【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理的，具体涉及一种信息推送的方法、装置、介质及电子设备。
技术介绍
1、日常生活中，随着企业的线上平台的功能不断完善，访问的用户数量不断增加，产生的用户数据也在不断增加，企业的线上平台的运营团队需要根据用户数据对相应的用户逐一进行运营干预，例如发短信，打电话等，以促成用户能最终下单。
2、针对上述中的相关技术，专利技术人认为存在有以下缺陷：对访问的用户逐一进行运营干预，但这种方式缺乏针对性，使得在提升用户下单意向上效果较差。
技术实现思路
1、为了提升用户下单的意向，本申请提供一种信息推送的方法、装置、介质及电子设备。
2、在本申请的第一方面提供了一种信息推送的方法，具体包括：
3、获取多个访问用户在企业的线上平台的行为数据，所述行为数据中携带有所述多个访问用户分别对应的用户身份标识；
4、基于所述行为数据得到多个特征标签，根据所述多个特征标签构建标签树；
5、根据所述标签树在所述多个访问用户中确定有下单意向的用户群；
6、将所述用户群中各访问用户对应的用户身份标识发送至运营后台，以使所述运营后台向所述用户身份标识对应的访问用户分别推送包含所述企业的线上平台业务的信息。
7、通过采用上述技术方案，获取多个访问用户在线上平台上点击、曝光、注册等的行为数据后，从行为数据中提取多个维度的用户属性和线上平台内的行为信息，得到多个特征标签，并根据多个特征标签构建反映多个访问用户的用户属性的标签
8、可选的，所述获取多个访问用户在企业的线上平台的行为数据，包括：
9、获取在预设的若干埋点采集到的多个访问用户在企业的线上平台的行为数据；
10、识别所述多个访问用户分别对应的用户身份标识；
11、将所述用户身份标识添加至对应的访问用户的行为数据中。
12、通过采用上述技术方案，针对访问用户在线上平台的点击、曝光、咨询和搜索等行为进行埋点设置。当访问用户在线上平台发生此类行为，会触发埋点，并对访问用户的各种行为数据进行采集。同时每个访问用户访问线上平台时，会识别每个访问用户的用户身份标识，如电话号码，将行为数据与用户身份标识一一对应，每次采集的行为数据都会携带有对应的用户身份标识，从而使得能准确获取每个访问用户的各个行为数据。
13、可选的，所述基于所述行为数据得到多个特征标签，根据所述多个特征标签构建标签树，包括：
14、将所述行为数据作为输入参数输入至决策树算法，得到多个特征标签；
15、对多个特征标签进行分层聚类，得到分层聚类结果；
16、基于所述分层聚类结果构建所述访问用户的标签树。
17、通过采用上述技术方案，获取到多个访问用户的行为数据后，将行为数据输入到决策树算法，通过决策树算法可以对多个访问用户的行为数据进行准确的分类，从而得到多个特征标签，接着对多个特征标签进行分层聚类分析，进行层次分解，得到包含每个访问用户在特征标签下的标签值的标签树，从而较好的勾勒出多个访问用户的全链路用户画像，也方便后续圈定有下单意向的用户群。
18、可选的，所述根据所述标签树在所述多个访问用户中确定有下单意向的用户群，包括：
19、获取所述标签树中所述多个特征标签的标签值；
20、从各所述标签值中筛选出目标标签值；
21、将所述目标标签值进行组合，得到目标筛选标签值；
22、根据所述目标筛选标签值从所述行为数据中筛选出目标行为数据，将所述目标行为数据对应的访问用户确定为有下单意向的用户群。
23、通过采用上述方案，标签树确定后，选择标签树中多个特征标签下的标签值作为筛选对象，接着从筛选对象中筛选出需要的目标标签值，即从多个访问用户中选择有下单意向的用户群时需用到的标签值。将筛选出来的目标标签值进行交并差的组合，得到目标筛选标签值，即最终筛选条件。最后根据目标筛选标签值从多个访问用户中筛选出最终筛选条件对应的访问用户，得到有下单意向的用户群，使得较为快速的从访问线上平台的多个访问用户中识别出有下单意向的访问用户。
24、可选的，所述从各所述标签值中筛选出目标标签值，包括：
25、获取与所述企业的线下客户的身份标识；
26、判断所述多个访问用户对应的用户身份标识中是否存在所述线下客户的身份标识；
27、若所述多个访问用户对应的用户身份标识中存在所述线下客户的身份标识，则从所述标签树中查找所述身份标识对应的特征标签的标签值；
28、从各所述标签值中筛选所述身份标识对应的特征标签的标签值，将筛选出的标签值作为目标标签值。
29、通过采用上述技术方案，将企业的线下客户的身份标识与多个访问用户的用户身份标识分别进行对比，如果存在一致，说明此类线下客户在已经为企业客户的前提下又对线上平台进行访问，进而说明此类线下客户的下单意向较大。接着从标签树中查找到此线下客户的身份标识对应的各个特征标签的标签值，并从标签树多个特征标签下标签值中筛选出来作为目标标签值，使得利用此目标标签值组合能较为准确的筛选有下单意向的用户群。
30、可选的，所述根据所述标签树在所述多个访问用户中确定有下单意向的用户群之后，还包括：
31、获取所述用户群中各访问用户在所述多个特征标签下的标签值，根据各所述标签值确定所述用户群的特征分布信息；
32、将所述用户群的特征分布信息与所述多个访问用户的特征分布信息进行对比，得到对比结果；
33、若对比结果不符合预设要求，则重新确定所述用户群。
34、通过采用上述技术方案，确定用户群后，根据用户群中每个访问用户在多个特征标签分别对应的标签值确定用户群的特征分布信息，将用户群的特征分布信息与线上平台所有访问用户的特征分布信息进行对比，如果用户群中某个标签值的访问用户占比小于所有访问用户中某个标签值的访问用户占比，对比结果不符合预设要求，说明圈定有下单意向的用户群参考性较低，那么重新进行用户群的圈定，使得能及时调整运营目标客户的策略。
35、可选的，所述方法还包括：
36、按照预设的更新频率更新所述用户群中各访问用户的用户身份标识以重新确定所述用户群。
37、通过采用上述技术方案，设置固定的更新频率，可以使得针对某种筛选条件筛选出来的用户群按照更新频率自动进行底层用户身份标识的更新，即能自动根据筛选条件按照更新频率自动进行进行用户群的圈定，无需手动进行圈定，较好的提升线上平台运营的效率。
38、在本申请的第二方面提供了一种信本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种信息推送的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的信息推送的方法，其特征在于，所述获取多个访问用户在企业的线上平台的行为数据，包括：
3.根据权利要求1所述的信息推送的方法，其特征在于，所述基于所述行为数据得到多个特征标签，根据所述多个特征标签构建标签树，包括：
4.根据权利要求1所述的信息推送的方法，其特征在于，所述根据所述标签树在所述多个访问用户中确定有下单意向的用户群，包括：
5.根据权利要求4所述的信息推送的方法，其特征在于，所述从各所述标签值中筛选出目标标签值，包括：
6.根据权利要求1所述的信息推送的方法，其特征在于，所述根据所述标签树在所述多个访问用户中确定有下单意向的用户群之后，还包括：
7.根据权利要求1所述的信息推送的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种信息推送的装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器加载并执行时，采用了权利要求1-7中任一项
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器中并能够在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器加载并执行计算机程序时，采用了权利要求1-7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种信息推送的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的信息推送的方法，其特征在于，所述获取多个访问用户在企业的线上平台的行为数据，包括：
3.根据权利要求1所述的信息推送的方法，其特征在于，所述基于所述行为数据得到多个特征标签，根据所述多个特征标签构建标签树，包括：
4.根据权利要求1所述的信息推送的方法，其特征在于，所述根据所述标签树在所述多个访问用户中确定有下单意向的用户群，包括：
5.根据权利要求4所述的信息推送的方法，其特征在于，所述从各所述标签值中筛选出目标标签值，包括：
6.根据权利要求1所述的信息...
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