【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能识别，具体而言，涉及一种基于红外传感的识别系统及方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、目标智能识别作为一个新兴的研究领域有着广阔的发展前景，它通过获取目标的信息，对图像进行准确的分类以及识别。近年来，随着人工智能与深度学习的不断发展，目标智能识别的研究呈现出多样化的发展趋势，包括对算法精度、速度和鲁棒性等方面的优化。同时随着硬件算力的提升、深度学习技术的发展以及高质量数据集的公开，涌现出越来越多的高效算法，在计算机视觉、遥感、机器人、医学图像处理等领域都得到了广泛的应用。
2、对于特定领域来说，目标智能识别主要应用于探测预警、态势感知等方面，不仅可以提高安全性，还能够为该领域的智能化发展奠定基础。但是，基于红外传感的高帧率、高能效目标识别系统的研究还很少见，因为它的应用场景特殊，且系统级设计仍有待解决的问题。在极端环境条件下，微弱光目标的智能识别分类与抗干扰能力、传感器的成像刷新速度、整体系统的集成度与算法功耗是至关重要的，这些能力受到限制会大大降低自身能力。
3、专利cn201710700308.0提出一种融合可见光与中、远红外图像目标特征的目标识别方法；专利cn201811398849.3提出一种车辆识别方式与系统，通过机器学习算法对车辆进行特征提取，通过深度特征融合方法进行特征融合，提高车辆识别的准确性；专利cn201910830678.5提出一种使用较为复杂的深度学习算法的对伪装军事目标图像的识别系统。
4、但是上述方案仍存在在微弱光环境条件下识别准确率低，识别速度慢
5、在所述
技术介绍
部分公开的上述信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
1、为了解决上述问题中的至少一个，本申请提出一种基于红外传感的识别系统及方法、电子设备及存储介质。
2、根据本申请的第一方面，本申请的至少一个实施例提供了一种基于红外传感的识别系统，包括：短波红外传感器子系统，用于接收目标图像的光信号，并将所述光信号转换成电信号；信号处理子系统，用于获取所述短波红外传感器子系统的电信号，以获得所述目标图像的识别结果，以及控制所述短波红外传感器子系统继续或者停止获取所述目标图像。
3、例如，在本申请的一些实施例中，所述短波红外传感器子系统包括：短波红外传感器，用于接收所述目标图像的光信号，并将所述光信号转换成电信号；驱动模块，与所述短波红外传感器连接，用于给所述短波红外传感器提供工作所需的时钟驱动信号、脉冲信号和电压信号；电源管理模块，与所述驱动模块连接，用于将外部电源进行电源隔离和变换，以给所述驱动模块供电。
4、例如，在本申请的一些实施例中，所述短波红外传感器包括短波红外铟镓砷焦平面传感器。
5、例如，在本申请的一些实施例中，所述驱动模块包括：信号生成子模块，用于根据所述信号处理子系统发送的控制信号，生成所述时钟驱动信号、所述脉冲信号和所述电压信号。
6、例如，在本申请的一些实施例中，所述驱动模块包括：电源变换子模块，用于将所述电源管理模块提供的电压转换成所述短波红外传感器的工作电压；可调高压子模块，用于根据所述短波红外传感器的工作模式，调节所述电源变换子模块输出的工作电压。
7、例如，在本申请的一些实施例中，所述信号处理子系统包括：信号处理模块，用于提取所述电信号中的接口时序信息和图像数据，并生成控制信号，以控制所述短波红外传感器子系统继续或者停止获取所述目标图像；接口模块，与所述信号处理模块连接，用于接收所述信号处理模块发送的所述接口时序信息、所述图像数据和所述控制信号，并将所述接口时序信息和所述图像数据转码后发送给上位机，以及将所述控制信号转码后回送至所述信号处理模块。
8、例如，在本申请的一些实施例中，所述接口模块包括：数据接口芯片，用于将所述接口时序信息和所述图像数据转码后发送给上位机；通讯协议接口芯片，用于将所述控制信号转码后回送至所述信号处理模块。
9、根据本申请的第二方面，本申请的至少一个实施例提供了一种基于红外传感的识别方法，由如第一方面中任一项所述的识别系统执行，包括：a、接收目标图像的光信号，并将所述光信号转换成电信号；b、提取所述电信号中的接口时序信息和图像数据，并生成控制信号；c、根据所述接口时序信息和所述图像数据获取识别结果，并将所述接口时序信息和所述图像数据转码后发送给上位机；d、将所述控制信号转码，以控制停止获取所述目标图像，或者返回步骤a。
10、根据本申请的第三方面，本申请的至少一个实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器执行如第二方面中任一项所述的方法。
11、根据本申请的第四方面，本申请的至少一个实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如第二方面中任一项所述的方法。
12、本申请提供一种基于红外传感的识别系统及方法、电子设备及存储介质，具有以下优点中的至少一个：
13、(1)光信号采集与转换器件采用高帧率短波红外传感器，可在弱光下清晰成像。
14、(2)采用全连接网络作为目标智能识别神经网络，网络结构更加轻量化，实现成本更低，计算功耗更低，且可以保持较高的识别准确率。
15、(3)网络算法采用流水线设计方法进行部署，与高灵敏度的短波红外传感器共同使用，实现高帧率识别，解决高速运动目标识别问题。
16、(4)采用感算一体设计，将感知与计算集成在一个系统，具有较高的稳定性。
17、(5)以高识别速度高帧率低功耗设计完成高能效设计目标。
18、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本申请。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于红外传感的识别系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的识别系统，其特征在于，所述短波红外传感器子系统包括：
3.如权利要求2所述的识别系统，其特征在于，所述短波红外传感器包括短波红外铟镓砷焦平面传感器。
4.如权利要求2所述的识别系统，其特征在于，所述驱动模块包括：
5.如权利要求2所述的识别系统，其特征在于，所述驱动模块包括：
6.如权利要求1所述的识别系统，其特征在于，所述信号处理子系统包括：
7.如权利要求6所述的识别系统，其特征在于，所述接口模块包括：
8.一种基于红外传感的识别方法，由如权利要求1-7中任一项所述的识别系统执行，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如8所述的方法。
【技术特征摘要】
1.一种基于红外传感的识别系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的识别系统，其特征在于，所述短波红外传感器子系统包括：
3.如权利要求2所述的识别系统，其特征在于，所述短波红外传感器包括短波红外铟镓砷焦平面传感器。
4.如权利要求2所述的识别系统，其特征在于，所述驱动模块包括：
5.如权利要求2所述的识别系统，其特征在于，所述驱动模块包括：
6.如...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈家沛，唐雪朦，周璋，刘根树，范静涛，
申请(专利权)人：启元实验室，
类型：发明
国别省市：
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