【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息，尤其涉及一种出入库信息采集方法及系统。
技术介绍
1、在物流运输过程中,货物标识的完整性和准确性至关重要。然而,由于运输过程中的磨损、刮擦、褪色等因素,彩色标识常常出现残缺、模糊或不可识别的情况。这不仅影响了货物的分拣和配送效率,还可能导致货物发错、延误等问题,给物流企业造成经济损失。目前,物流企业普遍采用人工检查和修复标识的方式,但这种方式效率低下,且容易出现人为误差。随着物流业务量的快速增长,人工处理已无法满足实际需求。同时,不同材质的标识在印刷工艺和耐磨性方面差异较大,对标识修复技术提出了更高的要求。为了解决这一问题,可能需要深入研究图像处理、人工智能、材料科学等多个领域,综合运用模式识别、深度学习、喷印控制等技术手段,攻克一系列技术难题,才能最终实现彩色标识的自动化、智能化修复,为物流行业提质增效提供有力支撑。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种出入库信息采集方法，主要包括：
2、通过扫描设备获取货物标识的标识图像，对扫描得到的标识图像进行分析，识别出标识图像中的颜色信息，根据颜色信息，判断标识图像是否存在损坏，包括刮擦、褪色，确定重建区域；
3、根据颜色信息，对所述重建区域进行分割，将完整部分和损坏部分分离出来；
4、通过对标识图像的边缘检测和形状分析，确定损坏区域的边界和形状特征，根据形状特征，从完整部分中提取匹配的颜色和纹理信息，以填充损坏区域，初步修复标识图像；
5、对修复后的标识图像进行优化，
6、根据优化后的标识图像，结合货物的类型、尺寸，生成矢量图形文件，作为重建后的标识模板；
7、将重建后的标识模板印刷到货物包装或标签上，并对印刷效果进行实时监控，根据监控结果调整印刷参数；
8、通过对印刷完成的货物包装或标签上的新版货物标识进行扫描和识别，与原始货物标识进行比对，判断视觉信息误差是否在可接受范围内。
9、本专利技术提供了一种出入库信息采集系统，主要包括：
10、图像获取模块，用于通过扫描设备捕获货物标识的图像信息；
11、图像分析与损坏判定模块，用于分析颜色信息并识别标识图像的损坏状况；
12、损坏区域重建模块，用于对损坏部分进行边缘检测、形状分析和信息填充；
13、图像修复优化模块，用于对初步修复的图像进行平滑过渡和细节增强处理；
14、矢量图形生成模块，用于根据优化后的标识图像生成矢量图形文件；
15、监控与质量调整模块，用于监控印刷效果并调整印刷参数确保质量；
16、新旧标识对比校验模块，用于比对新旧标识确保视觉信息误差在可接受范围内。
17、本专利技术实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
18、本专利技术公开了一种出入库信息采集方法，适用于物流行业中的出入库信息采集过程。在货物流转过程中，标识标签可能因为各种原因（如摩擦、撕裂、褪色等）而损坏，导致信息读取困难。本专利技术通过采用先进的图像处理技术和算法，有效地解决了这一问题。通过扫描设备获取到货物的标识图像，然后应用颜色分析技术识别图像中的颜色信息，通过分析颜色信息来判断标识是否存在损坏，并确定了需要重建的区域。通过颜色识别结果，将标识图像的重建区域进行分割，有效地将完整部分和损坏部分区分开来。利用边缘检测和形状分析技术确定损坏区域的边界和形状特征，并从完整部分提取相似的颜色和纹理信息来填充损坏区域，实现对标识图像的初步修复。修复后，将对标识图像进行进一步的优化处理。通过分析损坏区域周围的颜色和纹理信息，对填充部分进行平滑过渡和细节增强，保证了修复后的标识图像与原始图像在视觉效果上的一致性。同时，本专利技术还包含了一个质量评估模块，用以评估修复质量。如果不达标，系统会自动重新进行优化和调整处理。根据修复后的标识图像和货物的类型、尺寸，本专利技术能生成与原始标识视觉效果一致的矢量图形文件，用作重建后的标识模板。将该模板印刷到货物包装或标签上，确保了出入库信息的准确采集。为了验证标识的准确性和完整性，通过扫描和识别重建后的标识，将识别结果与原始标识信息进行比对，确保视觉信息误差在可接受范围内。验证结果反馈给本专利技术的智能识别和修复系统，可以用来不断优化和改进算法模型。
19、本专利技术的技术效果体现在它能够高效、准确地实现对损坏货物标识的修复和识别，极大提高了物流出入库信息采集的准确性和效率，并减少了因标识损坏造成的物流延误和错误。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种出入库信息采集方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过扫描设备获取货物标识的标识图像，对扫描得到的标识图像进行分析，识别出标识图像中的颜色信息，根据颜色信息，判断标识图像是否存在损坏，包括刮擦、褪色，确定重建区域，包括:
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据颜色信息，对所述重建区域进行分割，将完整部分和损坏部分分离出来，包括:
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过对标识图像的边缘检测和形状分析，确定损坏区域的边界和形状特征，根据形状特征，从完整部分中提取匹配的颜色和纹理信息，以填充损坏区域，初步修复标识图像，包括:
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对修复后的标识图像进行优化，包括根据损坏区域周围的颜色和纹理信息，对填充部分进行平滑过渡和细节增强，包括:
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据优化后的标识图像，结合货物的类型、尺寸，生成矢量图形文件，作为重建后的标识模板，包括:
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将重建后的标识模板
8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过对印刷完成的货物包装或标签上的新版货物标识进行扫描和识别，与原始货物标识进行比对，判断视觉信息误差是否在可接受范围内，包括:
9.一种出入库信息采集系统,其特征在于，所述系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种出入库信息采集方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过扫描设备获取货物标识的标识图像，对扫描得到的标识图像进行分析，识别出标识图像中的颜色信息，根据颜色信息，判断标识图像是否存在损坏，包括刮擦、褪色，确定重建区域，包括:
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据颜色信息，对所述重建区域进行分割，将完整部分和损坏部分分离出来，包括:
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过对标识图像的边缘检测和形状分析，确定损坏区域的边界和形状特征，根据形状特征，从完整部分中提取匹配的颜色和纹理信息，以填充损坏区域，初步修复标识图像，包括:
5.根据权利要求1所述的方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：钟坚，
申请(专利权)人：一物一码数据广州实业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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