【技术实现步骤摘要】
本公开属于深度学习，更具体地说，是涉及一种防松铁丝断裂识别方法及装置、电子设备、可读存储介质。
技术介绍
1、在高速铁路上，防松铁丝和螺栓在车辆和轨道的连接、固定和安全方面起着非常重要的作用。高速铁路的运行速度高，车辆和轨道之间的振动和应力较大，因此对紧固件的防松要求非常严格。目前防松铁丝断裂的识别方法一般是专业的列车检测员对铁丝的情况进行人工排查，效率低下，无法实现动态检测。
技术实现思路
1、本公开的目的在于提供一种防松铁丝断裂识别方法及装置、电子设备、可读存储介质，用于解决目前防松铁丝识别靠人工排查、效率低的问题。
2、本公开实施例的第一方面，提供了一种防松铁丝断裂识别方法，包括：
3、根据第一数据集得到第二数据集；第一数据集为包含未断裂铁丝的数据集，第二数据集为包含断裂铁丝的数据集；
4、基于第一数据集与第二数据集对目标铁丝检测模型进行训练；
5、基于已训练的目标铁丝检测模型进行铁丝断裂识别。
6、本公开实施例的第二方面，提供了一种防松铁丝断裂识别装置，包括：
7、数据集获取模块，用于根据第一数据集得到第二数据集；第一数据集为包含未断裂铁丝的数据集，第二数据集为包含断裂铁丝的数据集；
8、模型训练模块，用于基于第一数据集与第二数据集对目标铁丝检测模型进行训练；
9、目标识别模块，用于基于已训练的目标铁丝检测模型进行铁丝断裂识别。
10、本公开实施例的第三方面，提供了一
11、本公开实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的防松铁丝断裂识别方法的步骤。
12、本公开实施例提供的防松铁丝断裂识别方法及装置、电子设备、可读存储介质的有益效果在于：
13、针对实际生活中列车检测员拍摄到的断裂状态的防松铁丝样本少的问题，本公开提出可以根据未断裂的铁丝数据生成断裂铁丝数据的方法，这种方法相较于人工排查方法，样本更容易获取，且生成的断裂铁丝数据质量更高。根据断裂铁丝数据和未断裂铁丝数据训练目标铁丝检测模型，再基于已训练的目标铁丝检测模型进行铁丝断裂识别，可以有效地提高防松铁丝断裂识别的效率，以此实现动态检测。
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1.一种防松铁丝断裂识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的防松铁丝断裂识别方法，其特征在于，所述根据第一数据集得到第二数据集，包括：
3.如权利要求2所述的防松铁丝断裂识别方法，其特征在于，所述对第一数据集进行筛选得到起始点集，包括：
4.如权利要求2所述的防松铁丝断裂识别方法，其特征在于，所述对第一数据集进行筛选得到终点集，包括：
5.如权利要求4所述的防松铁丝断裂识别方法，其特征在于，所述选择第三数据集中与最近邻点距离最短的前n个数据作为终点集，包括：
6.如权利要求2所述的防松铁丝断裂识别方法，其特征在于，通过第一公式确定控制点集，包括：
7.如权利要求2所述的防松铁丝断裂识别方法，其特征在于，所述根据所述起始点集、所述终点集、所述控制点集计算得到第二数据集，包括：
8.一种防松铁丝断裂识别装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种防松铁丝断裂识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的防松铁丝断裂识别方法，其特征在于，所述根据第一数据集得到第二数据集，包括：
3.如权利要求2所述的防松铁丝断裂识别方法，其特征在于，所述对第一数据集进行筛选得到起始点集，包括：
4.如权利要求2所述的防松铁丝断裂识别方法，其特征在于，所述对第一数据集进行筛选得到终点集，包括：
5.如权利要求4所述的防松铁丝断裂识别方法，其特征在于，所述选择第三数据集中与最近邻点距离最短的前n个数据作为终点集，包括：
6.如权利要求2所述的防松铁丝断裂识别方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋庆增，薛永江，张金珠，
申请(专利权)人：国微智芯天津科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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