System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种售电公司信用评价方法、系统、设备及介质技术方案_技高网

一种售电公司信用评价方法、系统、设备及介质技术方案

技术编号:41797226 阅读:30 留言:0更新日期:2024-06-24 20:21
本发明专利技术涉及电力数据处理技术领域,具体地说,涉及一种售电公司信用评价方法、系统、设备及介质;该方法首先建立售电公司信用评价指标,根据专家经验定义打分函数,得到售电公司信用初步评分结果;其次构建判断矩阵,并调用层次分析法构建拟优一致矩阵,计算指标主观权重;建立信用评价观测矩阵,并调用熵权法计算指标客观权重;然后调用博弈论组合权重法组合赋权指标主观权重和指标客观权重,得到组合权重;最后根据组合权重,对售电公司信用初步评分结果进行加权组合,计算售电公司信用综合评分,得到售电公司信用评价结果;实现了售电公司信用评价过程高效、合理运行,提升了电力市场风险防控能力,发挥正向引导和反向防控的实效。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力市场数据处理,具体地说,涉及一种售电公司信用评价方法、系统、设备及介质


技术介绍

1、随着电力市场改革快速推进,经营性用户全面入市,交易业务日渐丰富,电力市场价格波动范围逐步扩大,不少经营能力弱、信用差的市场主体出现退市、违约现象,电力市场风险防控面临诸多挑战与问题。为了防范售电公司的履约信用风险,保护各类市场主体的合法权益。2021年制定了《售电公司管理办法》,主要从售电公司信用评价、履约保障等方面对售电公司进行风险管控。随后,各省电力交易中心起草了售电公司信用评价与风险防范管理办法,设计了适合各省发展的售电公司信用管理体系,包括信用指标细则、信用评价机制、风险评估机制、信用监督管理等方面。然而,各省信用评价指标体系差异大、评价标准不一致,导致售电公司信用评价准确率低,造成电力市场风险防控自动化、智能化水平低。

2、申请号为“201910050913.7”名称为“一种适用于电力交易中心的售电公司信用评价方法”的中国专利技术专利,该方法通过以下4个步骤对售电公司的交易行为进行评价:(1)计算售电公司在进入电力市场交易前的初始信用评价等级;(2)根据售电公司在一个评价周期内的总体交易表现进行评价,并调整信用等级;(3)识别疑似失信行为;(4)核实失信行为并再次调整信用评价等级。申请号为“202210547205.6”,名称为“一种基于横截面数据的售电公司交易行为信用评价系统”的中国专利技术专利,该系统实现了身份认证、信用评价指标库、信用评价方案、信用评价得分计算、信用评级等全部环节的线上流转,缩短了信用评价工作时间,提升了信用评价效率。申请号为“202011495679.8”,名称为“一种电力市场成员信用评价及信用标签的生成方法”的中国专利技术专利,通过构建信用评价指标体系,对各指标进行打分和加权,分析指标分布段与信用等级间的关联规则,刻画电力市场成员的深层特征或者行为。

3、以上技术和研究在信用评估实施过程中大多采用指标体系构建、专家主观判断和数据客观评估相结合的模式,评价效率较低。这些技术和研究在指标体系的构建上不够全面,不能综合反映售电公司信用情况,且信用评价模型大多停留在理论研究,并不适合实际应用。


技术实现思路

1、本专利技术针对电力市场售电公司信用评价中指标体系不统一和信用评价准确率低的问题,提出一种售电公司信用评价方法、系统、设备及介质,首先建立售电公司信用评价指标,并为每个指标定义打分函数;其次根据售电公司在每个指标项下的实际观测值和打分函数,对售电公司进行初步评分,得到售电公司信用初步评分结果;接着构建判断矩阵,并调用层次分析法构建拟优一致矩阵,计算指标主观权重;建立信用评价观测矩阵,并调用熵权法计算指标客观权重;然后调用博弈论组合权重法组合赋权指标主观权重和指标客观权重,得到组合权重;最后根据组合权重,对售电公司信用初步评分结果进行加权组合,得到售电公司信用评价结果;实现了售电公司信用评价过程高效、合理运行,提升了电力市场风险防控能力,发挥正向引导和反向防控的实效。

2、本专利技术具体实现内容如下:

3、一种售电公司信用评价方法,具体包括:

4、根据从电力交易平台采集的电力数据,建立售电公司信用评价指标库,根据所述售电公司信用评价指标库得到售电公司信用评价指标;

5、根据专家经验,为每个指标项定义打分函数;

6、根据从电力交易平台采集的电力数据,获取售电公司在每个指标项下的实际观测值,结合售电公司信用评价指标及对应的打分函数,对售电公司进行初步评分,得到售电公司初步评分结果;

7、根据所述售电公司信用评价指标构建判断矩阵,并调用层次分析法构建所述判断矩阵的拟优一致矩阵,计算指标主观权重;

8、根据所述售电公司信用评价指标,建立信用评价观测矩阵,并根据所述信用评价观测矩阵调用熵权法计算指标客观权重;

9、调用博弈论组合权重法组合赋权所述指标主观权重和指标客观权重,得到组合权重;

10、根据所述组合权重,对售电公司初步评分结果进行加权组合,得到售电公司信用评价结果。

11、为了更好地实现本专利技术,进一步地,所述根据从电力交易平台采集的电力数据,建立售电公司信用评价指标库,根据所述售电公司信用评价指标库得到售电公司信用评价指标,包括:

12、从电力交易平台采集电力数据,建立售电公司信用评价指标库;所述电力数据包括市场出清电力数据、市场结算电力数据、市场服务电力数据、市场合规电力数据、信息发布电力数据、市场成员电力数据;

13、将所述售电公司信用评价指标库拆分至最小单元指标项;

14、将不同量纲变量、量纲数量级差异大的最小单元指标项转化为无量纲数值;

15、根据所述无量纲数值,重新分类归纳说是用户最小单元指标项,并按照目标层、准则层、指标层的顺序逐层细化,得到售电公司信用评价指标。

16、为了更好地实现本专利技术,进一步地,为所述售电公司信用初步评分,根据从电力交易平台采集的电力数据,获取售电公司在每个指标项下的实际观测值,结合各指标的打分函数,对售电公司信用进行初步评分,得到售电公司初步评分结果。

17、为了更好地实现本专利技术,进一步地,所述根据所述售电公司信用评价指标构建判断矩阵,并调用层次分析法构建所述判断矩阵的拟优一致矩阵,计算指标主观权重,包括:

18、从所述售电公司信用评价指标中随机选取两个指标,计算两个所述指标的重要程度,并根据所述重要程度建立判断矩阵;

19、根据所述判断矩阵,建议所述判断矩阵的反对称矩阵;

20、根据所述反对称矩阵,构建所述反对称矩阵的最优传递矩阵;

21、根据所述最优传递矩阵,调用层次分析法构建所述判断矩阵的拟优一致矩阵;

22、调用方根法,计算所述拟优一致矩阵的特征向量,并将所述特征向量作为指标主观权重。

23、为了更好地实现本专利技术,进一步地,所述根据所述售电公司信用评价指标,建立信用评价观测矩阵,并根据所述信用评价观测矩阵调用熵权法计算指标客观权重,包括:

24、根据所述售电公司信用评价指标,建立信用评价观测矩阵,计算指标观测值;

25、根据所述信用评价观测矩阵和所述观测值,计算指标信息熵;

26、根据所述指标信息熵,调用熵权法计算指标客观权重。

27、为了更好地实现本专利技术,进一步地,所述调用博弈论组合权重法组合赋权所述指标主观权重和指标客观权重,得到组合权重,包括:

28、根据评价指标数量、所述指标主观权重和所述指标客观权重,计算线性组合权重系数;

29、调用博弈论组合赋权法优化所述线性组合权重系数,得到优化后的组合权重系数;

30、归一化处理优化后的组合权重系数,并根据归一化后的组合权重系数计算组合权重。

31、为了更好地实现本专利技术,进一步地,所述售电公司信用评价方法,利用组合权重对售电公司本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种售电公司信用评价方法,其特征在于,具体包括:

2.根据权利要求1所述的一种售电公司信用评价方法,其特征在于,所述根据从电力交易平台采集的电力数据,建立售电公司信用评价指标库,根据所述售电公司信用评价指标库得到售电公司信用评价指标,包括:

3.根据权利要求2所述的一种售电公司信用评价方法,其特征在于,所述根据所述售电公司信用评价指标构建判断矩阵,并调用层次分析法构建所述判断矩阵的拟优一致矩阵,计算指标主观权重,包括:

4.根据权利要求2所述的一种售电公司信用评价方法,其特征在于,所述根据所述售电公司信用评价指标,建立信用评价观测矩阵,并根据所述信用评价观测矩阵调用熵权法计算指标客观权重,包括:

5.根据权利要求1所述的一种售电公司信用评价方法,其特征在于,所述调用博弈论组合权重法组合赋权所述指标主观权重和指标客观权重,得到组合权重,包括:

6.根据权利要求1所述的一种售电公司信用评价方法,其特征在于,利用组合权重对售电公司信用初步评分结果进行加权组合,得到最终的售电公司信用评分。

7.一种售电公司信用评价系统,其特征在于,包括信用评价指标建立单元、信用初步评分单元、权重计算单元、组合赋权单元、信用评价单元;

8.根据权利要求7所述的一种售电公司信用评价系统,其特征在于,所述信用评价指标建立单元,还用于:

9.根据权利要求7所述的一种售电公司信用评价系统,其特征在于,所述信用初步评分单元,还用于:

10.根据权利要求7所述的一种售电公司信用评价系统,其特征在于,所述权重计算单元,还用于:

11.根据权利要求7所述的一种售电公司信用评价系统,其特征在于,所述权重计算单元,还用于:根据所述售电公司信用评价指标,建立信用评价观测矩阵,计算指标观测值;

12.根据权利要求7所述的一种售电公司信用评价系统,其特征在于,所述组合赋权单元,还用于:

13.根据权利要求7所述的一种售电公司信用评价系统,其特征在于,所述信用评价单元,还用于:

14.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器;所述存储器上存储有计算机程序;

15.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令;

...

【技术特征摘要】

1.一种售电公司信用评价方法,其特征在于,具体包括:

2.根据权利要求1所述的一种售电公司信用评价方法,其特征在于,所述根据从电力交易平台采集的电力数据,建立售电公司信用评价指标库,根据所述售电公司信用评价指标库得到售电公司信用评价指标,包括:

3.根据权利要求2所述的一种售电公司信用评价方法,其特征在于,所述根据所述售电公司信用评价指标构建判断矩阵,并调用层次分析法构建所述判断矩阵的拟优一致矩阵,计算指标主观权重,包括:

4.根据权利要求2所述的一种售电公司信用评价方法,其特征在于,所述根据所述售电公司信用评价指标,建立信用评价观测矩阵,并根据所述信用评价观测矩阵调用熵权法计算指标客观权重,包括:

5.根据权利要求1所述的一种售电公司信用评价方法,其特征在于,所述调用博弈论组合权重法组合赋权所述指标主观权重和指标客观权重,得到组合权重,包括:

6.根据权利要求1所述的一种售电公司信用评价方法,其特征在于,利用组合权重对售电公司信用初步评分结果进行加权组合,得到最终的售电公司信用评分。

7.一种售电公司信用评价系...

【专利技术属性】
技术研发人员:李玉刘俊孙鸿雁王赢方高也齐宇蓉王莉莉王欢张斓曦徐升辉田颖张珊蕊胡怡吴帅杨猛肖坤军胡成刚万啸天王珏罗伟鹏牛家强
申请(专利权)人:四川中电启明星信息技术有限公司
类型:发明
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