【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及制冷系统，具体为一种数据中心高效制冷系统优化方法。
技术介绍
1、数据中心是现代社会中不可或缺的重要基础设施，它承载着大量的服务器和网络设备，用于存储和处理大量的数据，然而，这些设备在运行过程中会产生大量的热量，如果不加以控制和冷却，会导致设备过热，降低性能甚至损坏，通过制冷机房内部的制冷系统可以为数据中心提供稳定的温度及湿度环境，确保设备正常运行。
2、数据中心制冷系统由多个设备组成，包括冷水机组、冷却塔、冷却水系统、空调设备等，由于传统的数据中心制冷系统需要消耗大量能源，来运行风扇及空调，此方式容易浪费电源，不具有节能优势，高效制冷效率较差。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种数据中心高效制冷系统优化方法，以解决上述
技术介绍
提出的数据中心高效制冷系统高效制冷效率较差的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种数据中心高效制冷系统优化方法，包括以下步骤：
3、s1：在制冷机房安装各种制冷设备；
4、s2：通过bim三维建模技术指导现场施工；
5、s3：对制冷机房内部各种设备进行调试；
6、s4：对制冷机房各种运行数据进行收集与分析；
7、s5：建立冷却系统模型，并预测冷却系统的工作效率；
8、s6：建立制冷机房监测系统；
9、s7：采用系统级控制的数据中心；
10、s8：减少能耗，提高制冷效率。
11、优选
12、优选的，所述s2中，通过bim三维建模技术指导现场施工，可大幅提升设计与现场施工的一致性，bim模块化预制可实现场外基础构建施工，现场无明火拼装，缩短整体施工周期。
13、优选的，所述s2中，在施工的过程中，需要提前规划设备路线走向，保证设备运输进场效率，减少重复运输，确保施工按设计要求完成。
14、优选的，所述s3中，对制冷机房内部各种设备进行调试，调试内容包括运行调试、舒适性指标调试、能效指标调试及响应性指标调试。
15、优选的，所述s4中，对制冷机房各种运行数据进行收集与分析，制冷机房中的制冷系统在运行时，会产生各种运行数据，通过能源模拟分析软件可以动态模拟制冷机房空调逐时负荷、空调峰值负荷及空调负荷比重分布信息，方便人员了解空调运行所产生的各种数值。
16、优选的，所述s5中，建立冷却系统模型，并预测冷却系统的工作效率，冷却系统模型可以通过大数据和人工智能技术进行建立，冷却系统模型可以模拟数据中心的运行状况，同时可以预测冷却系统的工作效率，以及预测可能出现的问题，利用人工智能技术可以自动调整冷却系统的运行参数，从而达到最佳制冷效果。
17、优选的，所述s6中，建立制冷机房监测系统，通过监测系统可以实时监视制冷机房设备运行情况及运行参数，当设备出现故障时，监测系统会发出故障报警，来提醒人员设备发生故障，使得维修人员可以快速对设备进行维修。
18、优选的，所述s7中，采用系统级控制的数据中心，对于冷冻水系统，系统级控制在整体上控制制冷系统，并了解动态变化，以尽可能能降低总制冷能耗，可在无需人为干预的情况下在不同运行模式之间切换，从而优化节能，可通过主动重置轻负载条件下的冷冻水供水温度，实现节能，同时，系统级控制系统还可以防止风热交换器内部结露，最大程度延长节能冷却时间，降低运行成本，确保紧急情况下的制冷性。
19、优选的，所述s8中，减少能耗，提高制冷效率，通过系统级控制系统可以减少能源的消耗，还可以降低数据中心的碳排放，提高能源利用率与制冷效率，同时可以降低数据中心设备的故障率，提高数据中心的稳定性和可靠性。
20、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：该数据中心高效制冷系统优化方法，在制冷机房安装各种制冷设备，通过bim三维建模技术指导现场施工，并对制冷机房内部各种设备进行调试，冷却系统模型可以模拟数据中心的运行状况，同时可以预测冷却系统的工作效率，再通过监测系统可以实时监视制冷机房设备运行情况及运行参数，采用系统级控制的数据中心，可在无需人为干预的情况下在不同运行模式之间切换，从而优化节能，通过系统级控制系统可以减少能源的消耗，还可以降低数据中心的碳排放，提高能源利用率与制冷效率，同时可以降低数据中心设备的故障率，提高数据中心的稳定性和可靠性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种数据中心高效制冷系统优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种数据中心高效制冷系统优化方法，其特征在于：所述S1中，在制冷机房安装各种制冷设备，安装的制冷设备根据实际情况进行选择，制冷设备包括空调、冷水机组、冷却水泵及冷却塔。
3.根据权利要求1所述的一种数据中心高效制冷系统优化方法，其特征在于：所述S2中，通过BIM三维建模技术指导现场施工，可大幅提升设计与现场施工的一致性，BIM模块化预制可实现场外基础构建施工，现场无明火拼装，缩短整体施工周期。
4.根据权利要求1所述的一种数据中心高效制冷系统优化方法，其特征在于：所述S2中，在施工的过程中，需要提前规划设备路线走向，保证设备运输进场效率，减少重复运输，确保施工按设计要求完成。
5.根据权利要求1所述的一种数据中心高效制冷系统优化方法，其特征在于：所述S3中，对制冷机房内部各种设备进行调试，调试内容包括运行调试、舒适性指标调试、能效指标调试及响应性指标调试。
6.根据权利要求1所述的一种数据中心高效制冷系统优化方法，其特征在于：所述S
7.根据权利要求1所述的一种数据中心高效制冷系统优化方法，其特征在于：所述S5中，建立冷却系统模型，并预测冷却系统的工作效率，冷却系统模型可以通过大数据和人工智能技术进行建立，冷却系统模型可以模拟数据中心的运行状况，同时可以预测冷却系统的工作效率，以及预测可能出现的问题，利用人工智能技术可以自动调整冷却系统的运行参数，从而达到最佳制冷效果。
8.根据权利要求1所述的一种数据中心高效制冷系统优化方法，其特征在于：所述S6中，建立制冷机房监测系统，通过监测系统可以实时监视制冷机房设备运行情况及运行参数，当设备出现故障时，监测系统会发出故障报警，来提醒人员设备发生故障，使得维修人员可以快速对设备进行维修。
9.根据权利要求1所述的一种数据中心高效制冷系统优化方法，其特征在于：所述S7中，采用系统级控制的数据中心，对于冷冻水系统，系统级控制在整体上控制制冷系统，并了解动态变化，以尽可能能降低总制冷能耗，可在无需人为干预的情况下在不同运行模式之间切换，从而优化节能，可通过主动重置轻负载条件下的冷冻水供水温度，实现节能，同时，系统级控制系统还可以防止风热交换器内部结露，最大程度延长节能冷却时间，降低运行成本，确保紧急情况下的制冷性。
10.根据权利要求1所述的一种数据中心高效制冷系统优化方法，其特征在于：所述S8中，减少能耗，提高制冷效率，通过系统级控制系统可以减少能源的消耗，还可以降低数据中心的碳排放，提高能源利用率与制冷效率，同时可以降低数据中心设备的故障率，提高数据中心的稳定性和可靠性。
...【技术特征摘要】
1.一种数据中心高效制冷系统优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种数据中心高效制冷系统优化方法，其特征在于：所述s1中，在制冷机房安装各种制冷设备，安装的制冷设备根据实际情况进行选择，制冷设备包括空调、冷水机组、冷却水泵及冷却塔。
3.根据权利要求1所述的一种数据中心高效制冷系统优化方法，其特征在于：所述s2中，通过bim三维建模技术指导现场施工，可大幅提升设计与现场施工的一致性，bim模块化预制可实现场外基础构建施工，现场无明火拼装，缩短整体施工周期。
4.根据权利要求1所述的一种数据中心高效制冷系统优化方法，其特征在于：所述s2中，在施工的过程中，需要提前规划设备路线走向，保证设备运输进场效率，减少重复运输，确保施工按设计要求完成。
5.根据权利要求1所述的一种数据中心高效制冷系统优化方法，其特征在于：所述s3中，对制冷机房内部各种设备进行调试，调试内容包括运行调试、舒适性指标调试、能效指标调试及响应性指标调试。
6.根据权利要求1所述的一种数据中心高效制冷系统优化方法，其特征在于：所述s4中，对制冷机房各种运行数据进行收集与分析，制冷机房中的制冷系统在运行时，会产生各种运行数据，通过能源模拟分析软件可以动态模拟制冷机房空调逐时负荷、空调峰值负荷及空调负荷比重分布信息，方便人员了解空调运行所产生的各种数值。
7.根据权利要求1所述的一种数据中心高效制冷系统优化方...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵长伟，王彪，张子良，郭晓磊，赵颖超，张明鑫，
申请(专利权)人：山东浪潮智慧能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。