System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种车载设备功能融合控制方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

一种车载设备功能融合控制方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:41772660 阅读:2 留言:0更新日期:2024-06-21 21:48
本申请涉及智能控制技术领域,公开了一种车载设备功能融合控制方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取车载娱乐设备的娱乐行为信息;利用机器学习模型对娱乐行为信息进行识别,确定娱乐行为模式;利用与娱乐行为模式对应的解析模型,对当前娱乐行为信息进行解析,得到娱乐要素信息;根据娱乐要素信息确定氛围灯模式;确定与氛围灯模式对应的香氛模式。和当前用户仅仅可以简单的使用娱乐设备,无法进行联动控制相比,应用本申请的技术方案,通过确定娱乐行为信息对应的解析模型,从而对娱乐行为信息进行解析,确定娱乐行为信息对应的氛围灯模式,根据氛围灯模式触发对应的香氛模式,实现了氛围灯和香氛的融合控制,提高了用户的体验感。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智能控制,具体涉及一种车载设备功能融合控制方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、随着汽车智能化与舒适化需求的快速增长,车辆舒适化成为重要的设备技术,是未来技术的热点与魅点。同时车内不同系统的功能融合控制对于提升整车智能化与舒适化越来越重要。

2、现在的汽车车载娱乐设备越做越多,从中控屏幕到主副驾屏,直到现在每个座位均可以平权拥有车载娱乐屏,并且类型也是越来越花哨,例如车载平板、投影、电视、车载vr等等,但是用户在使用这些车载娱乐设备时无法与其他设备结合,使得用户的体验感不好。

3、因此,如何提高驾驶员使用车载设备的舒适性和体验感,是本领域技术人员急需解决的技术问题。


技术实现思路

1、鉴于上述问题,本申请提供了一种车载设备功能融合控制方法、装置、设备及存储介质,用于解决现有技术中存在无法与其他设备联动控制,使得用户体验感低的技术问题。

2、根据本申请实施例的一个方面,提供了一种车载设备功能融合控制方法,所述方法包括:

3、获取车载娱乐设备的娱乐行为信息;

4、利用机器学习模型对所述娱乐行为信息进行识别,确定娱乐行为模式;

5、利用与所述娱乐行为模式对应的解析模型,对当前娱乐行为信息进行解析,得到娱乐要素信息;

6、根据所述娱乐要素信息确定氛围灯模式;

7、确定与所述氛围灯模式对应的香氛模式。

8、在一种可选的方式中,所述车载娱乐设备为平板、投影或车载显示屏中的至少一种,所述娱乐行为信息为音乐、视频和游戏中的至少一种。

9、在一种可选的方式中,所述利用与所述娱乐行为模式对应的解析模型,对当前娱乐行为信息进行解析,得到娱乐要素信息,包括:

10、利用与音乐对应的音乐解析模型,对音乐进行频率提取,确定音乐频率;

11、或者利用与视频对应的视频分解模型,对视频进行分解,确定色调信息;

12、或者利用与游戏对应的行为提取模型,提取游戏中的操作信息,确定游戏动作信息。

13、在一种可选的方式中,在所述利用机器学习模型对所述娱乐行为信息进行识别,确定娱乐行为模式之前,还包括:

14、将触屏、音频、视频以及屏幕截图信息作为输入,各种类型的娱乐行为模式作为输出,训练初始机器学习模型,得到所述机器学习模型。

15、在一种可选的方式中,所述氛围灯模式包括颜色随音乐高中低音律动、颜色跟随游戏行为变化和颜色跟随色调变化。

16、在一种可选的方式中,所述利用机器学习模型对所述娱乐行为信息进行识别,确定娱乐行为模式,包括:

17、利用所述机器学习模型对不同区域的所述娱乐行为信息进行识别,确定各个区域的娱乐行为模式;

18、相应的,所述利用与所述娱乐行为模式对应的解析模型,对当前娱乐行为信息进行解析,得到娱乐要素信息,包括:

19、利用与各个区域的娱乐行为模式对应的解析模型,对各个区域的娱乐行为信息进行解析,得到各个区域的娱乐要素信息;

20、确定与所述各个区域的娱乐要素信息对应的氛围灯模式;

21、当各个区域为独立空间时,确定与各个区域的氛围灯模式对应的香氛模式,或者当各个区域为非独立空间时,确定氛围灯模式最多的氛围灯模式对应的目标香氛模式,将目标香氛模式作为各个区域的香氛模式,或者当各个区域为非独立空间时,确定与各个区域的氛围灯模式对应的香氛模式,将香氛模式最多的香氛模式作为各个区域的香氛模式。

22、在一种可选的方式中,所述利用机器学习模型对所述娱乐行为信息进行识别,确定娱乐行为模式,包括:

23、利用所述机器学习模型对各个设备中的所述娱乐行为信息进行识别,确定各个设备对应的所述娱乐行为模式。

24、根据本申请实施例的另一方面,提供了一种车载设备功能融合控制装置,包括:

25、娱乐行为信息获取模块,用于获取车载娱乐设备的娱乐行为信息;

26、娱乐行为模式确定模块,用于利用机器学习模型对所述娱乐行为信息进行识别,确定娱乐行为模式;

27、娱乐要素确定模块,用于利用与所述娱乐行为模式对应的解析模型,对当前娱乐行为信息进行解析,得到娱乐要素信息;

28、氛围灯模式确定模块,用于根据所述娱乐要素信息确定氛围灯模式;

29、香氛模式确定模块,用于确定与所述氛围灯模式对应的香氛模式。

30、根据本申请实施例的另一方面,提供了一种车载设备功能融合控制设备,包括:

31、存储器,用于存储计算机程序;

32、处理器,用于执行所述计算机程序实现如上述的车载设备功能融合控制方法的步骤。

33、根据本申请实施例的另一方面,提供了一种存储介质,所述存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的车载设备功能融合控制方法的步骤。

34、本申请实施例通过获取车载娱乐设备的娱乐行为信息;利用机器学习模型对娱乐行为信息进行识别,确定娱乐行为模式;利用与娱乐行为模式对应的解析模型,对当前娱乐行为信息进行解析,得到娱乐要素信息;根据娱乐要素信息确定氛围灯模式;确定与氛围灯模式对应的香氛模式。和当前用户仅仅可以简单的使用娱乐设备,用户体验感较差相比,本申请通过确定娱乐行为信息对应的解析模型,从而对娱乐行为信息进行解析,确定娱乐行为信息对应的氛围灯模式,根据氛围灯模式触发对应的香氛模式,实现了氛围灯和香氛的融合控制,提高了用户的体验感。

35、上述说明仅是本申请实施例技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请实施例的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。

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【技术保护点】

1.一种车载设备功能融合控制方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的车载设备功能融合控制方法,其特征在于,所述车载娱乐设备为平板、投影或车载显示屏中的至少一种,所述娱乐行为信息为音乐、视频和游戏中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的车载设备功能融合控制方法,其特征在于,所述利用与所述娱乐行为模式对应的解析模型,对当前娱乐行为信息进行解析,得到娱乐要素信息,包括:

4.根据权利要求1至3任一项所述的车载设备功能融合控制方法,其特征在于,在所述利用机器学习模型对所述娱乐行为信息进行识别,确定娱乐行为模式之前,还包括:

5.根据权利要求1所述的车载设备功能融合控制方法,其特征在于,所述氛围灯模式包括颜色随音乐高中低音律动、颜色跟随游戏行为变化和颜色跟随色调变化。

6.根据权利要求1所述的车载设备功能融合控制方法,其特征在于,所述利用机器学习模型对所述娱乐行为信息进行识别,确定娱乐行为模式,包括:

7.根据权利要求1所述的车载设备功能融合控制方法,其特征在于,所述利用机器学习模型对所述娱乐行为信息进行识别,确定娱乐行为模式,包括:

8.一种车载设备功能融合控制装置,其特征在于,包括:

9.一种车载设备功能融合控制设备,其特征在于,包括:

10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的车载设备功能融合控制方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种车载设备功能融合控制方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的车载设备功能融合控制方法,其特征在于,所述车载娱乐设备为平板、投影或车载显示屏中的至少一种,所述娱乐行为信息为音乐、视频和游戏中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的车载设备功能融合控制方法,其特征在于,所述利用与所述娱乐行为模式对应的解析模型,对当前娱乐行为信息进行解析,得到娱乐要素信息,包括:

4.根据权利要求1至3任一项所述的车载设备功能融合控制方法,其特征在于,在所述利用机器学习模型对所述娱乐行为信息进行识别,确定娱乐行为模式之前,还包括:

5.根据权利要求1所述的车载设备功能融合控制方法,其特征在于,所述氛围灯模式包括颜...

【专利技术属性】
技术研发人员:侯杨赵嵩凯李红纹叶松林王俊林
申请(专利权)人:重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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