System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种判断能源运输损耗的方法技术_技高网

一种判断能源运输损耗的方法技术

技术编号:41797178 阅读:7 留言:0更新日期:2024-06-24 20:21
本发明专利技术公开了一种判断能源运输损耗的方法,涉及能源运输损耗技术领域,包括以下步骤:S1:确定能源类型和运输方式、S2:收集数据、S3:计算损耗量、S4:分析损耗原因、S5:制定降低损耗的措施、S6:实施并监控措施效果、S7:记录和报告。本发明专利技术的有益效果是:通过建立区域能源消耗的预测模型来定义能源消耗的标准,接着当能源数据与模型预测结果发生差异时,通过大数据分析对收集到的数据进行深度挖掘和分析,发现损耗的潜在原因,规律和原因,同时制定降低损耗的措施,且根据反馈持续改进,进而自动判断分析能源消耗异常,减少人为错误的出现,从而在该判断能源运输损耗的方法使用时,具有实时优化数据模型和自动判断分析损耗原因的功能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及能源运输损耗,具体为一种判断能源运输损耗的方法


技术介绍

1、电力资源是一种特殊的能源,属于二次能源,其生产过程需要消耗一次能源,因此,电力资源对一次能源具有较强的依存性,一次能源的供应是影响电力供给的重要因素。并且,电力资源具有不可大量存储性,其生产和消费是瞬间完成的,虽然现有的储能技术如抽水蓄能、压缩空气储能和蓄电池等都取得了一定的进步,但存储能力和容量都非常有限。因此,电力生产运营过程中必须时刻保持电能质量和数量的高度稳定、均衡和协调,电力供应也必须保证安全性和可靠性。而能源运输损耗是指在能源运输的过程中,由于各种因素导致能源数量或质量的减少,因此为了降低能源运输过损耗,需要电力系统和工作人员快速判断,能源运输的损耗是否正常,从而减少能源在运输过程中的浪费。

2、为了提高能源利用效率,减少能源在运输过程中不必要的损耗,就需要判断能源运输损耗的方法进行辅助,但判断能源运输损耗是否异常时,通常是依靠管理人员根据以往的工作经验配合直接测量法,来判断电力等能源的消耗是否异常,这种判断方法较为繁琐,无法达到直观的效果,进而当能源运输损耗出现异常时,无法及时找出异常的原因,更无力采取有效措施对当前状态进行补救和解决,判断能源运输损耗完全是处于被动状态,并且导致各种数据流转效率低,数据实时共享程度较差,从而无法满足人们的使用需求。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种判断能源运输损耗的方法,以解决上述
技术介绍
提出的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种判断能源运输损耗的方法,包括以下步骤:

3、s1:确定能源类型和运输方式,先明确要评估损耗的能源类型,如石油、天然气、煤炭和电力等;接着确认能源的运输方式,例如管道、铁路、公路、水路或空运;

4、s2:收集数据,收集能源在运输过程中的相关数据,包括起始点的能源数量、运输途中的监测数据和到达目的地的能源数量等;

5、s3:计算损耗量,根据收集到的数据,计算能源在运输过程中的损耗量,且此时通过与数据库中的模拟数据进行对比;

6、s4:分析损耗原因,对损耗量进行分析,以确定导致能源损耗的原因;且考虑环境因素、设备状况和人为错误等因素对能源损耗的影响;

7、s5:制定降低损耗的措施,根据损耗原因的分析,制定具体的措施来降低能源在运输过程中的损耗;

8、s6:实施并监控措施效果,将制定的措施付诸实践,并监控其实施效果,且通过定期的数据收集和分析,评估措施的有效性,并根据需要进行调整;

9、s7:记录和报告,记录整个流程中的关键数据、分析结果和采取的措施,并将数据加密传输至数据库。

10、优选的,所述步骤s1中,根据能源的用途来选择适合的能源类型和运输方式,且在确定运输方式时,需要考虑运输成本和安全性。

11、优选的,所述步骤s2中,收集的数据包括供电区域内建筑的设计参数、时间和负荷类型,接着将这些数据作为输入,区域建筑典型日的逐时负荷作为输出,建立该区域能源消耗的预测模型。

12、优选的,所述步骤s2中,收集的数据均通过无线网络传输至数据库内,且根据能源供应区域的重要程度不同,依次通过不同等级的算法进行加密。

13、优选的,所述步骤s3中,根据直接测量法,能量守恒法,模型模拟法和统计分析法进行数据的分析,进而计算能源运输损耗率,且损耗率可以通过以下公式计算:损耗率=(初始量-到达目的地的量)/初始量×100%;且模型模拟法是通过计算机模型来模拟能源的传输过程,并预测可能的损耗,并且这种方法通常基于物理定律和工程经验,可以考虑多种因素,如温度、压力、流速和热传导率等。

14、优选的,所述步骤s4中,从设备因素,操作因素,环境因素和能源因素等方面进行损耗分析,进而可以初步确定损耗的原因,并采取相应的措施进行改进和优化,其中能源因素是分析使用的能源类型和质量。

15、优选的,所述步骤s5中,根据能源异常损耗的原因采取优化线路设计,使用高效传输设备,提高设备维护水平和推广新能源与分布式发电等方式,来降低能源运输过程中的损耗。

16、优选的,所述步骤s5中,还可以采用在电网中安装电容器等无功补偿设备,以提高功率因数,减少无功功率的传输损耗,以及通过加装电压稳定器、更换传输线路等措施来控制电压波动,从而降低设备的电流变化率,提高电能质量。

17、优选的,所述步骤s6中,根据制定的措施和目标,制定一个详细的实施计划,包括时间表、责任人和所需资源等,然后设定相应的监控指标,这些指标应该是可量化的,并且与措施目标直接相关,再建立数据收集机制,定期收集与监控指标相关的数据,最终将实际数据与目标数据进行对比分析,评估措施是否达到了预期效果。

18、优选的,所述步骤s7中,将此次整改的数据图损耗数据,损耗数据的分析结果和损耗报告传输至数据库中,进而让相关人员了解损耗情况,共同制定改进措施,并推动改进措施的实施为,且为后续的项目实施提供参考依据。

19、与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:该判断能源运输损耗的方法使用时,通过建立区域能源消耗的预测模型来定义能源消耗的标准,接着当能源数据与模型预测结果发生差异时,通过大数据分析对收集到的数据进行深度挖掘和分析,发现损耗的潜在原因,规律和原因,同时制定降低损耗的措施,且根据反馈持续改进,进而自动判断分析能源消耗异常,减少人为错误的出现,从而在该判断能源运输损耗的方法使用时,具有实时优化数据模型和自动判断分析损耗原因的功能。

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【技术保护点】

1.一种判断能源运输损耗的方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种判断能源运输损耗的方法,其特征在于:所述步骤S1中,根据能源的用途来选择适合的能源类型和运输方式,且在确定运输方式时,需要考虑运输成本和安全性。

3.根据权利要求1所述的一种判断能源运输损耗的方法,其特征在于:所述步骤S2中,收集的数据包括供电区域内建筑的设计参数、时间和负荷类型,接着将这些数据作为输入,区域建筑典型日的逐时负荷作为输出,建立该区域能源消耗的预测模型。

4.根据权利要求1所述的一种判断能源运输损耗的方法,其特征在于:所述步骤S2中,收集的数据均通过无线网络传输至数据库内,且根据能源供应区域的重要程度不同,依次通过不同等级的算法进行加密。

5.根据权利要求1所述的一种判断能源运输损耗的方法,其特征在于:所述步骤S3中,根据直接测量法,能量守恒法,模型模拟法和统计分析法进行数据的分析,进而计算能源运输损耗率,且损耗率可以通过以下公式计算:损耗率=(初始量-到达目的地的量)/初始量×100%;且模型模拟法是通过计算机模型来模拟能源的传输过程,并预测可能的损耗,并且这种方法通常基于物理定律和工程经验,可以考虑多种因素,如温度、压力、流速和热传导率等。

6.根据权利要求1所述的一种判断能源运输损耗的方法,其特征在于:所述步骤S4中,从设备因素,操作因素,环境因素和能源因素等方面进行损耗分析,进而可以初步确定损耗的原因,并采取相应的措施进行改进和优化,其中能源因素是分析使用的能源类型和质量。

7.根据权利要求1所述的一种判断能源运输损耗的方法,其特征在于:所述步骤S5中,根据能源异常损耗的原因采取优化线路设计,使用高效传输设备,提高设备维护水平和推广新能源与分布式发电等方式,来降低能源运输过程中的损耗。

8.根据权利要求1所述的一种判断能源运输损耗的方法,其特征在于:所述步骤S5中,还可以采用在电网中安装电容器等无功补偿设备,以提高功率因数,减少无功功率的传输损耗,以及通过加装电压稳定器、更换传输线路等措施来控制电压波动,从而降低设备的电流变化率,提高电能质量。

9.根据权利要求1所述的一种判断能源运输损耗的方法,其特征在于:所述步骤S6中,根据制定的措施和目标,制定一个详细的实施计划,包括时间表、责任人和所需资源等,然后设定相应的监控指标,这些指标应该是可量化的,并且与措施目标直接相关,再建立数据收集机制,定期收集与监控指标相关的数据,最终将实际数据与目标数据进行对比分析,评估措施是否达到了预期效果。

10.根据权利要求1所述的一种判断能源运输损耗的方法,其特征在于:所述步骤S7中,将此次整改的数据图损耗数据,损耗数据的分析结果和损耗报告传输至数据库中,进而让相关人员了解损耗情况,共同制定改进措施,并推动改进措施的实施为,且为后续的项目实施提供参考依据。

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【技术特征摘要】

1.一种判断能源运输损耗的方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种判断能源运输损耗的方法,其特征在于:所述步骤s1中,根据能源的用途来选择适合的能源类型和运输方式,且在确定运输方式时,需要考虑运输成本和安全性。

3.根据权利要求1所述的一种判断能源运输损耗的方法,其特征在于:所述步骤s2中,收集的数据包括供电区域内建筑的设计参数、时间和负荷类型,接着将这些数据作为输入,区域建筑典型日的逐时负荷作为输出,建立该区域能源消耗的预测模型。

4.根据权利要求1所述的一种判断能源运输损耗的方法,其特征在于:所述步骤s2中,收集的数据均通过无线网络传输至数据库内,且根据能源供应区域的重要程度不同,依次通过不同等级的算法进行加密。

5.根据权利要求1所述的一种判断能源运输损耗的方法,其特征在于:所述步骤s3中,根据直接测量法,能量守恒法,模型模拟法和统计分析法进行数据的分析,进而计算能源运输损耗率,且损耗率可以通过以下公式计算:损耗率=(初始量-到达目的地的量)/初始量×100%;且模型模拟法是通过计算机模型来模拟能源的传输过程,并预测可能的损耗,并且这种方法通常基于物理定律和工程经验,可以考虑多种因素,如温度、压力、流速和热传导率等。

6.根据权利要求1所述的一种判断能源运输损耗的方法,其特征在于:所述步骤s4中,从设备因素,操作因素,环境因素和能源因素等方面...

【专利技术属性】
技术研发人员:左鹏张子良吴睿郭晓磊赵颖超高天宇
申请(专利权)人:山东浪潮智慧能源科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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