的其余信息的第二特征；
23、对所述第一特征和所述第二特征进行融合处理，得到所述节点的节点特征。
24、在其中一个实施例中，所述预先训练完成的账户异常行为识别模型通过以下方式训练得到：
25、获取多个样本账户的基础信息，和每个样本账户在预设时间区间内的资源转移行为信息；
26、基于所述每个样本账户的基础信息，确定所述每个样本账户的基础特征，基于所述每个样本账户的资源转移行为信息，确定所述每个样本账户的行为特征；所述每个样本账户的行为特征根据所述多个样本账户对应的账户行为图模型确定得到，所述多个样本账户对应的账户行为图模型用于表征所述多个样本账户之间的资源转移关系，所述账户行为图模型中的每个节点分别表示一个样本账户；
27、对所述每个样本账户的基础特征和行为特征进行交叉映射处理，得到所述每个样本账户各自的第一交叉注意力特征和第二交叉注意力特征；
28、基于所述多个样本账户各自的第一交叉注意力特征和第二交叉注意力特征，对待训练的账户异常行为识别模型进行训练，得到训练完成的账户异常行为识别模型。
29、第二方面，本申请还提供了一种账户的异常行为识别装置，包括：
30、账户信息获取模块，用于获取待识别账户的基础信息和在预设时间区间内的资源转移行为信息；
31、账户特征确定模块，用于基于所述基础信息，确定所述待识别账户的基础特征，基于所述资源转移行为信息，确定所述待识别账户的行为特征；
32、特征交叉映射模块，用于对所述基础特征和所述行为特征进行交叉映射处理，得到所述待识别账户的第一交叉注意力特征和第二交叉注意力特征；
33、异常行为识别模块，用于将所述第一交叉注意力特征和所述第二交叉注意力特征输入预先训练完成的账户异常行为识别模型中，得到所述待识别账户的异常行为识别结果。
34、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
35、获取待识别账户的基础信息和在预设时间区间内的资源转移行为信息；
36、基于所述基础信息，确定所述待识别账户的基础特征，基于所述资源转移行为信息，确定所述待识别账户的行为特征；
37、对所述基础特征和所述行为特征进行交叉映射处理，得到所述待识别账户的第一交叉注意力特征和第二交叉注意力特征；
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1.一种账户的异常行为识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述基础特征和所述行为特征进行交叉映射处理，得到所述待识别账户的第一交叉注意力特征和第二交叉注意力特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述行为特征，对所述基础特征进行映射处理，得到所述待识别账户基于所述行为特征的第一交叉注意力特征，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述基础特征，对所述行为特征进行映射处理，得到所述基于所述基础特征的待识别账户的第二交叉注意力特征，包括：
5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述资源转移行为信息，确定所述待识别账户的行为特征，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述账户行为图模型中的每个节点的节点特征通过以下方式得到：
7.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述预先训练完成的账户异常行为识别模型通过以下方式训练得到：
8.一种账户的异常行为识别装置，其特
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种账户的异常行为识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述基础特征和所述行为特征进行交叉映射处理，得到所述待识别账户的第一交叉注意力特征和第二交叉注意力特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述行为特征，对所述基础特征进行映射处理，得到所述待识别账户基于所述行为特征的第一交叉注意力特征，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述基础特征，对所述行为特征进行映射处理，得到所述基于所述基础特征的待识别账户的第二交叉注意力特征，包括：
5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述资源转移行为信息，确定所述待识别账户的行为特征，包括：
6.根据权利要求5所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：马璇，唐琳娜，方安，姚展佳，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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