System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种源网菏储一体化协同优化调度方法技术_技高网

一种源网菏储一体化协同优化调度方法技术

技术编号:41805617 阅读:5 留言:0更新日期:2024-06-24 20:26
本发明专利技术公开了一种源网菏储一体化协同优化调度方法,包括以下步骤:S1:获取数据、S2:明确区域、S3:算法求解、S4:负荷分析、S5:整合分析、S7:数据评估、S8:调度结果;该源网菏储一体化协同优化调度方法,通过构建储能模型后通过NSGA‑Ⅱ算法对原始数据求解并得出最优解,随即通过云上成熟的电网模型数据或功能对源网荷储的相关符合数据调节,得出负荷供电需求模型,其次通过NSGA‑Ⅱ算法求解出的最优解以及负荷供电需求模型构建初始调度策略,通过构建的初始调度策略求解能获得协同调度结果并评估判断,使得智能调度中心发送源网荷储协同调度策略便于后续微电网群通过源网荷储协同调度策略进行调度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及源网菏储一体化,具体为一种源网菏储一体化协同优化调度方法


技术介绍

1、源网荷储一体化运行能够深入挖掘系统灵活性调节能力,推动煤电灵活性改造、抽水蓄能电站建设、化学储能规模化应用、客户侧大规模灵活资源互动响应,实现电网调控由“源随荷动”向“源荷互动”转变,促进供需两侧精准匹配,提升了供需资源配置质量和效率。

2、由“源随荷动”的调度模式,向源网荷储协同控制模式转变,是构建新型电力系统的理论基础,随着高比例分布式电源、柔性负荷、储能系统的接入,急需开展源网荷储协同互动优化调度系统,而目前对协同规划研究较为简化,使得可调度的灵活资源少,以至于输配电协同效率较低。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种源网菏储一体化协同优化调度方法,以解决上述
技术介绍
提出的输配电协同效率较低的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种源网菏储一体化协同优化调度方法,包括以下步骤:

3、s1:获取待规划电力系统的相关原始数据;

4、s2:明确分析区域,制定调节目标,并通过原始数据构建储能模型;

5、s3:通过nsga-ⅱ算法对储能模型进行求解;

6、s4:资源聚合统计对负荷以及资源池全景监视分析;

7、s5:结合储能模型以及负荷资源池的全景监视分析生成源网荷储一体化协同调度策略;

8、s6:对所建立的协同调度模型进行输配电网求解,并得出协同调度结果;

9、s7:对协同调度结果进行评估,判断是否符合所需目标;

10、s8:得到源网荷储一体化协同调度结果。

11、优选的,所述s1中,获取待规划电力系统的相关原始数据是通过读入待规划的电力系统,其中包括输电网和配电网。

12、优选的,所述s2中,明确分析区域是要求充分发挥负荷侧的调节能力,实现就地就近、灵活坚强发展,以及激发市场活力,引导市场预期。

13、优选的,所述s2中,明确分析区域,制定调节目标的实施路径包括区域级、市级、园区级三个层次的具体模式。

14、优选的,所述s3中,通过将整合后的储能模型通过nsga-ⅱ算法进行求解,得到原始数据求解出的最优解。

15、优选的,所述s4中,通过成熟的云上成熟的电网模型数据或功能对源网荷储的相关符合数据进行调节,并得出负荷供电需求模型,对各市区县大用户用电情况进行整理展示,分析指定区域的用电特征以及负荷情况,同时对其进行监视。

16、优选的,所述s5中,通过nsga-ⅱ算法对原始数据进行求解出的最优解以及负荷供电需求模型构建初始调度策略。

17、优选的,所述s6中,通过构建的初始调度策略进行求解,使得能获得协同调度结果。

18、优选的,所述s7中,对获得的协同调度结果进行评估,使得能对其判断是否符合所需要的目标。

19、优选的,所述s8中,向智能调度中心发送源网荷储协同调度策略,以便于根据源网荷储协同调度策略对微电网群进行调度。

20、与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:该源网菏储一体化协同优化调度方法,通过构建储能模型后通过nsga-ⅱ算法对原始数据求解并得出最优解,随即通过云上成熟的电网模型数据或功能对源网荷储的相关符合数据调节,得出负荷供电需求模型,其次通过nsga-ⅱ算法求解出的最优解以及负荷供电需求模型构建初始调度策略,最后通过构建的初始调度策略求解,使得能获得协同调度结果并对其评估判断,使得通过对智能调度中心发送源网荷储协同调度策略,便于后续微电网群通过源网荷储协同调度策略进行调度。

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【技术保护点】

1.一种源网菏储一体化协同优化调度方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种源网菏储一体化协同优化调度方法,其特征在于:所述S1中,获取待规划电力系统的相关原始数据是通过读入待规划的电力系统,其中包括输电网和配电网。

3.根据权利要求1所述的一种源网菏储一体化协同优化调度方法,其特征在于:所述S2中,明确分析区域是要求充分发挥负荷侧的调节能力,实现就地就近、灵活坚强发展,以及激发市场活力,引导市场预期。

4.根据权利要求1所述的一种源网菏储一体化协同优化调度方法,其特征在于:所述S2中,明确分析区域,制定调节目标的实施路径包括区域级、市级、园区级三个层次的具体模式。

5.根据权利要求1所述的一种源网菏储一体化协同优化调度方法,其特征在于:所述S3中,通过将整合后的储能模型通过NSGA-Ⅱ算法进行求解,得到原始数据求解出的最优解。

6.根据权利要求1所述的一种源网菏储一体化协同优化调度方法,其特征在于:所述S4中,通过成熟的云上成熟的电网模型数据或功能对源网荷储的相关符合数据进行调节,并得出负荷供电需求模型,对各市区县大用户用电情况进行整理展示,分析指定区域的用电特征以及负荷情况,同时对其进行监视。

7.根据权利要求1所述的一种源网菏储一体化协同优化调度方法,其特征在于:所述S5中,通过NSGA-Ⅱ算法对原始数据进行求解出的最优解以及负荷供电需求模型构建初始调度策略。

8.根据权利要求1所述的一种源网菏储一体化协同优化调度方法,其特征在于:所述S6中,通过构建的初始调度策略进行求解,使得能获得协同调度结果。

9.根据权利要求1所述的一种源网菏储一体化协同优化调度方法,其特征在于:所述S7中,对获得的协同调度结果进行评估,使得能对其判断是否符合所需要的目标。

10.根据权利要求1所述的一种源网菏储一体化协同优化调度方法,其特征在于:所述S8中,向智能调度中心发送源网荷储协同调度策略,以便于根据源网荷储协同调度策略对微电网群进行调度。

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【技术特征摘要】

1.一种源网菏储一体化协同优化调度方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种源网菏储一体化协同优化调度方法,其特征在于:所述s1中,获取待规划电力系统的相关原始数据是通过读入待规划的电力系统,其中包括输电网和配电网。

3.根据权利要求1所述的一种源网菏储一体化协同优化调度方法,其特征在于:所述s2中,明确分析区域是要求充分发挥负荷侧的调节能力,实现就地就近、灵活坚强发展,以及激发市场活力,引导市场预期。

4.根据权利要求1所述的一种源网菏储一体化协同优化调度方法,其特征在于:所述s2中,明确分析区域,制定调节目标的实施路径包括区域级、市级、园区级三个层次的具体模式。

5.根据权利要求1所述的一种源网菏储一体化协同优化调度方法,其特征在于:所述s3中,通过将整合后的储能模型通过nsga-ⅱ算法进行求解,得到原始数据求解出的最优解。

6.根据权利要求1所述的一种源网菏储一体化协同优化调度方法,其特征在于:...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵长伟郭晓磊张子良王彪王志浩王国壮
申请(专利权)人:山东浪潮智慧能源科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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